The mechanized harvesting of peanut crops results in both visible and invisible losses. Therefore, monitoring and accurately determining pod maturation are essential to minimizing such losses. The objectives of this study were to (i) identify the most relevant variables for estimating peanut pod maturation and (ii) estimate two maturation indices (brown and black classes; orange, brown, and black classes) using Remote Sensing (RS) and Artificial Neural Networks (ANN), while assessing the generalization potential of the models across different areas. The experiment was carried out in two commercial peanut fields in the state of São Paulo, Brazil, during the 2021/2022 and 2022/2023 growing seasons, using the IAC 503 cultivar. Data collection began one month before the expected harvest date, with weekly intervals. Spectral variables and vegetation indices were obtained from orbital remote sensing (PlanetScope), while climatic data were retrieved from NASA POWER. For analysis, two ANN architectures were employed: Multilayer Perceptron (MLP) and Radial Basis Function (RBF). The dataset from the Cândido Rodrigues site was split into 80% for training and 20% for testing. The model was then evaluated and generalized using data from the Guariba site. Variable selection involved filtering via Principal Component Analysis (PCA) followed by the Stepwise method. Both models demonstrated high accuracy (R² ≥ 0.90; MAE between 0.06 and 0.07). Generalization tests yielded promising results (R² between 0.59 and 0.64; MAE between 0.13 and 0.17), confirming the robustness of the approach under different conditions.

A andiroba possui grande importância socioeconômica para a Amazônia. Com isso, objetivou-se avaliar o uso da adubação orgânica e turno de rega no desenvolvimento de mudas de andiroba. O experimento foi conduzido em casa de vegetação na UFRA Campus de Capitão Poço - PA. Foram analisadas as seguintes proporções de adubos orgânicos: a) 100% de solo, b) 90% de solo + 10% de adubo orgânico, c) 80% de solo + 20% de adubo orgânico e d) 70% de solo + 30% de adubo orgânico. Além disso, as mudas foram submetidas aos seguintes regimes hídricos: a) diário, b) 5 em 5 dias e c) 10 em 10 dias. Avaliaram-se a altura de plantas (AP), comprimento (CC) e diâmetro do caule (DC), número de folhas (NF), transpiração foliar (E), resistência estomática (Rs), matéria seca de raiz (MSR), caule (MSC), folha (MSF), parte aérea (MSPA) e total (MST), relação MSR/MSPA e as alocações de biomassa nas diferentes partes vegetativas. O delineamento utilizado foi de blocos ao acaso, em esquema fatorial 4 x 3 x 5 (proporções de adubo orgânico, regimes hídricos e tempos de avaliação) para AP, CC, DC e NF e, em esquema fatorial 4 x 3, para as demais variáveis. As médias foram submetidas ao teste de Tukey (p<0,05). As plantas apresentaram desenvolvimento satisfatório com irrigação diária. As doses mais adequadas foram de 10% e 20% para a maioria das variáveis. Dessa forma, fica evidente a necessidade do uso da adubação orgânica com irrigação diária na produção de mudas de andirobeira.