O seguinte estudo objetivou a contagem e identificação das principais características de eventos simultâneos de altas temperaturas e secas para o Nordeste do Brasil (NEB) a partir de reanálises mensais das temperaturas máximas, disponibilizadas pelo Climate Research Unit (CRU), e do indice SPEI-1, disponibilizado pelo Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CISC), ambos com resolução espacial de 0,5º x 0,5º para o período entre 1901 e 2020 (120 anos). 141 eventos simultâneos de altas temperaturas e secas foram identificados no NEB, com um total de 314 meses (~22% do período), média Anual de 2,6 eventos e duração máxima de 9 meses. Eventos simultâneos intensos tiveram início após o mês de julho, com o aumento das temperaturas em regiões que já apresentavam casos de seca. A quantidade e intensidade dos eventos simultâneos apresentou diferenças significativas em relação aos eventos isolados, causadas principalmente pela intensa variação espacial intrasazonal dos eventos de altas temperaturas e maior ocorrência de secas severas no inverno Austral.

A Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) é um dos principais sistemas atmosféricos tropicais, influenciando a distribuição das chuvas sobre os oceanos tropicais e em diversas regiões continentais, afetando padrões climáticos. A avaliação da representação da ZCIT em modelos globais é essencial para aprimorar previsões meteorológicas e projeções de mudanças climáticas. Neste contexto, este estudo analisou a capacidade do modelo Brazilian Global Atmospheric Model (BAM) de reproduzir a posição e os padrões espaciais da ZCIT sobre o oceano Pacífico Tropical sob uma perspectiva climatológica. Para isso, foram utilizados dados de precipitação do Global Precipitation Climatology Project (GPCP) como referência. A análise considerou seis padrões distintos da ZCIT (Norte, Sul, Equador, Fraca, Forte e Dupla). Os resultados indicam que o modelo BAM representou satisfatoriamente os padrões espaciais e a variabilidade sazonal da ZCIT, apresentando frequências similares às observadas no GPCP. No entanto, a ZCIT Fraca foi significativamente subestimada, possivelmente devido à superestimação do volume total de precipitação pelo modelo. As análises estatísticas mostraram uma correlação espacial entre 0 e 0,6, um viés entre 0 e 3 mm/dia e um erro médio quadrático (RMSE) de 6,54 mm/dia, sugerindo que, apesar de algumas discrepâncias, o modelo apresenta um desempenho consistente. No geral, os resultados demonstram que o BAM é uma ferramenta promissora para a simulação da ZCIT e estudos climáticos na região tropical. No entanto, aprimoramentos ainda são necessários para reduzir as discrepâncias em padrões específicos, especialmente aqueles associados à ZCIT Fraca, a fim de melhorar a confiabilidade das projeções de precipitação em modelos globais.