The article is devoted to the study of mathematical models that allow evaluating and predicting the residual life of already operated or newly constructed cable structures. The considered method was based on the Kuchinsky model for estimating the residual resource of cable line insulation by the level of partial discharges. A refined mathematical model that allows determining the residual life of the insulation only on the basis of 3 measurements of the power of partial discharges and the operating conditions of the insulation between experiments was proposed. The accuracy of determining the residual insulation resource for conditions close to the operation of cable lines and conditions close to laboratory studies of insulating materials was evaluated. Статья посвящена исследованию математических моделей, позволяющих оценивать и прогнозировать остаточный ресурс проложенных или вновь сооружаемых кабельных конструкций. Рассматриваемый метод основан на модели Кучинского для оценки остаточного ресурса изоляции кабельной линии по уровню частичных разрядов. Предложена уточнённая математическая модель, позволяющая определять остаточный ресурс изоляции только на основе 3-х измерений мощности частичных разрядов и условий эксплуатации изоляции между опытами. Оценена точность определения остаточного ресурса изоляции для условий, близких к эксплуатации кабельных линий и условий, близких к лабораторным исследованиям изоляционных материалов.

The problem of finding the best dimensions for the elements of magnetic systems of synchronous reluc-tance and inductor electric machines in an extended range of changes in load torque and power is considered. An algorithm for solving the problem is also proposed, involving the division of the elements of the magnetic system into two groups. The first group affects the magnitude of the torque pulsations, while the second does not affect this indicator. Such parti-tioning accelerates the process of convergence of the result. A method of sequential non-linear programming is proposed for resolving the problem. It has good convergence with minimal search time. Synthesis of finite element models of a syn-chronous reluctance machine with salient pole and anisotropic types of rotors, switched reluctance machine (SRD), ma-chine with field switching (FSDC), Vernier reluctance and double field Vernier reluctance machines was performed. It was shown that the proportion of winding copper relative to steel in the active part of the machines increases relative to conventional machines when operating in the nominal mode. On the contrary, this feature was manifested to a lesser extent when working in the zone of overloads in terms of torque. Electromagnetic loads increase with increasing power, equivalent to operating a machine of lower power in overload mode. It was shown that the sensi-tivity to the size of the air gap in Vernier reluctance machines is the highest in the class under study. Thus, with increasing power, the specific torque will increase significantly. On the contrary, the lowest sensitivity to the air gap value in ma-chines with one-sided gearing and distributed winding on the stator allows these machines to be made with a larger gap without compromising the specific torque.

The article is devoted to the development of a surrogate model as an element of a computer vision system to identify internal defects in insulating parts of complex shape. To analyze the electrophysical characteristics of high-voltage insulators with defects, the principles of optimal construction of a physical model necessary to obtain simulation data are determined. A set of functional dependencies for the analysis of the electrical strength of the sample and the principles of selecting arguments for these dependencies are also defined. Using the example of a glass part of the PS-70E insulator, it has been shown that a numerical model in the form of a polynomial of five seventh-order variables, taking into account the change in the shape of elliptical gas inclusions and their distribution, is sufficient to analyze the electrical strength of the insulator. The relative error in determining the main characteristics of the electric field in the defect based on the results of simulation modeling and calculation using a surrogate model is no more than 10%. The use of a surrogate model makes it possible to identify areas for which the maximum electric field strength will be observed in defects, which makes it possible for the computer vision system to assess the potential danger of defects. Using the polynomial form of the surrogate model simplifies the process of creating a model, since the construction algorithm is deterministic. This advantage can be used in the construction of surrogate models of insulation structures, since their physical properties are sufficiently homogeneous throughout the entire product and they can be approximated by a polynomial function of a small degree. Also, the advantage of the polynomial model was determined by the relative simplicity of obtaining simulation data. Статья посвящена построению суррогатной модели как элементу системы технического зрения для выявления внутренних дефектов в изоляционных деталях сложной формы. Для анализа электрофизических характеристик высоковольтных изоляторов с дефектами определены принципы оптимального построения физической модели, необходимой для получения имитационных данных. Также определен набор функциональных зависимостей для анализа электрической прочности образца и принципы подбора аргументов этих зависимостей. На примере стеклянной детали изолятора ПС-70Е показано, что для анализа электрической прочности изолятора достаточно суррогатной модели в виде полинома пяти переменных седьмого порядка, учитывающей изменение формы эллиптических газовых включений и их расположение. Относительная ошибка в определении основных характеристик электрического поля в дефекте по результатам имитационного моделирования и расчета по суррогатной модели составляет не более 10%. Использование суррогатной модели позволяет выявить области, для которых в дефектах будет наблюдаться максимальная напряженность электрического поля, что дает возможность системе технического зрения оценивать потенциальную опасность дефектов. Использование полиномиальной формы суррогатной модели упрощает процесс создания модели, поскольку алгоритм построения имеет детерминированный характер. Указанное преимущество можно использовать при построении суррогатных моделей изоляционных конструкций, поскольку их физические свойства достаточно однородны во всем изделии и их можно аппроксимировать полиномиальной функцией небольшой степени. Также преимущество полиномиальной модели определялось относительной простотой получения данных имитационного моделирования.

The paper considers approaches to using IEEE and CIGRE test schemes as a tool for conducting scientific research of power systems. Difficulties in using basic test schemes for various research tasks and possibilities for solving emerging problems are revealed. Analysis of information contained in publicly available basic test schemes showed that this information is insufficient for modern research tasks. In cases where missing information can be added locally and independently for each of the power system nodes, accounting for additional information in test models does not cause problems. If self-consistent data for all power system nodes is required, it is preferable to search for an IEEE scheme variant with the author's database optimal for the study or to use alternative databases and test schemes. A review of the repository containing the most complete database of publicly available test schemes is conducted. В работе рассмотрены подходы по использованию тестовых схем IEEE и CIGRE как инструмента для проведения научных исследований энергосистем. Выявлены сложности использования базовых тестовых схем для различных задач исследования и возможности решения возникающих проблем. Анализ информации, содержащейся в имеющихся в открытом доступе базовых тестовых схемах, показал, что для современных исследовательских задач этой информации недостаточно. В случаях¸ когда недостающая информация может быть добавлена локально и независимо для каждого из узлов энергосистемы, учет дополнительной информации в тестовых моделях не вызывает проблем. При необходимости самосогласованных данных для всех узлов энергосистемы, предпочтительнее искать вариант схемы IEEE с оптимальной для исследования авторской базой данных или воспользоваться альтернативными базами данных и тестовых схем. Проведен обзор репозитория, содержащего наиболее полную базу находящихся в открытом доступе тестовых схем.