Eventos extremos de tempo ou clima são anormalidades que ocorrem em escalas de tempo que podem variar de dias a milênios. Os eventos extremos de curta duração têm tido maior interesse para os cientistas na área de climatologia, devido aos modelos climáticos. O objetivo principal deste trabalho é avaliar a variabilidade da Temperatura do ar da Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba no Estado da Paraíba (BHRPB), através da análise espaço-temporal mensal e anual da sua Temperatura mínima do ar (TMín), Temperatura máxima do ar (TMáx) e Temperatura média do ar (TMéd), identificando-se assim suas oscilações que impactam no período seco ou chuvoso. Os dados meteorológicos utilizados nesse estudo foram disponibilizados por um projeto conjunto entre a Universidade do Texas (EUA) e Universidade Federal do Espírito Santo (Brasil). A análise temporal anual da TMín, TMáx e TMéd demostrou similaridades entre todas três, constatou-se m aumento em todas as variáveis com destaque para a TMáx, atingindo picos de 36°C. Os resultados ajudam a compreender como a Temperatura do ar se comporta no decorrer dos anos, projetando-se assim cenários futuros, ajudando no planejamento ambiental de cada município, em políticas ambientais e climáticas.

This study investigates the influence of land use and land cover (LULC) on the distribution of extreme rainfall in the tropical coastal city of Natal, Brazil. Hourly precipitation data from eight automatic rain gauges (2014–2023) were quality-controlled, with only days containing 24 h continuous records retained. Rainfall events were classified into light (50 mm) categories, and for each category daily accumulation, duration, intensity, and maximum hourly peaks were calculated. Seasonal and spatial differences across administrative zones were assessed using multivariate analysis of variance (MANOVA). The LULC changes were evaluated from the MapBiomas Collection 9 dataset. Results show that between 1985 and 2020, the proportion of urbanized (non-vegetated) surfaces increased from 27.7% (42.3 km²) to 64.3% (99.7 km²), mainly in the North and West zones, replacing agricultural and vegetated areas. The East and North zones, the most urbanized areas, recorded higher daily averages of extreme rainfall in the dry season (85–88 mm) than in the wet season (78–82 mm), with maximum peaks up to 26 mm/h and durations exceeding 17 h. These findings demonstrate that rapid urban expansion intensifies rainfall extremes, underscoring the importance of incorporating LULC monitoring (e.g., MapBiomas) and spatial planning into climate adaptation strategies for medium-sized cities.

O semiárido do Nordeste do Brasil possui intensa variabilidade pluviométrica com ocorrência de eventos extremos de precipitação. O impacto socioambiental da seca, nem sempre está relacionado à falta de chuvas em um determinado ano, mas está relacionado também a distribuição e frequência das chuvas. Dessa forma, foi analisado a variabilidade espaço temporal da precipitação da bacia hidrográfica do rio Moxotó empregando o Índice de Anomalia de Chuva (IAC) desenvolvido por Rooy (1965) com o objetivo de verificar ocorrências de mudanças nos padrões climáticos de precipitação e realizar o mapeamento do IAC para a média histórica analisada. Assim, utilizou-se valores médios mensais da precipitação pluviométrica da série histórica de 1989 a 2018, medidos de 16 estações pluviométricas, obtidos da Agência Pernambucana de Águas e Clima. Os resultados revelam uma estabilidade na precipitação da região, sem tendências significativas de aumento ou diminuição. Há correlação dos eventos extremos de secas e precipitação com os fenômenos de El Niño, La Niña e Dipolo do Atlântico. Analisando a série histórica por meio do IAC a bacia hidrográfica do rio Moxotó foi classificada como habitual. Os anos de 1989, 2004, e 2009 foram classificados como anos extremamente úmidos. Já 1993, 1998 e 2012 foram anos extremamente secos. Enquanto 2002, 2007 e 2017 foram anos habituais. A quadra chuvosa também é caracterizada como habitual.

A variabilidade pluviométrica é um dos elementos mais conhecidos e o impacto produzido por essa variabilidade, mesmo dentro da normalidade, pode ter representações significativas nas atividades produzidas pelo homem. O objetivo principal deste trabalho é demostra a avaliação da variabilidade espaço-temporal da precipitação na Região do Alto Curso do Rio Paraíba do Norte (RACRPN), por meio das análises mensais e anuais. Os dados utilizados na pesquisa são os da Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE), Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e Agência Executiva de Gestão das Águas da Paraíba (AESA), para composição da variabilidade espaço-temporal da precipitação da RACRPN. O estudo da pluviometria anual da RACRPN apresentou 20 anos com precipitações acima da mediana e 20 anos abaixo. Na análise espacial da precipitação, foi possível constatar que a parte oeste e a que tem os maiores valores precipitados, enquanto a parte central e leste são as que tem os menores valores, como pode ser observado no decorrer dos meses.

Analisar a variabilidade da precipitação é essencial para o planejamento urbano e ambiental dos municípios e regiões do Brasil. Com isso, a pesquisa teve como objetivo avaliar a variabilidade da precipitação anual e da quadra chuvosa para o município de São Luís (MA). Foram utilizados os dados mensais de precipitação da série histórica de 1974 a 2022 obtidos no banco de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Assim, foi aplicado a técnica do Índice de Anomalia de Chuva (IAC) desenvolvida por Rooy (1965) e adaptada por Freitas (2004; 2005) para avaliar anomalias negativas e positivas de precipitação na região Nordeste do Brasil (NEB). O estudo demonstrou que a precipitação de São Luís tem baixa variabilidade na escala anual, contudo, ao analisar o IAC foi possível observar maior quantidade de anos com anomalias positivas. Assim, os anos de 1974 e 1985 foram classificados como anos extremamente chuvosos, enquanto a classe de extremamente seco foi verificada apenas em 1983. Além disso, na análise do período chuvoso março e abril se destacaram com as maiores quantidades de anomalias negativas, principalmente o mês de março. Entretanto, abril apresentou 8 anos com anomalias negativas nos últimos 10 anos, enquanto fevereiro e maio apresentaram equilíbrio entre as anomalias positivas e negativas durante toda a série histórica.

Diante dessa pesquisa, propõe-se caracterizar duas variáveis ​​físicas das nuvens que geram variações extremas sobre o Leste do Nordeste (LNEB), por trimestre, entre os anos de 1998 a 2014, levando em consideração as nuvens frias (Conteúdo Integrado de Gelo > 0 ). Portanto, para esse estudo, se fez uso de dados provenientes do sensor satélite Tropical Rainfall Measuring Mission – TRMM, Microwave Imager (TMI), do produto 2ACLIM. As variáveis ​​analisadas a partir desses sensores foram: Conteúdo Integrado de Gelo (kg/m²) e estimativa de Precipitação Convectiva (mm/h). Para analisar essas variáveis ​​sobre o LNEB, ultilizou-se de métodos e medidas estatísticas como média, percentil 99, análise de variância (ANOVA) e o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis e Dunn. Estes, verificaram se diferenças estatísticas ocorreram entre as médias das variações das nuvens geradoras de ocorrências convectivas extremas entre os trimestres analisados ​​para o LNEB. Os principais resultados apontaram, que entre os trimestres de dezembro a fevereiro e de março a maio, foram maiores quantitativos de previsão de estudos extremos convectivos e de conteúdo integrado de gelo para as nuvens geradoras de atividades extremas sobre o LNEB. Porém, constatou-se que houve diferença estatística em pelo menos dois pares de médias dessas variáveis ​​entre os trimestres, ou seja, (valor-p < 0,01). Por fim, conclui-se, que há extremos oriundos de ocorrência convectiva proveniente de nuvens do tipo frio, sobre essa localidade em análise. Palavras-chave: 2ACLIM, TRMM, Trimestres.