This study presents a fire risk prediction framework applied to two conservation units within the Atlantic Forest biome (AFb): Serra da Gandarela National Park (PNSG), Minas Gerais, and Campos de Palmas Wildlife Refuge (RVSCP), Paraná. Daily climate data (2001–2023), remote sensing vegetation indices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Multi Band Drought Index (NMDI), fire foci, and estimates of soil volumetric moisture were integrated to analyze the climatic and environmental drivers of fire occurrence and to develop predictive models. Sea Surface Temperature (SST) anomalies in the Niño 3.4 region revealed the influence of El Niño–Southern Oscillation (ENSO) variability on local hydrometeorological dynamics. Vegetation indices and soil moisture data reinforced this relationship, with NMDI values below 0.4 and sharp declines in volumetric moisture indicating water stress during the dry season. Kernel density maps identified clusters of fire foci during this period, confirming the strong seasonality of fire occurrence. Based on climatic predictors and environmental indicators, fire risk indices were developed for each conservation unit and validated using independent data. Model performance showed moderate explanatory capacity, with coefficients of determination ranging from 0.53 to 0.68 and high agreement between estimated and observed values. Validation stratified by ENSO phases (Neutral, El Niño, and La Niña) demonstrated stable performance across contrasting climatic regimes, indicating temporal resilience of the modeling framework. Overall, the integration of climate data, spectral indices, and soil moisture information improves the ability to anticipate fire risk in Atlantic Forest conservation units, providing a useful tool to support prevention, monitoring, and decision-making in protected areas.

O Programa de Educação Tutorial (PET) constitui uma política pública estratégica voltada à formação acadêmica integral de estudantes de graduação, fundamentada na indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão. O presente artigo tem como objetivo apresentar e discutir as ações desenvolvidas no primeiro ano de implementação do PET Floresta, vinculado ao curso de Engenharia Florestal da Universidade Federal do Acre (UFAC). As atividades foram realizadas ao longo do ano de 2025, a partir de planejamento coletivo, acompanhamento sistemático e registro institucional, envolvendo ações de ensino, pesquisa, extensão e organização de eventos acadêmicos. Destacam-se a elaboração do Manual do Calouro, o projeto de divulgação científica Ciência Florestal Descomplicada, o desenvolvimento do jogo educativo Super Trunfo de Árvores Amazônicas e a participação ativa em eventos acadêmicos e científicos. Os resultados evidenciam impactos positivos na formação acadêmica, científica e cidadã dos petianos, bem como na aproximação entre universidade e sociedade, por meio da democratização do conhecimento científico e da valorização da realidade amazônica. Conclui-se que o PET Floresta se consolida, já em seu primeiro ano, como uma iniciativa relevante para a formação crítica e interdisciplinar dos estudantes e para o fortalecimento do papel social da universidade na promoção do desenvolvimento regional sustentável.

Os incêndios florestais são problemáticas recorrentes na cidade de Rio Branco, Acre, Brasil, especialmente durante a estação seca. Este estudo tem como objetivo analisar os padrões de risco de fogo durante os anos de 2023 e 2024, utilizando dados climáticos para calcular os riscos de incêndios baseado no índice FMA+, derivado da tabela de risco de incêndio do Sisclass. Os dados de uso da terra foram obtidos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, os dados de focos de calor foram extraídos do banco de dados BDQueimadas, e os dados climáticos foram provenientes de conjuntos de reanálise com resolução de 0,1° x 0,1°. Os dados climáticos ausentes a partir de março de 2024 foram complementados com observações da estação automática A104 do Instituto Nacional de Meteorologia. A metodologia integrou variáveis climáticas com dados de uso da terra e de focos de fogo para o cálculo do índice FMA+. Os resultados revelaram que o mês de agosto apresentou a maior ocorrência de risco extremo de fogo, com 68 casos. O ano de 2024 registrou o maior número de eventos extremos, totalizando 53 casos, superando 2023. Observou-se forte influência da estação seca e da estação chuvosa na redução e o aumento do risco de incêndios. As florestas presentes no município são as mais afetadas e, a perda de cobertura florestal pode agravar os riscos de incêndios florestais em áreas urbanas e também as práticas agrícolas, se não forem realizadas de forma adequada, contribuirão para a perda da vegetação em escalas mais elevadas.