Siber suç, bir bilgisayar ve internet ağı içeren herhangi bir suçu ifade eden bilgisayar suçu olarak da bilinir. Bireyler, şirketler veya hükümetler hakkındaki bilgilere yapılan bir saldırıdır. Birey siber suçun ana hedefi olduğunda bilgisayar, siber suçta bir araç olarak düşünülebilir. Ayrıca siber suç, internet erişimiyle işlenen geleneksel suçları da içerir. Örneğin, telefonla pazarlama İnternet dolandırıcılığı, kimlik hırsızlığı ve kredi kartı hesap hırsızlığı. Basit bir ifadeyle siber suç, internet erişimi olan bilgisayar veya diğer cihazlar kullanılarak gerçekleştirilen her türlü şiddet eylemi olarak tanımlanabilir. Bu eylem başkalarına zararlı etkiler verebilir.Bu çalışmanın amacı, Türkiye’ de siber suç konusunda durum tespiti ve siber saldırı türlerine karşılık üretilen çözüm yöntemlerini araştırmaktır. Ancak siber zorbalık ve siber suçlar ile ilgili kanun, yasa vs. konularında yapılmış olan çalışmalar ile 2016 öncesi yapılmış olan literatür çalışmaları kapsam dışında bırakılmıştır. Bu çalışmada metodoloji olarak; literatür taraması yöntemi seçilmiştir. Siber saldırı tiplerine baktığımızda en çok incelenen ve çalışmalara konu olan saldırı tiplerinin DoS ve DDoS saldırılar olduğu ve tespit yöntemlerinde ise Random Forest karar ağacı yönteminin kullanıldığı gözlemlenmektedir

Odağında insan olan ve emek yoğun bir özellik gösteren turizm sektöründe; verimlilik artışı, sağladığı tasarruflar ve ortaya çıkardığı diğer faydalar nedeniyle teknolojik gelişmelere daha fazla yer verilmektedir. Teknoloji kullanımı bir yandan müşteri memnuniyetini artırırken diğer yandan sektöre değer katmakta ve işletmelerin rekabet gücü artırmaktadır. Teknoloji tabanlı yenilikçi uygulamalar, yiyecek ve içecek sektöründe rekabet avantajı elde etmenin ve sürdürülebilir büyümeyi sağlamanın anahtarı haline gelmiştir. Bu nedenle işletmeler için teknolojik gelişmelerin takibi ve kullanılması müşteri beklentilerinin karşılanabilmesi açısından zorunludur. Aynı zamanda, yenilikçi teknolojilerin kullanımı, operasyonel verimliliği artırmak, maliyetleri azaltmak, müşteri deneyimini iyileştirmek ve sektörde rekabetçi kalabilmek için son derece gereklidir. Bu sebeple işletmeler, teknolojideki değişimlere uyum sağlamalı, dijital dönüşüme geçerek yeni trendlere uygun şekilde hizmet vermelidirler. Yiyecek ve içecek işletmelerinde yüksek teknoloji kullanımı ve dijital dönüşüm sayesinde çevrimiçi sipariş ve mobil uygulamalar da dahil olmak üzere dijital sipariş yöntemleri, restoran operasyonlarının ayrılmaz bileşenleri haline gelmiştir. Bu dönüşüm genellikle sipariş işleme, stok yönetimi ve müşteri katılımı için dijital araçların entegre edilmesini içerir. Buna ek olarak yiyecek ve içeceklerin hazırlanması ve sunulmasında kullanılan robotik otomasyon teknolojileri, tutarlı kalite sağlarken iş gücü maliyetlerini azaltmaktadır. Ayrıca gıda güvenliği standartlarının gerçek zamanlı izlenmesine olanak tanıyarak sektörel düzenlemelere uyumu kolaylaştırmaktadır. Mobil uygulamalar, temassız ödemeler ve otomatik sipariş sistemleri gibi teknolojiler süreçleri kolaylaştırır. Ayrıca, veri analitiği ve yapay zeka; müşteri tercihlerini analiz edebilir, menüleri optimize edebilir ve pazarlama çabalarını kişiselleştir. Bununla beraber talep trendlerini tahmin ederek kişiselleştirilmiş müşteri hizmeti sunulmasını sağlar. Bulut çözümleri ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları, gerçek zamanlı izleme ve daha iyi kaynak yönetimi sağlayarak tedarik zinciri verimliliğini daha da artırır ve sonuçta sektörde sürdürülebilirliği ve büyümeyi teşvik eder. Ancak, bu dönüşüm sürecinde teknolojilerin işletmeler, müşteriler ve çalışanlar tarafından benimsenmesi, maliyet, entegrasyon zorlukları ve nitelikli iş gücü ihtiyacı gibi çeşitli zorlukları da beraberinde getirmektedir. Sonuç olarak, yenilikçi teknolojilerin yiyecek ve içecek işletmelerine entegrasyonu ve dijital dönüşümün benimsenmesi; günümüzün hızla değişen tüketici alışkanlıkları ve artan rekabet ortamında, işletmelere, müşteri beklentilerini karşılayarak; verimlilik, kalite, esneklik ve sürdürülebilirlik konularında önemli avantajlar sağlayacaktır.

Objective: This study aimed to investigate the impact of Smart Building Technology (SBT) on Customer Buying Behaviour (CBB) in the Indian real estate sector. The research addresses the problem of limited understanding of how emerging smart technologies influence consumer decision-making in real estate purchases. It further sought to identify key smart technology factors influencing purchasing decisions and to examine their contribution to sustainable development goals, particularly SDG-13 (climate action). Methodology/Approach: A structured questionnaire was developed and distributed among 232 respondents, including customers, architects, developers, and real estate company staff. Data were analysed using SPSS-25 and AMOS. Factor analysis identified five critical components of SBT, while Structural Equation Modelling (SEM) was employed to test hypotheses and evaluate the influence of these factors on consumer behaviour. Originality/Relevance: This research provided original insights into how smart building components contribute not only to enhancing customer satisfaction but also to achieving environmental sustainability goals. The relevance lies in addressing the growing demand for climate-conscious infrastructure solutions in the Indian real estate market. Main Conclusion: Among the five identified factors—Smart Security System, Building Automation System, Information Technology Services, Smart Waste Management, and Smart Water Management—Building Automation and Smart Security emerged as the most influential determinants of consumer satisfaction. SEM results confirmed a significant and positive influence of SBT on CBB (β = 0.56, p = 0.000), validating hypotheses H1, H4, and H6. Theoretical/Methodological Contributions: The study contributed to the existing literature by integrating environmental sustainability with consumer behavior in smart infrastructure adoption. Methodologically, it validates a conceptual framework through robust statistical techniques, offering a scalable model for future research in technology-enabled sustainable real estate development.

Despite the growing recognition of Artificial Intelligence (AI)’s potential for global education, the literature lacks strategic analyses on how to maximize personalized learning and ensure equitable access within the vast and diverse Indian educational system. The objective of this study is to analyze this strategic integration of AI into the Indian educational system, focusing on maximizing personalized learning and ensuring equitable access across diverse socioeconomic contexts, while evaluating current initiatives and the relevance of reporting guidelines, such as the use of Self-Sovereign Identity (SSI). The methodology employed bibliographic and documentary research, alongside the analysis of governmental and sectoral policies. The results indicate that the sustainable implementation of AI is critically dependent on the mitigation of algorithmic bias and the rigorous assurance of data privacy. In conclusion, to balance technological innovation with human-centered pedagogical approaches, maintaining the educator’s fundamental role and fostering collaboration among stakeholders for responsible governance are essential.

Purpose: This paper explores the multifaceted causes, impacts, and recovery challenges associated with tsunamis, emphasizing their links to climate change, marine ecosystem degradation, and global sustainability efforts under SDG 13. Design/Methodology/Approach: The study adopts a qualitative and integrative review of scientific literature and institutional reports. It examines the physical mechanisms of tsunamis, their socio-economic and psychological consequences, and the role of technological and policy-based interventions in disaster recovery. Findings: Tsunamis, primarily triggered by underwater seismic events, are intensified by climate change through sea-level rise and coastal erosion. Beyond physical destruction, tsunamis disrupt social cohesion, livelihoods, and mental health, while marine debris exacerbates ecological damage. The paper identifies artificial reefs and mangrove restoration as key ecological strategies, complemented by policy frameworks such as Integrated Coastal Zone Management (ICZM) and Marine Spatial Planning (MSP). Technological innovations, including early warning systems and marine debris recovery projects (Ocean Cleanup, Seabin, WasteShark), enhance disaster preparedness and resilience. Moreover, international cooperation and financial mechanisms, such as the Green Climate Fund, are critical to supporting long-term recovery, particularly in developing nations. Practical Implications: The importance of integrating ecosystem restoration, disaster risk reduction, and technology-based solutions into national and international resilience strategies. Originality/Value: By linking climate action, marine sustainability, and post-disaster governance, the paper contributes to an interdisciplinary understanding of sustainable recovery from tsunamis.

Başlangıçta, e-ticaret terimi, elektronik veri değişimi (EDI) ve elektronik fon transferi (EFT) gibi önde gelen teknolojilerin yardımıyla ticari işlemlerin elektronik olarak gerçekleştirilmesi sürecini ifade ediyordu. Bu teknolojiler, kullanıcıların ticari bilgi alışverişinde bulunmalarına ve elektronik işlemler gerçekleştirmesine izin vermiştir. E-ticaret, 1991 yılında web sitelerinin ticari işlemler için İnternet'i kullanmalarına izin verildiğinde mümkün hale geldi. O zamandan bu yana web siteleri üzerinden binlerce işletme işlemi gerçekleştirildi. Literatürde yapılan çalışmalar incelendiğinde Türkiye’de e-ticaret hizmetlerinin boyutunun incelenmesi, ülkemizin e-ticaret potansiyelindeki gelişim süreçlerinin incelenmesi, durum değerlendirilmesin yapılması ve yol haritasının belirlenmesi açısından oldukça önemlidir. Bu nedenle çalışmada Türkiye’de e-ticaret hizmetlerinin boyutunun incelenmesi amaçlanmış ve daha önce yapılan çalışmalarda kullanılmayan ve diğer çok kriterli karar verme yöntemlerine oranla daha güvenilir sonuçlar sunan MOORA-Oran Metodu ve MOORA-Referans Değer Metodu ile analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlar hem kendi içlerinde hem de literatür ile kıyaslanarak yorumlanmıştır.