This study analyzes the relationship between fires and climate extremes in the Caatinga biome from 2012 to 2023 by integrating Fire Radiative Power (FRP) from VIIRS (S-NPP and NOAA-20), Vapor Pressure Deficit (VPD) and air temperature from ERA5, drought indices (SPI-1 and SPI-6), and heatwave events from the Xavier database. Daily percentiles of maximum (CTX90pct) and minimum (CTN90pct) temperatures were used to characterize heatwaves. Spatial and temporal dynamics of fire patterns were identified using the HDBSCAN algorithm, an unsupervised Machine Learning clustering method applied in three-dimensional space (latitude, longitude, and time). A marked seasonality was observed, with fire activity peaking from August to November, especially in October, when FRP reached ~1000 MW/h. The years 2015, 2019, 2021, and 2023 exhibited the highest fire intensities. A statistically significant upward trend in cluster frequency was detected (+1094.96 events/year; p < 0.001). Cross-correlations revealed that precipitation deficits (SPI) preceded FRP peaks by about four months, while VPD and air temperature exerted immediate positive effects. FRP correlated positively with heatwave frequency (r = 0.62) and negatively with SPI (r = −0.69). These findings highlight the high vulnerability of the Caatinga to compound drought and heat events, indicating that fire management strategies should account for both antecedent drought conditions, monitored through SPI, and real-time atmospheric dryness, measured by VPD, to effectively mitigate fire risks.

This study examines two wildfire events in the southern Amazon in August 2021, addressing the challenges in investigating the development of pyro-convective clouds in tropical regions. The analysis combines the Normalized Difference Vegetation Index, Fire Radiative Power derived from the Suomi-NPP and NOAA-20 satellites, and meteorological conditions from thermodynamic profiles and atmospheric modeling. The Meso-NH model was applied exploratorily with two simulations that allow convection, at a 2.5 km resolution. In the first case, a pyro-convective cloud (PyroCu) formed directly from active fires. In the second, a deep convective cloud developed over dispersed fire hotspots, exhibiting characteristics compatible with pyro-convective activity, although uncertainties remain regarding its classification as a true PyroCb. The results indicate that background thermodynamic instability primarily controls vertical plume development, modulating the influence of fire intensity. Incorporating high-resolution thermodynamic profiles into coupled atmospheric and chemical dispersion models can improve estimates of smoke injection height, complementing information on fire power. The results provide a basis for future developments related to understanding tropical pyro-convective clouds, showing how smoke dispersion may occur in the tropical region depending on the vertical structure of the atmosphere and fire intensity.

Nos últimos anos, o registro de desastres naturais tem aumentado em todo o mundo, sobretudo os de natureza hidrológica. Esse crescimento está associado, em grande parte, ao adensamento populacional desordenado e à ocupação irregular de áreas de risco, expondo milhares de pessoas a situações de perigo. De acordo com a Nota Técnica nº 1/2023 da Casa Civil, elaborada em parceria com outros órgãos governamentais, estima-se que no Brasil 8.904.136 pessoas estejam sob risco iminente de sofrer tragédias relacionadas a esses eventos. Nesse contexto, o presente trabalho analisa a problemática das enchentes na cidade de Palmares-PE, localizada às margens do rio Una, frequentemente atingida por inundações nas últimas décadas. O objetivo geral é compreender a dinâmica organizacional do espaço urbano após episódios de inundação. Inicialmente, foi realizada revisão de literatura sobre a relação entre cidades e corpos d’água, da legislação vigente, dos desastres naturais — com foco nos hidrológicos — e das características da bacia do rio Una, culminando na caracterização da área de estudo. Posteriormente, procedeu-se à coleta de dados por meio de levantamento documental junto a órgãos municipais, análise histórica de eventos climáticos e registro fotográfico, a fim de mapear áreas afetadas, identificar transformações espaciais e avaliar impactos socioeconômicos e territoriais. A partir da elaboração de mapas por meio do software QGIS e do Google, identificou-se que a expansão urbana foi diretamente influenciada pelas enchentes causando mudanças no uso do solo, a formação de novos aglomerados residenciais afastados do centro e a realocação de equipamentos comunitários.

O seguinte estudo objetivou a contagem e identificação das principais características de eventos simultâneos de altas temperaturas e secas para o Nordeste do Brasil (NEB) a partir de reanálises mensais das temperaturas máximas, disponibilizadas pelo Climate Research Unit (CRU), e do indice SPEI-1, disponibilizado pelo Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CISC), ambos com resolução espacial de 0,5º x 0,5º para o período entre 1901 e 2020 (120 anos). 141 eventos simultâneos de altas temperaturas e secas foram identificados no NEB, com um total de 314 meses (~22% do período), média Anual de 2,6 eventos e duração máxima de 9 meses. Eventos simultâneos intensos tiveram início após o mês de julho, com o aumento das temperaturas em regiões que já apresentavam casos de seca. A quantidade e intensidade dos eventos simultâneos apresentou diferenças significativas em relação aos eventos isolados, causadas principalmente pela intensa variação espacial intrasazonal dos eventos de altas temperaturas e maior ocorrência de secas severas no inverno Austral.