Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) is increasingly used to support critically ill adults with severe cardiac or respiratory failure, but ECMO circuits and the physiological disturbances of critical illness significantly alter drug pharmacokinetics (PK) and pharmacodynamics (PD), complicating dosing and monitoring. This narrative review synthesizes current clinical evidence on ECMO-related PK/PD alterations and provides practical guidance for optimizing pharmacotherapy in adult intensive care. A structured literature search (January–May 2025) was conducted across PubMed/MEDLINE, EMBASE, Scopus, Cochrane Library, Sage Journals, ScienceDirect, Taylor & Francis Online, SpringerLink, and specialized databases, focusing on seven therapeutic classes commonly used in ECMO patients. Eligible studies included clinical trials, observational studies, systematic reviews, and practice guidelines in adults, while pediatric and preclinical data were excluded. Evidence quality varied substantially across drug classes. Hydrophilic, low-protein-bound agents such as β-lactams, aminoglycosides, fluconazole, and caspofungin generally showed minimal ECMO-specific PK alterations, with dose adjustment mainly driven by renal function. Conversely, lipophilic and highly protein-bound drugs including fentanyl, midazolam, propofol, voriconazole, and liposomal amphotericin B exhibited substantial circuit adsorption and variability, often requiring higher loading doses, prolonged infusions, and rigorous therapeutic drug monitoring. No ECMO-specific data were identified for certain neuromuscular blockers, antivirals, and electrolytes. Overall, individualized dosing guided by therapeutic drug monitoring (TDM), organ function, and validated PK principles remains essential to optimize therapy in this complex population.

Pharmacometry is an interdisciplinary science that uses mathematical and statistical tools for data modeling, in order to support the development process of pharmaceutical products, as well as their safe and effective use. Biological drugs are all those that use biological sources as starting material; they are complex molecules and their pharmacokinetic modeling, as well as the set-up of safety and efficacy profiles, are complicated. This has been improved due to the current development of digital tools such as pharmacometric software, not only because they allow the optimization of treatments in the population, but also because they favor the identification of subpopulations with special characteristics. Thanks to this, the safety and efficacy of therapies is extended to people with atypical metabolizers, particular clinical cases, and drugs with a narrow therapeutic margin, in order to generate individualized dosage regimens. Although pharmacometry is an emerging branch of pharmacological knowledge, its robustness in the integration and prediction of data behavior positions it as a potential key piece in the future development of precision medicine and pharmacogenomics; even more so, if it is directed to the study of biological products. Key words: Biological Products, Therapeutic use, Pharmacometry, Individualization of Therapy. Source: DeCS/MeSH. La farmacometría es una ciencia interdisciplinaria que utiliza herramientas matemáticas y estadísticas para el modelado de datos, con el fin de apoyar el proceso de desarrollo de productos farmacéuticos, así como su uso seguro y eficaz. Los medicamentos biológicos son todos aquellos que utilizan fuentes biológicas como material de partida, son moléculas complejas y su modelado farmacocinético, así como el establecimiento de los perfiles de seguridad y eficacia resultan complicados. Lo anterior se ha mejorado gracias al desarrollo actual de las herramientas digitales como los softwares farmacométricos, no solo porque permiten la optimización de los tratamientos en la población, sino también porque favorecen la identificación de subpoblaciones con características especiales. Gracias a esto, se ha ampliado la seguridad y la eficacia de las terapias a personas metabolizadoras atípicas, casos clínicos particulares y medicamentos de estrecho margen terapéutico, con el fin de generar esquemas posológicos individualizados. Aunque la farmacometría es una rama emergente del conocimiento farmacológico, su robustez en la integración y predicción del comportamiento de los datos la posiciona como una potencial pieza clave en el futuro desarrollo de la medicina de precisión y la farmacogenómica; más aún, si es dirigida al estudio de los productos biológicos. Palabras clave: Productos Biológicos, Uso Terapéutico, Farmacometría, Individualización de la Terapia. Fuente: DeCS/MeSH.

La creciente prevalencia global de obesidad y diabetes mellitus tipo 2, entidades interconectadas con implicaciones multisistémicas, exige terapias innovadoras que trasciendan el control glicémico para abordar la etiopatogenia multifactorial. La semaglutida, un agonista del receptor del péptido similar al glucagón tipo 1 (GLP-1 RA), emerge como un paradigma terapéutico al combinar eficacia hipoglicemiante con reducción sostenida del peso basal, mediada por mecanismos centrales y periféricos. Los estudios fase 3 demostraron mejorías significativas en los parámetros cardiometabólicos, incluyendo reducción en eventos cardiovasculares mayores y disminución única de accidentes cerebrovasculares no fatales entre fármacos antidiabéticos. Su perfil de seguridad, caracterizado por efectos gastrointestinales autolimitados, contrasta con riesgos infrecuentes pero críticos como pancreatitis aguda y colelitiasis, requiriendo vigilancia en las poblaciones vulnerables. Comparativamente, supera a inhibidores de SGLT-2 en prevención secundaria de ictus, aunque estos últimos mantienen ventajas nefroprotectoras. La administración semanal subcutánea u oral optimiza la adherencia, pero su implementación global enfrenta barreras económicas y restricciones en sistemas de salud públicos. Este análisis sintetiza evidencia traslacional que posiciona a la semaglutida como piedra angular en el manejo de pacientes con DM2 y obesidad de alto riesgo cardiovascular, mientras subraya la necesidad de estrategias de acceso equitativo, estudios longitudinales sobre efectos tiroideos y pancreáticos, y modelos predictivos de respuesta terapéutica. Su integración en esquemas multidisciplinarios, respaldada por medicina basada en valor, podría redefinir los estándares actuales de tratamiento metabólico.