Conocer los fundamentos teóricos de la química inorgánica es esencial para comprender los conceptos y principios esenciales de esta rama de la química, que se enfoca en el estudio de los elementos y compuestos inorgánicos; proporcionando una base teórica sólida para el estudio de otras áreas de esta ciencia. "Fundamentos Teóricos de Química Inorgánica", además de temas clave de la química inorgánica, como la teoría del enlace de valencia y la química de los elementos, también cubre temas importantes como la estructura de la materia, la teoría cuántica, la estequiometría y la clasificación de las reacciones químicas. Asimismo, se destaca la inclusión de temas relacionados con la medición de las propiedades de la materia, la descripción de los sistemas dispersos, entre otros. El objetivo de este libro es brindar una base sólida de conocimientos en química inorgánica, que permita al lector comprender los principios y fundamentos teóricos que rigen esta disciplina, con un enfoque claro y didáctico. El libro proporciona un excelente recurso tanto para estudiantes como para docentes. Razón por la que, "Fundamentos Teóricos de Química Inorgánica" es una obra esencial para aquellos que deseen profundizar en el conocimiento de la química inorgánica y comprender mejor sus conceptos fundamentales

This study aimed to evaluate the comparative predictive efficacy of the SARIMA statistical model and the Prophet machine learning model for forecasting monthly traffic accidents across the 24 provinces of Ecuador, addressing a critical research gap in model selection for geographically and socioeconomically heterogeneous regions. By integrating classical time series modeling with algorithmic decomposition techniques, the research sought to determine whether a universally superior model exists or if predictive performance is inherently context-dependent. Monthly accident data from January 2013 to June 2025 were analyzed using a rolling-window evaluation framework. Model accuracy was assessed through Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE) metrics to ensure consistency and comparability across provinces. The results revealed a global tie, with 12 provinces favoring SARIMA and 12 favoring Prophet, indicating the absence of a single dominant model. However, regional patterns of superiority emerged: Prophet achieved exceptional precision in coastal and urban provinces with stationary and high-volume time series—such as Guayas, which recorded the lowest MAPE (4.91%)—while SARIMA outperformed Prophet in the Andean highlands, particularly in non-stationary, medium-to-high-volume provinces such as Tungurahua (MAPE 6.07%) and Pichincha (MAPE 13.38%). Computational instability in MAPE was noted for provinces with extremely low accident counts (e.g., Galápagos, Carchi), though RMSE values remained low, indicating a metric rather than model limitation. Overall, the findings invalidate the notion of a universally optimal model and underscore the necessity of adopting adaptive, region-specific modeling frameworks that account for local geographic, demographic, and structural factors in predictive road safety analytics.

La generación excesiva de residuos plásticos impide el manejo adecuado de los mismos en cada una de las etapas de la Gestión Integral de los Residuos Sólidos (GIRS) municipales. Este estudio se enfocó en caracterizar los residuos plásticos en los cantones Francisco de Orellana, La Joya de los Sachas y Loreto, provincia de Orellana, utilizando la Norma Técnica Ecuatoriana INEN 2634:2012. Se llevaron a cabo visitas de campo para recopilar datos y se emplearon métodos como la separación manual para la clasificación de los residuos plásticos codificados. Además, se propusieron tres alternativas que fueron evaluadas en términos ambientales, sociales, técnicos, institucionales/legales y económicos. Los resultados revelaron la generación diaria de residuos plásticos codificados por cantones, destacando al Polietileno de tereftalato (PET) como el principal contribuyente con 3322,82 kilogramos, seguido por el Polietileno de alta densidad (HDPE) con 2273 kilogramos y el Polipropileno (PP) con 1758,43 kilogramos. Estos hallazgos subrayan la falta de un control efectivo en el GIRS, resaltando la necesidad de proporcionar condiciones adecuadas para los recicladores base, con el objetivo de fomentar la valorización y aprovechamiento de los residuos plásticos según la propuesta presentada.

La descomposición anaeróbica de la fracción orgánica de los residuos sólidos urbanos (RSU) en rellenos sanitarios genera biogás con alto contenido en metano (CH4), un subproducto con gran potencial energético. La valorización de este biogás mediante combustión o purificación en biometano reduce emisiones de gases invernadero y genera electricidad y calor renovables. Esta investigación cuantificó la generación de RSU y su potencial de aprovechamiento energético mediante la evaluación de la formación de metano en el relleno sanitario de Puyo, ubicado en la Amazonía ecuatoriana, aplicando el modelo LandGEM desarrollado por la Agencia Medioambiental de los Estados Unidos. Se determinó una producción per cápita promedio en la localidad de 0.644 kg/hab/día y una acumulación total de 361.152,9 toneladas de RSU en el relleno sanitario, en el periodo 2022-2041, el cual se consideró como el intervalo de análisis. El modelo LandGEM estimó una generación acumulada de 33 millones de m3 de metano, permitiendo una producción eléctrica máxima de 3687 MWh/año, suficiente para abastecer a 1653 hogares. Los resultados resaltan el alto potencial de los RSU como fuente de energía renovable, en países en vías de desarrollo o bajo condiciones de escasez de generación. Se requiere mayor investigación para refinar las predicciones a largo plazo e integrar tecnologías avanzadas de valorización. Esta valorización de residuos mejoraría la sostenibilidad de ciudades amazónicas al reducir emisiones y generar beneficios socioeconómicos.

En este trabajo se establece una propuesta para un sistema de gestión integral de residuos sólidos domésticos (RSD) en la comunidad A´I Dureno, formada en su totalidad por indígenas de la nacionalidad Cofán, ubicada en la provincia de Sucumbíos de la Amazonía ecuatoriana. En esta locación se encuentran un grupo de viviendas construidas dentro del programa de Comunidades del Milenio impulsado por el gobierno nacional, de las cuáles solamente están habitadas 26 con un total de 129 personas. Actualmente más de la mitad de las unidades familiares queman los RSD como único tratamiento, generando impactos ambientales en la zona. La metodología que se utilizó consistió en diagnosticar las condiciones socio-ambientales de la comunidad mediante encuestas, en la determinación de la producción per cápita diaria (PPC) de los RSD mediante una caracterización aplicando la metodología de la Organización Panamericana de Salud (OPS) y en el desarrollo de una propuesta de modelo de gestión adecuado a las características demográficas presentes, desde educación ambiental hasta disposición final. Los resultados adquiridos determinaron que la PPC promedio de la comunidad es de 0,346 kg/hab/día y la categoría predominante fue la fracción orgánica con un 64,7% de un total de 44,63 kg de RSD producidos. Se plantea la adecuación de un área para la generación de compost y un sistema de reciclaje que permita la obtención de recursos económicos en beneficio de la población.