Cannabidiol (CBD) is a non-psychotropic compound found in plants of the Cannabis genus, extensively studied for its therapeutic potential. Research has shown that CBD possesses anti-inflammatory, antioxidant, and regenerative properties, and may contribute to the recovery of neural and bone tissues. In light of the aging population and the resulting rise in neurodegenerative and osteodegenerative conditions, exploring novel therapeutic strategies that promote cellular regeneration is increasingly important. This review aims to compile and critically analyze key studies published in recent decades regarding the effects of CBD on the regeneration of the central and peripheral nervous systems, as well as bone tissue. Findings from in vivo studies indicate that CBD can attenuate inflammatory responses, inhibit oxidative stress, and modulate cellular pathways involved in tissue repair, thereby supporting neuronal and bone regeneration. Moreover, evidence suggests that CBD may protect cells from structural damage, enhancing the functional recovery of affected tissues. Despite scientific advances highlighting cannabidiol as a promising agent for bone and nerve regeneration, its therapeutic application still faces significant limitations. The primary challenge lies in the lack of robust clinical trials in humans, as most existing evidence is derived from in vitro and in vivo studies, making it difficult to confirm its efficacy and safety in clinical contexts. Additionally, CBD’s low bioavailability—due to first-pass hepatic metabolism—hinders dose standardization and reduces the predictability of therapeutic outcomes. Compounding these issues are regulatory constraints and the persistent social stigma surrounding cannabis-derived compounds, which further impede their integration and acceptance in regenerative medicine. Therefore, future research is essential to validate the therapeutic benefits of CBD and to establish its clinical applicability in treating neurological and bone disorders.

A inteligência artificial (IA) impulsiona evolução tecnológica em diversas áreas da medicina, particularmente no campo cirúrgico, onde o seu impacto abrange desde a fase pré-operatória até a cirurgia robótica. O “machine learning (ML)”, um ramo da IA capaz de gerar algoritmos e resultados a partir da correlação de múltiplos dados, tem demonstrado ser especialmente útil para a classificação de risco pré-operatório. Graças à sua capacidade de analisar em grande escala dados pessoais, clínicos e patológicos dos pacientes, o ML pode prever com maior rapidez e precisão a probabilidade de complicações e desfechos fatais. Dada a relativa novidade do tema, esta revisão teve como objetivo analisar de que modo a literatura científica aborda o uso de modelos de ML na predição de riscos cirúrgicos. Para tal, realizou-se uma busca bibliográfica nas bases de dados PubMed/MEDLINE, SciELO e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), de acordo com a metodologia PRISMA. A análise dos artigos selecionados demonstrou que as calculadoras de risco baseadas em ML, quando integradas na prática clínica, podem auxiliar os profissionais a prevenir complicações pós-operatórias. No entanto, são necessários mais estudos de aplicabilidade para ratificar, do ponto de vista ético e clínico, a segurança da sua implementação generalizada.

Pulmonary bioengineering holds significant promise for the development of functional lungs suitable for transplantation in patients with terminal lung diseases; however, it encounters considerable challenges. The inherent structural complexity, diverse cellular composition, and the intricate process of re-endothelialization the pulmonary vasculature complicate efforts to reconstruct viable lungs for transplantation. This study aimed to establish an innovative re-endothelialization technique utilizing decellularized scaffolds, integrating canine yolk sac-derived endothelial precursor cells with mechanical respiratory stimuli within a bioreactor framework. Wistar rat lungs were subjected to a decellularization protocol employing SDS + Triton X-100 0.5% and subsequently assessed for cytocompatibility with murine fibroblasts (3T3) and yolk sac (YS) cells in fragments. Following this, the recellularization of the whole-lung scaffold was evaluated under constant mechanical respiratory stimulation with YS cells. Each stage of the process was rigorously analyzed using histological staining, DAPI, scanning electron microscopy (SEM), and genomic DNA quantification. The findings reveal that the implemented alternating decellularization protocol resulted in a structured scaffold conducive to the culture of various cell types in fragments. When subjected to the complete scaffold recellularization model, the results indicated that YS cells are advantageous for the re-endothelialization process. Moreover, when employed in conjunction with the bioreactor model incorporating respiratory stimulation, these cells demonstrated enhanced cellular diffusion capacity and facilitated more homogeneous recellularization of the entire organ. These results signify a notable advancement in the reconstruction of new tissues for pulmonary transplantation.

Objetivos: Investigar a prevalência de sintomas ansiosos e depressivos, bem como a sobrecarga em cuidadores de idosos e identificar associações destas variáveis com fatores sociodemográficos. Métodos: Estudo transversal com 50 cuidadores, com a aplicação de questionário sociodemográfico, Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão e escala de sobrecarga Zarit Burden Interview. Os dados foram analisados por estatística descritiva, teste do Qui-quadrado e análise multivariada, considerando nível de significância de 5%. Resultados: A maioria dos cuidadores era do sexo feminino (82%), com média de idade de 55,8 ± 11,3 anos e escolaridade variada. Não foram observadas associações significativas entre sintomas de ansiedade ou depressão e variáveis sociodemográficas (p>0,05). Entretanto, identificou-se associação significativa entre sobrecarga percebida e sintomas de alteração de humor (p<0,001). Modelos multivariados indicaram que a sobrecarga esteve associada à intensidade de sintomas ansiosos e depressivos (p=0,0061). Conclusão: A sobrecarga dos cuidadores está associada à ansiedade e depressão, evidenciando vulnerabilidade emocional e risco de adoecimento. Entretanto, os achados devem ser interpretados com cautela, considerando o delineamento transversal do estudo, a amostra recrutada em um único serviço e a ausência de confirmação diagnóstica clínica pelos instrumentos utilizados.