Some stochastic phenomena that appear in real-world processes and satisfy some similar characteristics can be effectively modeled using functions based on variants of the chi distribution. In this paper, we extend the use of the uncentered chi distribution to the assessment of sports performance, focusing on its ability to characterize the physical fitness of athletes. The generating functions, constructed from individual test data assumed to follow a Gaussian distribution, provide a basis for creating a fitness index. In addition, we propose a methodology to rank athletes based on their performance in specific physical tests. Drawing on parallels with thermodynamic systems, such as the behavior of particles in an ideal gas, we explore the suitability of the (non-centered) chi distribution for modeling sports data. Simulations and real examples are presented that demonstrate the robustness of this approach.

We present a new framework to study the stability of semantic projections based on word embeddings. Roughly speaking, semantic projections are indices taking values in the interval $[0,1]$ that measure how terms share contextual meaning with the words of a given universe. Since there are many ways to define such projections, it is important to establish a procedure for verifying whether a group of them behaves similarly. Moreover, when fixing one particular projection, it is important to assess whether the average projections remain consistent when replacing the original universe with a similar one describing the same semantic environment. The aim of this paper is to address the lack of formal tools for assessing the stability of semantic projections (that is, their invariance under formal changes which preserve the underlying semantic context) across alternative but semantically related universes in word embedding models. To address these problems, we employ a combination of statistical and AI methods, including correlation analysis, clustering, chi-squared distance measures, weighted approximations, and Lipschitz-based estimators. The methodology provides theoretical guarantees under mild mathematical assumptions, ensuring bounded errors in projection estimations based on the assumption of Lipschitz continuity. We demonstrate the practical applicability of our approach through two case studies involving agricultural terminology across multiple data sources (DOAJ, Scholar, Google, and Arxiv). Our results show that semantic stability can be quantitatively evaluated and that the careful modeling of projection functions and universes is crucial for robust semantic analysis in NLP.

Con la vertiginosa velocidad a la que evoluciona la sociedad, ¿cómo podemos asegurarnos de acertar en los proyectos que iniciamos? Misión casi imposible. Antes de la pandemia se indicaba que nos encontrábamos en un mundo VUCA (volatility, uncertainty, complexity, ambiguity) (Bennis; Nanus, 1985), un mundo volátil, incierto, complejo y ambiguo. A partir de la pandemia, el antropólogo americano Jamais Cascio (2020) describe cómo comenzábamos a percibir el mundo a partir de ese momento, del acelerado cambio tecnológico, del cambio climático, de las crisis económicas globales y de la transformación digital don-de nos encontramos, en un entorno frágil, donde las situaciones que antes pa-recían estables ahora pueden cambiar rápidamente. Esta fragilidad genera ansiedad o una preocupación constante sobre aquello que puede suceder. Los sucesos pueden no ser lineales y, en general, puede resultar difícil predecir aquello que pueda suceder. Estos fenómenos complejos hacen difícil su com-prensión. Es pues el mundo BANI (Brittle, Anxious, Nonlinear, Incomprehensi-ble).

We present a novel framework for modeling reaction time distributions in the context of video games aimed at providing a performance tool to support the design of new levels. Modern games generate rich behavioral telemetry (including reaction times, success rates, and interaction patterns) that can be leveraged to understand player behavior and inform adaptive game design. Given a set of general parameters describing a newly designed level, the framework predicts the corresponding reaction time distribution, offering actionable insight during the design process. To address this problem, we employ a combination of statistical fitting via maximum likelihood estimation, weighted approximations, and Lipschitz-based estimators in Wasserstein space. This mathematical framework establishes the groundwork for future AI-based extensions, using metric-space learning to predict distributions for unseen level configurations. The methodology provides theoretical guarantees under mild mathematical assumptions, ensuring bounded estimation errors through the assumption of Lipschitz continuity. Three approaches are proposed, all grounded in a Lipschitz characterization of the metric model parameters, which embeds the vector representation of levels into the 1-Wasserstein space of reaction time distributions. The practical applicability of the framework is demonstrated on a dataset of 480 gameplay observations across 24 participants and 20 distinct trials, testing all three fitting procedures on a set of representative examples.

Este estudio analiza la relevancia de las teorías clásicas de la comunicación ─agenda setting y representaciones sociales─ y destaca su vigencia en el comportamiento de audiencias masivas en el entorno digital. La investigación propone un enfoque metodológico basado en inferencia bayesiana, que permite cuantificar la propagación de la información y segmentar grupos de usuarios impactados por una campaña comunicativa específica. Este procedimiento se aplica al análisis computacional de 40 noticias y 61 840 tuits relacionados con un caso mediático controvertido. Se demuestra que los contenidos publicados en la prensa pueden catalizar discusiones digitales masivas, impulsar la difusión de narrativas sesgadas y condicionar la formación de comunidades de opinión. Los resultados evidencian el doble papel que desempeñan los medios y las plataformas digitales: por un lado, orientan la atención pública hacia determinados temas; por otro, amplifican su alcance y profundidad a través de la viralización. Esta dinámica facilita la formación de comunidades polarizadas, alimentadas por la sobreexposición a contenidos no verificados. El estudio subraya la urgencia de implementar estrategias y contramedidas eficaces para mitigar los efectos de la polarización mediática digital. En este sentido, propone herramientas analíticas para la detección de patrones de manipulación, la identificación de comunidades vulnerables y la promoción de una opinión pública más informada, crítica y participativa.

Si la media de edad de los alumnos universitarios españoles son 20 años para graduados, y más de 23 para los doctorados, ¿cuántos años (de media) les se-paran de sus profesores? Que sepamos, no hay estudios sobre estas cifras. Pero al objeto de presentar La tesis que me parió. Manual para abordar, elabo-rar y terminar un trabajo académico no es necesario tener evidencias científi-cas. Docentes e investigadores experimentamos la brecha generacional, de casi 30 años, que nos separa de los estudiantes. Esto se evidencia especialmente cuando se transmite el trabajo científico con el rigor que exige, al contrario que al divulgar los contenidos porque se simplifican para facilitar la comprensión. Esta distancia entre emisor y receptor influye también en el proceso de absor-ción del conocimiento. Los estudiantes, jóvenes, desarrollan sus nuevos códi-gos de lenguaje colectivo, que con frecuencia no incorporan todavía la preci-sión y formalización que distingue a la ciencia. Otro factor que nos separa en estos momentos procede de la continua recepción de estímulos desde los mó-viles, que está modificando la capacidad de concentración de la población. La dispersión de la atención acorta la dedicación a un solo asunto, como se nece-sita en una investigación o estudio. Además, la naturaleza audiovisual de los contenidos que se consumen en la vida cotidiana compite con la forma de ad-quisición de conocimiento científico por excelencia, el texto escrito. Desde el presente no es posible conocer las consecuencias futuras de estos cambios sociales, pero no hay duda en que, si queremos ser capaces de retener todo tipo de nuevos talentos, la cultura actual ha de ser escuchada.