The development of beverages with functional potential and maximum sensory acceptability are priorities for the food industry. This study investigated the effect of orange juice (OJ), lemon juice (LJ) and ginger juice (GJ) concentrations on overall acceptability (OA), total phenic compounds (TPC) and vitamin C (VC). The experimental design used was simplex-centroid mixtures, and maximization was achieved using response surface methodology (RSM). The bioactive content of TPC and VC was measured using the Folin–Ciocalteu method and the dichlorophenol indophenol method, respectively; sensory evaluation was conducted with 100 panelists on a continuous scale acceptability primer (0–10 points). The RSM results indicated that the optimum formulation was obtained with: OJ = 79.8 mL, LJ = 5.7 mL and GJ = 4.37 mL, yielding maximum values of OA = 6.81 points, TPC = 14.64 mg GAE/100 g and VC = 32.3 mg/mL. The optimized beverage presented a free radical scavenging capacity of 65.72% (DPPH method). The regression models were validated and significantly (p < 0.05) predicted sensory acceptability, total phenolic compounds and vitamin C content. The development of this beverage and its potential application in the food industry is attractive due to its high sensory acceptability and bioactive content.

La interacción genotipo por ambiente (IGA) representa el principal obstáculo en la selección de los genotipos promisorios para diversos ambientes. El objetivo de esta investigación fue evaluar la IGA y el potencial productivo de 25 variedades de maíz amiláceo, utilizando el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Se utilizó la información generada en cinco ensayos establecidos en diferentes localidades de la provincia de Tayacaja, Huancavelica, Perú, en el ciclo del cultivo 2018–2019, bajo un diseño alfa látice 5x5, con tres repeticiones y unidades experimentales de dos hileras de 4 m de longitud, con arreglos espaciales de 0,80 m entre hileras y 0,20 m entre puntos de siembra. El potencial productivo de los cultivares se midió a través del rendimiento de grano, ajustado a 15 % de humedad. Definida la IGA, se realizó el análisis multivariado, para obtener los valores singulares de los primeros términos significativos del modelo para genotipos y ambientes. La IGA resultó altamente significativa y explicó alrededor del 14 % de la variación fenotípica del rendimiento, mostrando algunas variedades con adaptación específica y otras con amplia adaptación a los ambientes de prueba. El modelo AMMI explicó alrededor del 96 % de la variación debida a la IGA, observándose que sólo los dos primeros ejes concentraron cerca del 85 % de dicha variación. Las variedades locales Chullpi-Q, Carhuay-P, Astilla Blanca-Cusqueado, Astilla Blanca-DH, Cusqueado-P y Astilla Blanca-Astilla Amarilla mostraron el mejor potencial productivo, pero sólo las tres primeras fueron estables a través de los ambientes de evaluación.

Perú posee varios alimentos con alto contenido lipídico (especialmente aceites), ricos en ácidos grasos omega (ω-3 y ω-6) que son ampliamente estudiados por sus efectos antiinflamatorios (ω-3) y proinflamatorios (ω-6). Sin embargo, los ω-3 y ω-6 son susceptibles a la oxidación, lo que provoca un deterioro acelerado de los aceites. El objetivo de este trabajo fue determinar el índice de estabilidad oxidativa (OSI) de aceites vegetales (semillas) y animales (anchoveta) del Perú, con altos contenidos de ω-3 y ω-6, para comparar parámetros cinéticos de oxidación y vida útil. Para ello, se utilizó el método de oxidación acelerada Rancimat, cuyos parámetros de trabajo fueron: flujo de aire (F = 25 L/h), peso de la muestra (M = 3 g) y rango de temperatura (T = 60-140 °C). Los resultados indicaron que los valores de OSI, así como la proyección de la vida útil (T = 25°C) seguían el siguiente orden: aceite de oliva > castaña > sésamo > sacha inchi > linaza > chía > pescado. Los parámetros cinéticos de constante de velocidad (k), energía de activación (Ea), entalpía (∆H), entropía (∆S) y factor de aceleración de la temperatura (Q10) variaron significativamente entre los aceites (p < 0,05). La comparación del comportamiento cinético de las muestras estudiadas es clave para el desarrollo de nuevos productos con mayor vida útil y mayor valor nutritivo.

Organic agriculture is highly valued internationally as it results in significant economic gains for the value chains of various food products. Within the organic certification process, the identification of agrochemical residues in food is vital for screening production lots that come from organic and/or conventional crops. Currently, the analysis of agrochemical residues is performed with highly sophisticated techniques such as liquid chromatography (LC) and gas chromatography (GC) coupled to mass detectors (MS), these techniques are highly expensive and complex. The present review provides insights into how the combination of vibrational spectroscopy with appropriate chemometric techniques (multivariate statistics) can be used to develop methods for classification and quantification of agrochemical residues in various food matrices in a simple way, avoiding the use of toxic reagents, reducing operating costs and long analysis times in laboratories. The development of portable technology in vibrational spectroscopy would allow in-situ analysis in crop fields and agri-food industries. La agricultura orgánica es muy valorada a nivel internacional ya que tiene como resultado apreciadas ganancias económicas para las cadenas de valor de diversos productos alimentarios. Dentro del proceso de certificación orgánica, es vital la identificación de residuos agroquímicos de los alimentos para tamizar lotes de producción que provienen de cultivos orgánicos y/o convencionales. Actualmente, al análisis de residuos agroquímicos se realiza con técnicas sofisticadas como la cromatografía líquida (LC) y cromatografía gaseosa (GC) acopladas a detectores de masas (MS), estas técnicas resultan costosas y complejas. La presente revisión brinda perspectivas respecto a que combinación de la espectroscopia vibracional con apropiadas técnicas quimiométricas (estadística multivariada) puede servir para desarrollar métodos de clasificación y cuantificación los residuos agroquímicos en diversas matrices alimentarias de forma sencilla, evitando el uso de reactivos tóxicos, reduciendo costos de operación y tiempos largos de análisis en laboratorios. El desarrollo de tecnología portátil en la espectroscopia vibracional permitiría realizar análisis in-situ en campos de cultivo e industrias agroalimentarias.

La interacción genotipo por ambiente (IGA) resulta la principal limitante para seleccionar los mejores genotipos para diversos ambientes. El objetivo de este estudio fue utilizar el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) para evaluar la IGA de 25 variedades de maíz amiláceo. La información fue generada en cuatro ensayos establecidos en ambientes contrastantes de la provincia de Tayacaja, Perú, en el ciclo del cultivo 2019 – 2020. Se utilizó el diseño alfa látice 5x5, con tres repeticiones, en donde las unidades experimentales estuvieron constituidas por dos hileras de 4 m de longitud, con arreglos espaciales de 0,80 m entre hileras y 0,20 m entre puntos de siembra. La IGA se midió a través del rendimiento de grano, ajustado a 15 % de humedad. Una vez comprobada la importancia de la IGA en los experimentos, se realizó el análisis multivariado, para obtener los valores singulares de los términos AMMI que resultaron significativos para genotipos y ambientes. La IGA resultó altamente significativa y explicó alrededor del 33 % de la variación fenotípica del rendimiento. El modelo AMMI explicó alrededor del 92 % de la variación debida a la IGA, en donde los dos primeros ejes concentraron toda esta variación y permitieron identificar variedades con adaptación específica y otras con amplia adaptación a los ambientes de prueba. Los resultados sugieren que el modelo AMMI fue apropiado para evaluar la IGA y para identificar las mejores variedades para cada ambiente de prueba.

El emprendedurismo tiene un papel preponderante en el desarrollo de las naciones, América Latina y el Perú, no son ajenas a estas oportunidades, su impulso implica negocios innovadores y arriesgados, por cuanto nacen de las oportunidades del entorno socioeconómico que en todo momento busca ser amigable con la sostenibilidad del ecosistema, para lo cual se requiere tener identificadas las potencialidades que este entorno ofrece, y como respuesta a esta necesidad, este diagnóstico se propuso como objetivo; identificar las posibilidades de emprendimientos eco amigable de la provincia de Tayacaja, previa valoración cualitativa y cuantitativa de las potencialidades sociales y eco sostenibles existentes. Entre los métodos y técnicas se emplearon: revisión documental, observación, entrevistas y encuestas en campo, fueron las técnicas de mayor significación para este estudio. Entre los principales resultados se destacaron que la biodiversidad de los ecosistemas, las identidades culturales y las actividades económicas representan aproximadamente el 60% de las potencialidades del emprendimiento eco amigable, la Asociación de productores y comerciantes, así como la Universidad, se convierten en potenciales soportes de la vigencia sostenible de estos emprendimientos.