Devido a necessidade de reduzir as emissões de gases do efeito estufa em sistemas agropecuários, estudos estão sendo realizados nos campos do bioma Pampa afim de conhecer a dinâmica das trocas de carbono para propor formas de mitigação. Neste estudo, calibramos um modelo para a estimativa da troca líquida de CO2 (NEE) nos campos nativos do bioma pampa utilizados para pecuária, com base nas equações clássicas de respiração do ecossistema e assimilação de carbono pela fotossíntese. Para tanto, serão utilizados dados de NEE obtidos através da técnica Eddy Covariance (EC) num campo nativo no sítio de Santa Maria nos anos de 2015 e 2016 para obter os parâmetros utilizados no modelo. Os parâmetros foram obtidos para cada estação do ano e o modelo foi avaliado para os anos de 2019 e 2020 tanto para o sítio de Santa Maria, quanto para o sítio de Aceguá, distante cerca de 300km de Santa Maria. Os resultados mostraram que o modelo foi capaz de estimar o NEE para o sítio de Santa Maria com média de R² = 0,80 e RMSE 0,08 g C m-2 30 min-1, e para o sítio de Aceguá com R² = 0,75 e RMSE 0,10 g C m-2 30 min-1. No entanto, o modelo teve maior R² e maior RMSE nos períodos de verão e primavera e menor no inverno e outono em ambos os sítios. Este modelo pode ser usado para estimativas do NEE CO2 nos campos nativos do bioma Pampa como base para previsão de absorção/emissão de CO2 nas diferentes estações do ano.

Resumo Considerando que a precipitação é uma das variáveis meteorológicas que interferem diretamente nas atividades socioeconômicas, torna-se imprescindível a investigação da sua variabilidade em escala local e regional. Este trabalho apresenta uma contribuição científica aos estudos observacionais dos padrões espaço/temporal dos regimes pluviométricos sobre a Região Metropolitana de Belém (RMB), englobando sete municípios (Belém, Ananindeua, Marituba, Benevides, Santa Bárbara, Santa Isabel e Castanhal). Utilizam-se os dados pontuais medidos pelas estações meteorológicas de Belém e Castanhal, oriundas do Instituto Nacional de Meteorologia e Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico, respectivamente, bem como dos conjuntos de dados do CHIRPS e MERGE (combinação de dados de estações e estimativa de satélites) dispostos em pontos de grade em alta resolução espacial. As bases de dados contemplam o período de 1990 a 2018. A aplicação da estatística descritiva mostrou que o ciclo anual da precipitação apresenta sazonalidade bem configurada, com o regime chuvoso (Reg.CHUV) mais intenso ocorrendo nos meses consecutivos de janeiro a abril e regime menos chuvoso (Reg.SECO) de julho a novembro. A comparação entre os dados medidos e os estimados indicou a qualidade relativamente melhor da base MERGE em relação ao CHIRPS, principalmente para o Reg.CHUV. Dentre os sete municípios da RMB, o teste de Mann-Kendall evidenciou que somente Belém apresenta tendência positiva estatisticamente significante de aumento da precipitação do Reg.CHUV. A configuração espacial das anomalias de precipitação da RBM, em associação aos eventos ENOS e das fases do gradiente de TSM do Atlântico intertropical, indicaram impactos diferenciados ao longo dos municípios da região metropolitana.

Rainfall erosivity is one crucial factor that controls soil erosion. The interannual variability of rainfall erosivity in Brazilian Amazonia connected to the El Niño-Southern Oscillation. This paper presents a study of the effects of Sea Surface Temperatures anomalies for El Niño region on rainfall erosivity in the Brazilian Amazonia. Rainfall erosivity across was assessed using 30 minutes rainfall data from Climate Prediction Center MORPHing technique during the period from 1998 to 2019. Results indicated that average rainfall erosivity is stronger during La Niña events and weaker during El Niño events. The annual value of rainfall erosivity ranged from 8241 to 24310 (Mj mm ha−1 h−1 year−1). Results also indicated that the effects of extending northward over Brazilian Amazonia showed a significant correlation (P <0.05) between annual rainfall erosivity and annual precipitation. The El Niño-Southern Oscillation conditions was determined to exert the most substantial influence on rainfall erosivity. This information would be useful in the implementation of new soil conservation strategies.

Resumo Gálvez e Davison criaram o índice de instabilidade Gálvez-Davison (GDI) desenvolvido para regiões tropicais, uma vez que os índices tradicionais apresentam baixo desempenho nessas áreas. O GDI foi avaliado utilizando o Método de Análise de Contingencia (MAC) com dados de radiossondagens obtidos em Belém-PA, Brasil, de 2009 a 2018, e foi comparado com outros índices de instabilidade clássicos como o índice K, Showalter, SWEAT, Lifted, Total Totals e CAPE. Foi observado que o índice K obteve o melhor desempenho no geral, o GDI foi o segundo melhor índice. O pior desempenho foi do índice SWEAT. Para o horário de 00 UTC, o GDI apresentou desempenho superior aos demais índices de instabilidade avaliados. Em geral, o desempenho desses índices foi considerado mediano de acordo com o método MAC, o que torna necessário serem feitas adequações nos índices, tais como a incorporação ou ajuste de parâmetros atmosféricos utilizados nas equações e/ou alterações nos limiares, visando obter um melhor desempenho dessas ferramentas operacionais na previsibilidade de precipitação em Belém.

Nas últimas décadas, a interação entre as mudanças na superfície terrestre e climáticas causaram alterações nos padrões atmosféricos e consequentemente em diversos setores das atividades antrópicas. Assim, o objetivo deste trabalho foi identificar tendências climáticas no município de Belterra-PA, utilizando dados de temperatura máxima, temperatura mínima, precipitação pluvial, pressão atmosférica, insolação total, umidade relativa do ar, velocidade do vento e a evaporação de piche da estação meteorológica do INMET do município, no período de 1980 a 2022. Foram empregados os métodos Mann-Kendall e Sen’s Slope para identificar tendências climáticas na região. Os resultados indicam que houve tendência de acréscimo significativa nas variáveis de temperatura máxima e temperatura mínima. As variáveis precipitação pluvial e pressão atmosférica apresentaram tendência de aumento, porém sem significância. Em contrapartida, as variáveis evaporação do piche, insolação total, umidade relativa e velocidade do vento apresentam tendência de decréscimo com significância estatística. A urbanização, avanço da fronteira agropastoril, queimadas, além das mudanças climáticas são os principais fatores responsáveis pelas alterações.

The Brazilian Pampa biome is recognized for its extensive area dedicated to livestock farming, being one of the main producers of beef in the country. Greenhouse gas emissions or absorptions, such as CO2, are influenced by periods associated with ENSO phenomena (El Niño, EL and La Niña, LN). Continuous and Cross Wavelet transform analyses are effective methods for investigating differences in the gas exchanges, allowing the examination of temporal CO2 variability and the relationship with meteorological variables at different time scales. The meteorological and CO2 flux data used in this analysis were collected from a flux tower at the Santa Maria experimental site, with CO2 fluxes obtained using the Eddy Covariance technique. Wavelet analyses demonstrated the ability to identify flux patterns across different temporal scales, considering the influence of distinct phases of the ENSO in the Brazilian Pampa biome. The results indicate that the main differences between the EL and LN phenomena occur on a time scale between 16 to 32 days in the relationship of CO2 flux and Precipitation, being in spring for EL and summer/autumn in LN. The observed temporal patterns of CO2 fluxes and environmental variables highlight the importance of modeling CO2 flux concerning meteorological trends.