El objetivo de la presente investigación es establecer el impacto que ha tenido el cambio climático y la variabilidad climática sobre el Distrito Metropolitano de Quito (DMQ) y sus alrededores en los últimos años. De esta manera, se han realizado dos tipos de análisis de tendencias sobre 30 años de datos proporcionados por el INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología): el primero busca evidenciar cambios graduales, a través del análisis de datos mensuales de temperaturas máximas, mínimas, precipitación, heliofanía, humedad relativa y nubosidad; utilizando una regresión lineal por el método de mínimos cuadrados más una prueba F para determinar su significancia estadística. El segundo estudio se realizó con el objetivo de analizar el comportamiento de los eventos extremos, sobre datos diarios en las variables de temperaturas máximas, mínimas y de precipitación, a través del paquete computacional RClimDex para el cálculo de índices de cambio climático recomendados por el ECTCCDI (Expert Team on Climate Change Detection and Indices). Los resultados muestran incrementos en las tendencias y comportamientos anómalos que pueden considerarse consecuencia del cambio climático o variabilidad climática.

This study explores the spatial and social implications of urban food systems in Quito, Ecuador, focusing on how food access inequalities reflect and reinforce broader urban disparities. The research addresses a critical problem in contemporary urbanization: the disconnection between food provisioning and spatial equity in rapidly growing cities. The objective is to assess and map disparities in food accessibility using a mixed-methods approach that includes field observation, participatory mapping, value chain analysis, and statistical modeling. Five traditional and emerging food markets were studied in diverse districts across the city. A synthetic accessibility function F(x) was constructed to model food access levels, integrating variables such as income, infrastructure, transport availability, and travel time. These variables were subjected to Principal Component Analysis (PCA) and hierarchical clustering to generate three typologies of territorial vulnerability. The results reveal that peripheral areas exhibit lower F(x) values and weaker integration with the formal food system, leading to higher consumer costs and limited fresh food options. In contrast, central districts benefit from multimodal infrastructure and greater diversity of supply. This study concludes that food systems should be treated as critical urban infrastructure. Integrating food equity into land use and mobility planning is essential to promote inclusive, sustainable, and resilient urban development.

La arquitectura ha evolucionado significativamente a lo largo de la historia, trascendiendo el diseño de edificaciones para abarcar dimensiones urbanas, sociales, medioambientales y tecnológicas. En el marco de las crecientes demandas de sostenibilidad y digitalización, este estudio tuvo como objetivo determinar el nivel de desarrollo científico de alto impacto en la convergencia entre arquitectura y desarrollo de software, aplicada a los sistemas alimentarios urbanos. Se adoptó una metodología cuantitativa de carácter bibliométrico, basada en la base de datos Scopus, que permitió analizar un conjunto de variables clave: autores más citados, redes de colaboración, distribución geográfica de publicaciones, áreas de conocimiento, tipos de documentos y entidades financiadoras. El análisis incluyó documentos publicados entre 2015 y 2025, filtrados bajo criterios de alta relevancia e impacto científico. Los resultados evidencian un patrón de consolidación acelerada en la última década, con 70 publicaciones de alto impacto: 49% artículos científicos, 34% artículos de congreso, 15,7% revisiones bibliográficas y 1,4% cartas científicas. Se identificó un núcleo emergente de autores y países líderes, así como una marcada orientación hacia la sostenibilidad, la economía circular y la integración tecnológica. Estos hallazgos aportan una base de conocimiento interdisciplinar que conecta la arquitectura, la ingeniería, las ciencias ambientales y las ciencias sociales, con implicaciones prácticas para la planificación urbana y la gestión eficiente de los sistemas alimentarios en ciudades sostenibles.

In this paper, we consider a computational algorithm that allows us to follow specific sequences in order to meet the needs of the population in a residential area. As an integral indicator, the degree of satisfaction of the needs of the population is used, which characterizes the actual level of consumption of any services in comparison with the norm of their rational consumption. The theoretical premise of the study was the fundamental principle of urban development of a favorable environment for human development. The methodological basis of the study was a vector representation of the state of the system.