Flood susceptibility mapping is essential for urban planning and disaster risk management, especially in rapidly urbanizing areas exposed to extreme rainfall events. This study applies an integrated approach combining Geographic Information Systems (GIS), map algebra, and the Analytic Hierarchy Process (AHP) to assess flood-prone zones in Ananindeua, Pará, Brazil. Five geoenvironmental criteria—rainfall, land use and land cover (LULC), slope, soil type, and drainage density—were selected and weighted using AHP to generate a composite flood susceptibility index. The results identified rainfall and slope as the most influential criteria, with both contributing to over 184 km² of high-susceptibility area. Spatial patterns showed that flood-prone zones are concentrated in flat urban areas with high drainage density and extensive impermeable surfaces. CHIRPS rainfall data were validated using Pearson’s correlation (r = 0.83) and the Nash–Sutcliffe efficiency (NS = 0.97), confirming the reliability of the precipitation input. The final susceptibility map, categorized into low, medium, and high classes, was validated using flood events derived from Sentinel-1 SAR data (2019–2025), of which 97.2% occurred in medium- or high-susceptibility zones. These findings demonstrate the model’s strong predictive performance and highlight the role of unplanned urban expansion, land cover changes, and inadequate drainage in increasing flood risk. Although specific to Ananindeua, the proposed methodology can be adapted to other urban areas in Brazil, provided local conditions and data availability are considered.

O aumento das taxas de desmatamento nos últimos anos tem provocado alguns efeitos no clima como a alteração nos padrões de temperatura do ar na Amazônia. O objetivo deste estudo foi avaliar as variações na temperatura do ar, em associação com as taxas de desmatamento em alguns municípios do Estado do Pará, durante as últimas décadas, baseando-se nos padrões de temperatura. Os dados de desmatamento anual, em nível municipal, foram adquiridos do Projeto de Monitoramento do Desmatamento na Amazônia Brasileira por Satélite. A temperatura do ar (TMáx e Tmín) foi obtida do Instituto Nacional de Meteorologia. A análise das informações das variáveis ambientais em estudo foi realizada considerando os anos de 2000 até 2019, comparando os períodos seco e chuvoso. As variáveis ambientais foram inseridas no software GrADS para a confecção das informações espacializadas, com a vizualização da variação temporal da TMáx e Tmín, além do cálculo da correlação. Observa-se que as regiões do leste paraense e a do arco do desmatamento são as mais críticas na relação entre desmatamento e temperatura do ar. Os municípios com maiores índices de desmatamento são Altamira (10.000 km2), Marabá (~7.500 km2), Itaituba (~5.000 km2), Monte Alegre (~5.000 km2), Conceição do Araguaia (~2.500 km2), Óbidos (>2.500 km2) e Porto de Moz (>2.500 km2). Há uma elevação da temperatura do ar e a estatística mostra correlação significativa em alguns desses locais. Alertas para alguns municípios são apontados, referentes ao aumento da temperatura do ar relacionado ao desmatamento, principalmente no período seco.Palavras-chave: Floresta, Clima, Amazônia. Influence of deforestation on air temperature ABSTRACT The increase in deforestation rates in recent years has had some effects on the climate, such as changes in air temperature patterns in the Amazon. The objective of this study was to evaluate variations in air temperature, in association with deforestation rates in some municipalities of the State of Pará, during the last decades, based on temperature patterns. Annual deforestation data, at the municipal level, were acquired from the Satellite Monitoring of Deforestation in the Brazilian Amazon. The air temperature (TMax and Tmin) was obtained from the Instituto Nacional de Meteorologia. The analysis of information from the environmental variables under study was carried out considering the years 2000 to 2019, comparing the dry and rainy periods. The environmental variables were inserted in the GrADS software to create the spatialized information, with the visualization of the temporal variation of TMáx and Tmín, in addition to the calculation of the correlation. It is observed that the regions of eastern Pará and the arc of deforestation are the most critical in the relationship between deforestation and air temperature. The municipalities with the highest deforestation rate are Altamira (10,000 km2), Marabá (~7,500 km2), Itaituba (~5,000 km2), Monte Alegre (~5,000 km2), Conceição do Araguaia (~2,500 km2), Óbidos (>2,500 km2 ) and Port of Moz (>2,500 km2). There’s a rise in air temperature and statistics show a significant correlation in some of these locations. Alerts for some municipalities are pointed out, referring to the increase in air temperature related to deforestation, especially in the dry season.Keywords: Forest, Climate, Amazon.

Resumo Este estudo teve o propósito de avaliar a influência do estresse hídrico provocado em experimento de seca de longa duração na floresta (ESECAFLOR) e da conversão da floresta em área agrícola, sobre os atributos microbiológicos do solo na Floresta Nacional de Caxiuanã. Foram escolhidas quatro áreas, sendo duas do experimento de seca na floresta: controle (Parcela A) e exclusão de água da chuva (Parcela B); e mais duas: Floresta secundária (FS) e Roça. Avaliaram-se a umidade gravimétrica, os teores de carbono e nitrogênio da biomassa microbiana (CBM e NBM), respiração basal (RB) e calcularam-se os quocientes metabólico (qCO2) e microbiano (qMIC). As áreas apresentaram, em geral, maiores teores de CBM e NBM durante o período mais chuvoso. O solo da área FS apresentou maiores valores de umidade e maiores valores de CBM e NBM. A redução da umidade do solo na Parcela B afetou a biomassa microbiana principalmente no período mais chuvoso. A Parcela B apresentou elevados valores de RB e consequentemente qCO2. Os indicadores microbiológicos foram sensíveis as alterações no ambiente edáfico proporcionadas pelo experimento de seca de longa duração na floresta e pela mudança na forma de uso da terra.

Resumo Considerando que a precipitação é uma das variáveis meteorológicas que interferem diretamente nas atividades socioeconômicas, torna-se imprescindível a investigação da sua variabilidade em escala local e regional. Este trabalho apresenta uma contribuição científica aos estudos observacionais dos padrões espaço/temporal dos regimes pluviométricos sobre a Região Metropolitana de Belém (RMB), englobando sete municípios (Belém, Ananindeua, Marituba, Benevides, Santa Bárbara, Santa Isabel e Castanhal). Utilizam-se os dados pontuais medidos pelas estações meteorológicas de Belém e Castanhal, oriundas do Instituto Nacional de Meteorologia e Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico, respectivamente, bem como dos conjuntos de dados do CHIRPS e MERGE (combinação de dados de estações e estimativa de satélites) dispostos em pontos de grade em alta resolução espacial. As bases de dados contemplam o período de 1990 a 2018. A aplicação da estatística descritiva mostrou que o ciclo anual da precipitação apresenta sazonalidade bem configurada, com o regime chuvoso (Reg.CHUV) mais intenso ocorrendo nos meses consecutivos de janeiro a abril e regime menos chuvoso (Reg.SECO) de julho a novembro. A comparação entre os dados medidos e os estimados indicou a qualidade relativamente melhor da base MERGE em relação ao CHIRPS, principalmente para o Reg.CHUV. Dentre os sete municípios da RMB, o teste de Mann-Kendall evidenciou que somente Belém apresenta tendência positiva estatisticamente significante de aumento da precipitação do Reg.CHUV. A configuração espacial das anomalias de precipitação da RBM, em associação aos eventos ENOS e das fases do gradiente de TSM do Atlântico intertropical, indicaram impactos diferenciados ao longo dos municípios da região metropolitana.