El objetivo de la presente investigación es establecer el impacto que ha tenido el cambio climático y la variabilidad climática sobre el Distrito Metropolitano de Quito (DMQ) y sus alrededores en los últimos años. De esta manera, se han realizado dos tipos de análisis de tendencias sobre 30 años de datos proporcionados por el INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología): el primero busca evidenciar cambios graduales, a través del análisis de datos mensuales de temperaturas máximas, mínimas, precipitación, heliofanía, humedad relativa y nubosidad; utilizando una regresión lineal por el método de mínimos cuadrados más una prueba F para determinar su significancia estadística. El segundo estudio se realizó con el objetivo de analizar el comportamiento de los eventos extremos, sobre datos diarios en las variables de temperaturas máximas, mínimas y de precipitación, a través del paquete computacional RClimDex para el cálculo de índices de cambio climático recomendados por el ECTCCDI (Expert Team on Climate Change Detection and Indices). Los resultados muestran incrementos en las tendencias y comportamientos anómalos que pueden considerarse consecuencia del cambio climático o variabilidad climática.

This study finds the relationship between increases in precipitable water vapor (PWV), and intense rainfall events in four different climatological regions of South America’s equatorial northwest: the coast, Andes valley, high mountains, and Amazon. First, the PWV was derived from tropospheric zenith delay measured by Global Navigation Satellite System (GNSS) instrumentation located near meteorological stations within the regions of interest using hourly data from the year 2014. A harmonic analysis approach through continuous wavelet cross-spectrum and coherence, as well as discrete wavelets, was used to determine a measure of the lags found between PWV and specific heavy rain events and then compared with satellite IR images and meteorological anomalies. The link between PWV peaks and rainfall was the most evident on the coast, and less discernible in the other stations possibly due to local dynamic factors. The results showed a lag of 11 h between the preceding PWV increase and an intense rainfall event. This was apparent in all of the stations, except in Amazon where it was 6 h, with the highest precision at the coast and with the largest dispersion in the high mountains. The interpretation of this lag for each region is also discussed.

Esta investigación analiza eventos extremos a nivel diario de temperaturas mínimas, máximas y lluvias en el Distrito Metropolitano de Quito utilizando datos con más de 30 años de la red meteorológica del INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología de Ecuador), y utilizando el programa R-ClimDex. Se presentan escenarios el año 2032 combinando resultados estadísticos de eventos extremos con el forzamiento físico de los escenarios A2 y B2 del modelo de cambio climático PRECIS A2 y B2, y utilizando la teoría de valores extremos del programa extReme. Los resultados mostraron un incremento en los valores mensuales mínimos y máximos de temperatura tanto en magnitud y frecuencia; además de un aumento en la intensidad de lluvias extremas. Las proyecciones para 2032 mantienen este comportamiento, con resultados que deben ser tomados en cuenta por los tomadores de decisión y científicos debido al peligro que significan para el ecosistema de Quito.

Studying the climate of the Tropical Central Andes is challenging due to its complex topography, diverse climatic regions shaped by the Andean Mountains, and the scarcity of in-situ meteorological data. This limitation complicates assessments of climate variability and its impact on agriculture. This study evaluates the impact of 2050 climate change scenarios on blackberry, tree tomato, maize, and potato production in Tungurahua, Ecuador, by estimating water availability for rainfed crops. In-situ available meteorological data were collected and analyzed using the ClimDex methodology to assess long-term climatic trends. Additionally, the General Algebraic Modeling System (GAMS) was employed to model agricultural productivity under pessimistic and optimistic climate scenarios. Climate change projections to 2050 were based on data from Ecuador’s Third and Fourth National Communications on Climate Change. The results indicate that, to date, climate change effects in this region have not been significant; higher temperatures have reduced frost occurrence, and no substantial increases in extreme rainfall or droughts have been observed. However, future projections suggest increased precipitation, a higher likelihood of extreme rainfall, and a decline in drought frequency. These expected changes highlight the need for adaptive strategies in agricultural planning and water resource management.