Dang Thu Phan Thi

Dang Thu Phan Thi

orcid

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

3Years (2024-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
27 April 2024 in Polymers
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
QTQuach Van Thiem
Quach Van Thiem
VNVan-Thuc Nguyen
Van-Thuc Nguyen
DTDang Thu Phan Thi
Dang Thu Phan Thi
PMPham Son Minh
Pham Son Minh
This study investigates the mechanical properties of coconut sawdust powder combined with polypropylene (PP). The effect of compatibility content, wood powder (WP) content, and injection molding parameters on the properties of coconut wood powder composite (WPC) is evaluated. The results could be used to figure out the optimal mechanical properties such as tensile strength, elongation, elastic modulus, and flexural strength by selecting suitable parameters and composition. The bonding between the WP particles and the PP matrix is good, and the WP is uniformly distributed across the composite matrix, as indicated in the scanning electron microscopy (SEM) results. Interestingly, with the presence of the compatibilizer oleamide, increasing the WP content from 20 wt.% to 40 wt.% did not result in WP accumulation in the composite matrix. Notably, at 20 wt.% WP, the elongation is the highest (at 7.40 wt.%), while at 30 wt.% WP, the elastic modulus reaches the highest value. The maximum ultimate tensile strength (UTS) value is obtained at 35 wt.% WP. Higher WP mostly results in greater flexural strength and shore D hardness. At 40 wt.% WP, the WPC achieves its peak shore D hardness of 77.6. The Taguchi results suggest that WP content is the most critical factor in the UTS value of coconut WPCs. The filling pressure ranks second, followed by the packing pressure. Finally, unlike the other characteristics, the melt temperature has a minimal impact on the UTS value.

20 October 2025 in Materials
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
NMNguyen Van Minh
Nguyen Van Minh
PMPham Son Minh
Pham Son Minh
DTDang Thu Phan Thi
Dang Thu Phan Thi
DHDo Song Toan Huynh
Do Song Toan Huynh
This study investigates the fatigue bending strength, measured as the Mean of Fatigue Cycles (N), of cylindrical components produced by external wire arc additive manufacturing (WAAM) through a Taguchi L25 orthogonal array and linear regression analysis. Five welding parameters—welding current (Ampe), offset distance (mm), step length (mm), welding speed (mm/min), and specimen gauge diameter (mm)—were evaluated to maximize N using signal-to-noise (S/N) ratios. Nominal bending stresses (σ) ranged from 45 to 54 MPa, ANOVA on raw replicate data (25 runs, 3 replicates) confirmed specimen gauge diameter = 17 mm and weld current = 125 A as dominant, with F = 171.62 (p < 0.001, eta2 = 0.62 [95% confidence intervals (CI) 0.55–0.68]) for specimen gauge diameter and F = 6.13 (p < 0.001, eta2 = 0.13 [95% CI 0.08–0.18]) for weld current, accounting for ~75% of the variance. Optimal settings (offset distance = 3.0 mm, step length = 1000 mm, welding speed = 550 mm/min, specimen gauge diameter = 17 mm) achieved S/N = 111.35 dB, predicting N ≈ 350,000–380,000 cycles, a 22–33% improvement. Interactions between specimen gauge diameter and speed, and between weld current and offset distance, suggested enhanced strength at speed = 400–450 mm/min for specimen gauge diameter = 17 mm. Basquin’s law (b ≈ 0.72, R2 = 0.992) confirmed weld current as key. The linear regression model (adjusted R2 = 0.9506) had coefficients for specimen gauge diameter (+70,120 cycles/mm, p < 0.001) and weld current (+1088 cycles/Ampe, p = 0.02), but lower test R2 = 0.7212 via cross-validation (60/20/20 split) indicates overfitting due to small dataset size (25 runs), suggesting larger datasets or nonlinear models (e.g., polynomial regression, RSM). Confirmation runs (N = 317,082, 95% CI [287,000–347,000]) validated the results within ~13% error. WAAM reaches 80–90% of traditional manufacturing (TM) fatigue performance, with a 10–20% gap due to the microstructure; recommendations include post-treatments and safety factors (~1.2).

18 September 2025 in Journal of Technical Education Science
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
VTVan-Phuoc Thai
Van-Phuoc Thai
HNHoai Nam Nguyen
Hoai Nam Nguyen
DTDang Thu Phan Thi
Dang Thu Phan Thi
Đồ án công nghệ chế tạo máy là học phần quan trọng mà sinh viên ngành công nghệ chế tạo máy phải hoàn thành trước khi tốt nghiệp. Tuy nhiên, tỷ lệ sinh viên hoàn thành học phần đúng hạn còn thấp, gây ảnh hưởng đến tiến độ học tập và kế hoạch đào tạo của nhà trường. Nghiên cứu này tập trung đánh giá năng lực nền tảng của sinh viên khi bắt đầu học phần, thông qua việc khảo sát và phân tích định lượng dựa trên thang đo Bloom, nhằm xác định mức độ sẵn sàng của người học so với yêu cầu đầu ra. Phương pháp nghiên cứu bao gồm thiết kế bảng hỏi gồm các câu hỏi định tính và định lượng, kết hợp hồi cứu tiến độ thực hiện học phần, với đối tượng khảo sát là 111 sinh viên vừa hoàn thành đồ án. Kết quả cho thấy phần lớn sinh viên chỉ đạt mức giữa cấp độ 2 “Hiểu” và cấp độ 3 “Áp dụng”, trong khi đầu ra học phần được thiết kế ở cấp độ 4 “Phân tích”. Khoảng cách này cho thấy người học cần được hỗ trợ nhiều hơn trong quá trình thực hiện học phần. Kết quả nghiên cứu cho thấy năng lực đầu vào hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu kỳ vọng, từ đó đặt ra nhu cầu cải thiện lộ trình học tập và nội dung hỗ trợ trước học phần. Phương pháp và kết quả nghiên cứu này có thể làm cơ sở cho việc đo đạc chất lượng đào tạo của nhiều môn Đồ án khác trong các chương trình đào tạo của ngành kỹ thuật.

7 October 2026 in Results in Surfaces and Interfaces
Verified
Journal Article
Open access
TUTran Minh The Uyen
Tran Minh The Uyen
PMPham Son Minh
Pham Son Minh
DTDang Thu Phan Thi
Dang Thu Phan Thi
VNVan-Thuc Nguyen
Van-Thuc Nguyen
HNHo Nguyen
Ho Nguyen