El comportamiento de las precipitaciones en el norte peruano se caracteriza por presentar lluvias con pocos meses lluviosos y muchos meses secos, por lo cual, surge la necesidad de abordar el estudio de la regularidad de las lluvias en esta zona del país con fines de pronóstico y prevención. El objetivo de la presente investigación fue evaluar la agresividad climática y concentración de precipitaciones empleando los índices de Fournier (IF), Fournier modificado (IFM), Fournier-Maule modificado (IFMM) y concentración de precipitaciones (ICP), estos parámetros permiten estimar la agresividad y concentración pluvial empleando precipitaciones mensuales y anuales con correlaciones respecto a la altitud y la precipitación media. Para este caso, se usaron registros pluviométricos de las estaciones meteorológicas de la cuenca Chancay-Lambayeque ubicada en el norte de Perú agrupadas mediante su vector regional. Los resultados indican una buena correlación entre la altitud y la precipitación media (R² = 0,69), además el índice de agresividad climática que mejor desempeño muestra es el IFMM respecto a la altitud (R² = 0,62) y precipitación media (R² = 0,87), también el ICP indica buenas correlaciones en cuanto a la altitud (R² = 0,69) y precipitación media (R² = 0,62). En consecuencia, los hallazgos de la investigación manifiestan que el IFMM y ICP son los mejores estimadores para la cuenca estudiada ya que explican su agresividad climática variable y un comportamiento estacional según la concentración de precipitaciones.

La característica típica de las arcillas es su expansión debido a que su comportamiento físico y mecánico se ve influenciado por la humedad, plasticidad y la relación de soporte de California (CBR), lo cual conlleva a que se empleen diversos métodos de estabilización de estos suelos y una de las principales aplicaciones en la que han tenido mayor dominio es en las obras viales y cimentaciones de edificaciones. En ese contexto diversos estudios sugieren usar materiales de origen natural como los residuos de plantas y frutos secos que sean amigables con el medio ambiente y que logren elevar la resistencia del suelo en condiciones normales, por lo que proponen el uso de las cenizas de cáscara de arroz como un adecuado estabilizador de un suelo expansivo. El objetivo de la investigación fue evaluar la estabilización de un suelo expansivo utilizando cenizas de cáscara de arroz, cuyo escenario de investigación fue el sector Uña de Gato del distrito de Jaén, Cajamarca, Perú. El tipo de investigación fue cuantitativo y diseño cuasi-experimental. Se emplearon porcentajes de cenizas de 4%, 9% y 12% y se compararon con la muestra patrón para establecer las máximas densidades secas, los óptimos contenidos de humedades, el CBR y el óptimo porcentaje de ceniza de cáscara de arroz. Los resultados indican que de los porcentajes analizados el que mejor comportamiento mecánico presenta es para 12% de ceniza para un CBR de 7,50% logrando de esta manera la estabilización adecuada de este tipo de suelo.

En la actualidad el desarrollo de nuevas tecnologías para el diseño de aliviaderos tipo Craeger ha llevado a implementar modelos numéricos y físicos que permiten analizar la diversidad de formulaciones existentes y pues en ese sentido la presente investigación tiene por objetivo evaluar la ecuación general del United States Bureau Reclamation para el diseño de aliviaderos tipo Creager de descarga libre, escogiéndose como escenario de investigación el tramo de descarga del reservorio Tinajones en las inmediaciones del canal Taymi. La metodología de investigación fue del tipo cuantitativa y de diseño experimental, además fue necesario realizar mediciones de las estructuras hidráulicas existentes en la zona de estudio y se elaboró un registro de aforo del caudal en épocas de estiaje y de máximas avenidas. Los resultados que previamente fueron procesados en un modelamiento unidimensional indican que de las dos secciones propuestas para el diseño del aliviadero tipo Creager la que mejor comportamiento hidráulico desarrolla es la de sección rectangular respecto a una sección trapezoidal y también se concluye que las condiciones de diseño hidráulico se simplifican enormemente para la sección de óptimo desempeño.

Purpose: Develop a rule-based expert system to guide the users of the tourist corridor of the provinces of Jaén, San Ignacio and Utcubamba (Peru). Theoretical framework: Hussein and Aqel (2015), developed a rule-based expert system in Jordan to choose the best tour package based on time, budget, and preferences. In Peru, Ramos and Valdivia (2017), proposed an expert system to promote tourism in the Lambayeque region. Methodology: To develop the system, the methodology of Nicolás Kemper was used. Tourism experts from the provinces participated in the development of the knowledge base. The evaluation was carried out with an expert different from those who prepared the aforementioned base. Findings: In the evaluation, the expert system and the human expert agreed on the recommendation of tourist attractions by 80%. Concluding that this system helps tourists in making decisions about which places to visit in the tourist corridor. Contributions: The system helps improve the dissemination of local tourist information. To develop the knowledge base, tourism resources were systematized. New variables can be incorporated into the knowledge base in order to obtain more personalized tourist recommendations.   Originality/value: This research is innovative because there is no expert system to guide tourists who want to travel to these places; it has social relevance as it helps to boost the local economy.

The objective of the research was to propose an adaptive system for traffic signalized intersections in the city of Jaén, based on algorithms and program execution. The design of the study was quantitative and experimental. Therefore, field data and primary sources were collected and analyzed to later build algorithms using the Knowlegde Discovery Databases methodology, going on to create an information base, train and validate with prediction algorithms the models that included selected variables, then predict times, which classify to a level of service; and finish with the development of a program using Visual Studio compatible with the generated algorithms, all this bearing in mind the Webster method and Highway Capacity Manual. The intersections were classified in their current situation with delays of 11.41 and 8.32 seconds, and levels of service "B", and "A"; two high precision models using the RandomForest algorithm with R2 of 0.995 and 0.996, estimating delay times and optimal cycle lengths; and an adaptable executable program that calculates and optimizes delays, optimal cycles and levels of service. This system has an R2 of 99.55% with the RandomForest algorithm capable of estimating, improving, and automating the operability of a traffic-light intersection.

La presente investigación tuvo por objetivo minimizar la penalidad total generada por el retraso en la entrega de proyectos operados por una máquina (retroexcavadora). Se empleó el método doble simplex de paso largo con el software GNU Octave (versión 6.2.0). Para estimar la fecha y el orden de entrega de los proyectos antes de la ejecución, se implementó un plan de trabajo para la máquina. La empresa Consultores & Ejecutores Jhothiza S.R.L. verificó los plazos de entrega ejecutando el modelo y concluyendo que la penalidad óptima fue de S/. 8100.