The increasing prevalence of antimicrobial resistance alongside the pharmacological limitations and adverse effects associated with conventional antibiotics necessitates the development of novel and efficacious antimicrobial agents. In this study, magnetic iron oxide nanoparticles (MIONPs) were synthesized via a chemical co-precipitation method. Activated carbon (AC) derived from Hibiscus esculentus (HE) fruit was coated onto the nanoparticle surfaces to fabricate MIONPs/HEAC nanocomposites. To augment their antimicrobial properties, silver ions were chemically reduced and deposited onto the MIONPs/HEAC surface, yielding MIONPs/HEAC@Ag nanocomposites. Comprehensive characterization of the synthesized nanocomposites was performed using scanning electron microscopy (SEM), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), vibrating sample magnetometry (VSM), dynamic light scattering (DLS), and zeta potential analysis. DLS measurements indicated average particle sizes of approximately 122 nm and 164 nm for MIONPs/HEAC and MIONPs/HEAC@Ag, respectively. Saturation magnetization values were determined to be 73.6 emu/g for MIONPs and 65.5 emu/g for MIONPs/HEAC. Antibacterial assays demonstrated that MIONPs/HEAC@Ag exhibited significant inhibitory effects against Escherichia coli ATCC 25922 and Staphylococcus aureus ATCC 25923, with inhibition zone diameters of 11.50 mm and 13.00 mm, respectively. In contrast, uncoated MIONPs/HEAC showed negligible antibacterial activity against both bacterial strains. These findings indicate that MIONPs/HEAC@Ag nanocomposites possess considerable potential as antimicrobial agents for biomedical applications, particularly in addressing infections caused by antibiotic-resistant bacteria.

The rise of antimicrobial resistance due to the indiscriminate use of antibiotics has become a global health crisis, contributing to millions of deaths each year. Given the limitations and side effects associated with current antibiotics, there is an urgent need to develop alternative antimicrobial agents that are both safe and effective. In this study, magnetic iron oxide nanoparticles (MIONPs) were synthesized via a chemical co-precipitation technique involving the simultaneous precipitation of Fe²⁺ and Fe³⁺ ions in an alkaline medium and supported on activated carbon (AC) derived from Hibiscus esculentus (HE) fruits, resulting in the formation of MIONPs/HEAC nanocomposites. To enhance their antimicrobial activity, these nanocomposites were further modified with a silver coating via the chemical reduction of silver ions using sodium borohydride, producing MIONPs/HEAC@Ag. The structure and properties of the nanoparticles were analyzed using various techniques. SEM and EDX were used to observe morphology and elemental makeup. DLS and zeta potential measured the size and surface charge. FTIR identified functional groups, and XRD determined crystallinity. The antibacterial activity of MIONPs/HEAC and MIONPs/HEAC@Ag was evaluated against bacterial strains of Escherichia coli and Staphylococcus aureus. The uncoated MIONPs/HEAC showed no antibacterial effect, whereas the MIONPs/HEAC@Ag exhibited significant antibacterial activity, with inhibition zones measuring 11.50 mm for E. coli and 13.00 mm for S. aureus. These results highlight the potential of MIONPs/HEAC@Ag nanocomposites as promising candidates for biomedical applications, particularly in addressing infections caused by antibiotic-resistant bacteria.

Bilimsel üretkenliğin değerlendirilmesi, ülkelerin akademik performanslarını, araştırma alanlarındaki gelişim düzeylerini ve uluslararası bilimsel iş birliklerini analiz etmede kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Azerbaycan’ın bilgisayar bilimleri alanındaki bilimsel üretkenlikleri bibliyometrik yöntemler aracılığıyla dünyadaki diğer öncü ülkeler ile birlikte karşılaştırmalı olarak incelenmektedir. Azerbaycan’ın bilimsel üretkenliklerini farklı dönemlerde farklı konu başlıkları ile inceleyen literatürde çeşitli araştırmalar gerçekleştirilmiştir. Fakat bilgisayar bilimleri gibi toplum refahı, ekonomisi ve toplumların gelişmesi için kritik değerde olan bir alanda bilimsel iş birliğini ve küresel rekabet ortamında diğer ülkeler ile konumunu değerlendiren bir çalışmaya rastlanmamıştır. Çalışmanın gerçekleştirdiği analizler ve geliştirdiği yükseköğretim politikaları ile bu konuda literatüre önemli bir katkı sunduğu düşünülmektedir. Bu bağlamda, Azerbaycan’ın bilgisayar bilimleri disiplininde ortaya koyduğu akademik yayınlar, atıf sayıları, yayın türleri, kurumlara göre ilgili alandaki bilimsel üretkenliğin genel dokusu, iki ülkedeki araştırmacıların gerek birbiriyle gerekse diğer ülkeler ile iş birlikleri ve dergi tercihleri analiz edilmektedir. Çalışma kapsamında, 26 Temmuz 2025 tarihinde Web of Science (WoS) veri tabanından 1980-2025 yılları arasındaki bilgisayar bilimleri ile ilişkili olan dokuz araştırma alanı ((1)Bilgisayar Bilimi, Yapay Zekâ, (2)Bilgisayar Bilimi, Sibernetik, (3) Bilgisayar Bilimi, Donanım ve Mimari, (4) Bilgisayar Bilimi, Bilgi Sistemleri, (5) Bilgisayar Bilimi, Disiplinlerarası Uygulamalar, (6) Bilgisayar Bilimi, Yazılım Mühendisliği, (7) Bilgisayar Bilimi, Teori ve Yöntemler, (8) Sağlık Bilişimi, (9) Bilgi Bilimi ve Kütüphane Bilimi) üzerinden Azerbaycan adresli yayınlar bibliyometrik yöntemler ve metin madenciliği yöntemleri ile analiz edilmektedir. Azerbaycan kaynaklı yayınlar, ülke adresi bilgisi esas alınarak filtrelenmiş; ardından yayın yılına, belge türüne (makale, konferans bildirisi, derleme vb.), yazar sayısına, atıf sayılarına ve yayın yapılan dergilere göre analiz edilmiştir. Bibliyometrik analizler için VOSViewer ve Bibliometrix (R tabanlı) Biblioshiny kütüphanesi kullanılmış, özellikle iş birliği ağları, anahtar kelime eşleşmeleri ve atıf ilişkileri gibi göstergeler görselleştirilmiştir. Python programlama dili ile makine öğrenmesi yöntemleri ile metin madenciliği gerçekleştirilmiştir. İlgili alanda tüm yıllarda beş milyonun üzerinde doküman üretildiği görülmüştür. Azerbaycan’ın 1350 doküman ürettiği görülmüştür. Azerbaycan, Belarus ve Makedonya ardından 94.sırada yer almıştır. Azerbaycan’ın özellikle son yıllarda yayın sayısında gözle görülür bir artış yaşadığı ve uluslararası iş birliklerine daha fazla ağırlık verdiği tespit edilmiştir. Yapılan ortak yayın analizleri sonucunda, Azerbaycan’ın Türkiye (n=356), Tayvan (n=120), Çin (n=97) ve İran (n=89) ile daha yoğun akademik iş birliği içerisinde olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, bu çalışma Azerbaycan’ın bilgisayar bilimleri alanındaki bilimsel üretkenliğini çok boyutlu bir yaklaşımla ortaya koymaktadır. Elde edilen bulgular, sadece akademik camia için değil, aynı zamanda Azerbaycan’ın bilim politikalarını geliştiren karar vericiler için de önemli ipuçları barındırmaktadır. Gelecekte daha güçlü akademik bağların kurulması ve bilgisayar bilimleri gibi kritik ve çok değerli bir alanda daha başarılı olunması için ortak projelerin desteklenmesi ve karşılıklı araştırma fonlarının artırılması gerektiği düşünülmektedir.

This study presents an algorithm for solving the Traveling Salesman Problem (TSP) based on Circuit Covering Graph and Insertion Heuristic methods. This algorithm offers an efficient approach to constructing a tour for the TSP, Experimental results demonstrate the effectiveness of the algorithm in solving TSP instances with large numbers of cities.