El mundo de la interpretación progresa con los avances tecnológicos. De todos es sabido que las herramientas para interpretar y para formar a intérpretes han cambiado radicalmente esta disciplina desde la aparición de los equipos que se emplean para posibilitar la comunicación oral: empezando por las cabinas de interpretación simultánea, los receptores inalámbricos para las visitas guiadas, el teléfono para la tele-interpretación y continuando por el uso de Internet e incluso las redes sociales.Antes de la creación de los equipos de interpretación, los modos que se empleaban en los diferentes contextos eran la consecutiva, de susurro o bilateral, pero desde el siglo XX se utilizan también la interpretación simultánea y la interpretación remota o a distancia (tanto interpretación telefónica como con videoconferencia), y, en la actualidad, dichos modos están en auge, pues ofrecen numerosas posibilidades para los clientes y una mayor flexibilidad para los contratantes e intérpretes.Con este trabajo pretendemos analizar el impacto que estas tecnologías han causado en la profesión de intérprete, una profesión que ayuda a “coser” la brecha lingüística y que requiere un correcto aprendizaje de las habilidades que comprenden la competencia digital.

New technologies have opened up a range of new, faster and more effective methods for providing worldwide information. In this sense, remote interpreting is quickly being promoted for its convenience, as interpreters do not have to be physically present, but can be available at any time using a device as simple and widespread as a phone or a computer, saving time and money for all the parties involved. Remote interpreting is becoming increasingly common nowadays, as it enables distance communication with a professional interpreter almost instantaneously and with satisfactory results. Remote interpreting has been widely used in many community interpreting settings, such as hospitals, courts, police stations, emergency services, or schools, although it has received little attention in terms of training so far.

En el presente trabajo se pretende hacer una breve introducción a la interpretación de enlace, el modo de interpretación más empleado en contextos de negocios. Para ello, proponemos un ejercicio de interpretación en el sector vitivinícola, un campo poco estudiado en relación con la interpretación y que aporta grandes beneficios para la industria en España. Tras comprobar la escasez de recursos que existen al respecto a nivel formativo, proponemos la elaboración de una unidad didáctica para las aulas universitarias, que podría extrapolarse a los estudios de postgrado, planes propios o incluso al aprendizaje autónomo. Los ejercicios que la componen forman parte de un proyecto de investigación para la enseñanza de la interpretación en el sector agroalimentario.

As a communicative link among cultures, interpreters have played a very important role throughout history. The main objective of this chapter is to analyze the language interpreter's role within warlike conflicts, paying special attention to their skills to bridge language, cultural, and power gaps. It has been observed that interpreting in conflicts is usually underestimated despite being extremely difficult and risky, and frequently, the support provided is quickly forgotten by all parts after the service is finished. This lack of consideration leaves many interpreters in danger in hostile countries. Due to the increase of displaced people and refugees in recent years, a brief historical review of the 20th and 21st century's wars has been carried out. This will be later referred to by the different interpreters and correspondents who work for diverse media and have been interviewed for the empiric study that we have carried out. Interpreters' work and ethical dilemmas they have to face are highlighted in this research. This study does not pursue, in any case, any political aims.

Con este trabajo pretendemos mostrar el panorama de la interpretación social y la mediación intercultural en el ámbito escolar en Córdoba. Para ello, establecemos un marco teórico, analizamos la figura de mediador intercultural e intérprete en los centros escolares y recopilamos la regulación vigente. Nuestro estudio exploratorio parte del vacío profesional y escasez de expertos con formación específica contratados en este campo. Para su comprobación, realizamos un estudio con la finalidad de conocer las necesidades lingüísticas del sector educativo primario y los problemas que de él se derivan. Dicho estudio se efectúa mediante una encuesta y entrevistas a directores y otros miembros de ocho centros públicos, pertenecientes a los alrededores del barrio con mayor inmigración (Ciudad Jardín). Los resultados del estudio muestran la ausencia de expertos haciendo que los propios profesores tomen decisiones ante dificultades comunicativas, culturales y lingüísticas a la hora de tratar con familias inmigrantes.

Identifying jewelry pieces presents a significant challenge due to the wide range of styles and designs. Currently, precise descriptions are typically limited to industry experts. However, translators and interpreters often require a comprehensive understanding of these items. In this study, we introduce an innovative approach to automatically identify and describe jewelry using neural networks. This method enables translators and interpreters to quickly access accurate information, aiding in resolving queries and gaining essential knowledge about jewelry. Our model operates at three distinct levels of description, employing computer vision techniques and image captioning to emulate expert analysis of accessories. The key innovation involves generating natural language descriptions of jewelry across three hierarchical levels, capturing nuanced details of each piece. Different image captioning architectures are utilized to detect jewels in images and generate descriptions with varying levels of detail. To demonstrate the effectiveness of our approach in recognizing diverse types of jewelry, we assembled a comprehensive database of accessory images. The evaluation process involved comparing various image captioning architectures, focusing particularly on the encoder–decoder model, crucial for generating descriptive captions. After thorough evaluation, our final model achieved a captioning accuracy exceeding 90%.