Los dispositivos móviles promueven la construcción de saberes, fomentando el aprendizaje social y el intercambio de conocimientos. El aprendizaje móvil genera oportunidad de crecimiento y aplicación de prácticas innovadoras en los entornos educativos. El Gobierno colombiano, a través de estrategias de inversión que apuestan a la calidad educativa, dota de dispositivos móviles a las escuelas del país. No obstante, las aplicaciones móviles contenidas en estos dispositivos carecen de temáticas acordes al contexto y nivel educativo, diseño UX/UI y no promueven un mejoramiento del proceso de enseñanza-aprendizaje. El propósito de este trabajo fue presentar un modelo para el desarrollo de aplicaciones móviles educativas para docentes no programadores, que integre estrategias didácticas y metodológicas orientadas al mejoramiento académico. El desarrollo de este trabajo se apoyó en el uso de la investigación descriptiva con enfoque mixto, para hacer una interpretación de los resultados obtenidos y analizar la mediación de las aplicaciones móviles creadas bajo este modelo para coadyuvar en el proceso de enseñanza-aprendizaje. La investigación se llevó a cabo con docentes de diez instituciones educativas públicas, quienes presentaban desconocimiento y poca apropiación del aprendizaje móvil. Como resultado se proporcionó un modelo de desarrollo de aplicaciones móviles educativas, una contribución a la literatura existente en el contexto del aprendizaje móvil y el desarrollo de prácticas docentes innovadoras. Se concluye que el modelo de desarrollo de esta investigación puede ser utilizado para que profesores no desarrolladores puedan implementar aplicaciones móviles educativas que sirva como herramienta didáctica mediadora en el proceso enseñanza-aprendizaje en la educación primaria y secundaria.

Predicting precipitation rate and rainfall attenuation are key aspects in planning and dimensioning of wireless communications systems operating at frequencies above 10 GHz, such as satellite communication systems at Ku and Ka bands. In this paper, contour maps of rainfall rate and rain attenuation are developed for the first time in Venezuela, based on 1-min rain rate statistics obtained from measurements carried out in Venezuela over at least 30 years period with a higher integration time and using Rice-Holmberg model, refined Moupfouma-Martin model and Recommendation ITU-R P.837-7, for rain rate estimation and Recommendation ITU-R P.618-13, Ramachandran-Kumar model, Yeo-Lee-Ong model and Rakshit-Adhikari-Maitra model, for rain attenuation prediction in “Simon Bolivar” satellite links in Venezuela. The overall results of both types of maps represent a useful tool for preliminary planning of those links in the country, specifically, in Ku and Ka bands

Shaded resting zones in rotational grazing systems are prone to thermal stress due to limited ventilation and the congregation of animals during peak heat periods. Addressing these challenges requires sensing solutions that are not only accurate but also capable of adapting to dynamic environmental conditions and energy constraints. In this context, we present the development and simulation-based validation of a self-configurable IoT protocol for adaptive environmental monitoring. The approach integrates embedded machine learning, specifically a Random Forest classifier, to detect critical conditions using synthetic data of temperature, humidity, and CO₂. The model achieved an accuracy of 98%, with a precision of 98%, recall of 85%, and F1-score of 91% in identifying critical states. These results demonstrate the feasibility of embedding adaptive intelligence into IoT-based monitoring solutions. The protocol is conceived as a foundation for integration into physical devices and subsequent evaluation in farm environments such as rotational grazing systems.

El presente trabajo de investigación tiene como finalidad la creación de un dispositivo de bajo costo (ARGLASS) como apoyo a personas con discapacidad visual en la identificación de objetos dentro de una vivienda. Para el desarrollo del trabajo se estableció en primer lugar la recolección de información de las principales dificultades en términos de desplazamientos de las personas con discapacidad visual, así como una análisis de las tecnologías a utilizar, en posteriormente, se definieron los requerimientos del sistema, tanto a nivel de hardware como a nivel de software, y en la tercera fase se construyó el dispositivo y su respectiva integración con el software y finalmente se realizaron las pruebas de funcionamiento del sistema en la población objetivo.

Este trabajo de investigación aborda los aspectos relacionados con el diseño, la construcción y la implementación de un sistema de seguridad para motocicletas mediante la utilización de dispositivos móviles bajo sistemas Android y el protocolo de comunicación Message Queue Telemetry Transport [MQTT], como estrategia en la prevención y recuperación de este tipo de vehículos, en caso de ser hurtados. El sistema desarrollado permitió realizar un seguimiento en tiempo real de la ubicación, la notificación de alertas vía móvil y el control del sistema eléctrico de la motocicleta. Es importante resaltar cómo la integración de tecnologías GPRS, GPS, Arduino y el protocolo MQTT, bajo el concepto de Internet de las cosas [IoT] facilita la comunicación entre dispositivos móviles y vehículos de transporte particular, tales como motocicletas, carros y bicicletas. Para su desarrollo, el equipo investigador partió del reconocimiento de las funcionalidades y las limitaciones de dispositivos de similar propósito disponibles en el mercado.