La aplicación de la inteligencia artificial en la evaluación del impacto ambiental de proyectos de ingeniería civil ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la precisión y eficacia de este proceso. A diferencia de los métodos tradicionales, la Inteligencia Artificial permite analizar grandes cantidades de datos, generar modelos predictivos y facilitar la toma de decisiones informadas. Los estudios de caso revelan que técnicas como el Proceso de Análisis Jerárquico, Árboles de Decisión y Máquinas de Soporte Vectorial han sido aplicadas exitosamente en proyectos de construcción de carreteras y presas. Sin embargo, existen desafíos éticos y limitaciones técnicas que deben abordarse, como la transparencia, la disponibilidad de datos y la incertidumbre en las predicciones. La investigación futura debe enfocarse en desarrollar modelos que aborden estas problemáticas y establezcan técnicas para determinar la incertidumbre en las predicciones. A pesar de estos desafíos, la Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar la evaluación del impacto ambiental, contribuyendo a la prevención de impactos negativos y la promoción de la sostenibilidad en los proyectos de ingeniería civil.

Introducción. Este trabajo es un estudio general del mantenimiento vial con estructura de pavimentos flexibles para conservar en eficiente estado este tipo de vías, para lo que se ha tomado como referencia las siguientes muestras: vías Montalvo-Totoras, Quero-Salasaca, Manzana de Oro-Quero, Patate-Píllaro, Patate-Baños, Pelileo-Patate, Cevallos-Mocha y Ambato-Tisaleo. Estas muestras son vías pertenecientes a la red inter cantonal de la zona central del país, misma que cumple con las mejores condiciones para un análisis de pavimentos flexibles. Objetivo: con este estudio se pretende establecer un modelo para el mantenimiento vial con estructura de pavimentos flexibles para conservar en eficiente estado las vías de la zona central del Ecuador. Metodología: para esto, se realizó un procesamiento de información compilatoria sobre el estado actual del pavimento flexible de forma visual a través del Método de Índice de condición de pavimento (PCI), en el que se identificó tipo de fallas y su severidad deflexiones generadas en la Viga de Benkelman, que sirvieron de base para desarrollar un plan de mantenimiento general a emplearse. Resultados: se obtuvieron los detalles por unidades de muestreo, resultados PCI y deflexiones por viga Benkelman de cada una de las ubicaciones, vías y abscisas a estudiar en la presente investigación. Conclusiones: se presentó una propuesta de mantenimiento vial general para las vías estudiadas, donde se encontró que la red inter-cantonal necesita mantenimiento periódico en su mayor parte y rehabilitación en las zonas más deterioradas; y además, un mantenimiento rutinario en las vías cuyo deterioro es leve. Área de estudio general: Ingeniería Civil. Área de estudio específica: Pavimentos.

The objective of this work was to design and implement a system based on reconfigurable hardware as a study tool for the synchronization of chaotic circuits. Mathematical models were established for one circuit, two synchronized, and multiple synchronized Chua circuits. An ordinary differential equation solver was developed applying Euler’s method using the Verilog hardware description language and synthesized on a Spartan 3E FPGA (Field-Programmable Gate Array) equipped with a 32-bit RISC processor, 64 MB of DDR SDRAM, and 4 Mb of PROM. With a step size of 0.005 and a total of 10,000 iterations, the state equations for one and three Chua circuits were solved at a time of 0.2 ms and a frequency of 50 Mhz. The logical resources used by the system did not exceed 4%. To verify the operation, a numerical simulation was carried out using the Octave V9.1.0 calculation software on an Intel(R) Core i7-9750H CPU 2.59 GHz computer, obtaining the same results but in a time of 493 ms and 3.177 s for one and three circuits, respectively.

Research on the relationship between structural characteristics and vibration periods in concrete buildings is crucial to ensure the safety and efficiency of these structures, especially in earthquake-prone areas. This article aims to analyze and compare the impact of structural stiffness of different elements, such as beams, columns and shear walls, on vibration periods, through a systematic review of existing models and formulas in the literature, identifying their applications and limitations. The methodology used consists of a systematic review that integrates recent and relevant studies, providing a solid basis for analysis. The results indicate that an increase in the stiffness of structural elements can reduce vibration periods by 20–50%, implying a faster response to external forces. Even in low-rise buildings, the fundamental period can be reduced by 53% to 70%. These findings are significant for the design and construction of concrete buildings, as they suggest that incorporating rigid structural elements can improve seismic resistance and reduce the risk of damage. In addition, the research contributes to the field of structural dynamics by highlighting the need to integrate different methods of analysis and evaluation. It is recommended that engineers and architects adopt innovative approaches, such as the use of emerging technologies and monitoring methods, to improve damage detection and optimize structural design. Finally, it identifies areas where more research is required, suggesting that future studies should explore the interaction between structural characteristics and environmental conditions for a more complete understanding of the vibrational behavior of buildings.