The annealing process in FDM printing applying materials such as PLA and HTPLA, is a technique that looks for the improvement of the mechanical characteristics of post-printing products. The aim of the research is to determine the most suitable annealing process that does not generate significant changes in the dimension of the object. To this end, 108 test pieces were manufactured within the applied methodology, which were exposed to combined tests that considered variables such as the type of printing material, the fill level, temperature and coating. Once the experiment was carried out, it was concluded that the most suitable annealing process is in PLA or HTPLA material at 100% filler, exposed to 200°C with plaster stone coating.
18 July 2024 in Cuadernos del Centro de Estudios de Diseño y Comunicación
Hoy en día la fabricación aditiva o tecnología de impresión 3D, participa activamente de la creación de productos que son utilizados en la cotidianidad o inclusiva en estudios de carácter científico.
Tourism 4.0 integrates Industry 4.0 technologies into tourism services to enhance visitor experiences and improve destination management. This study presents the design, implementation, and pilot validation of an integrated IoT–Augmented Reality (IoT–AR) cyber-physical urban node developed for smart tourism infrastructure in Baños de Agua Santa, Ecuador. The system combines distributed environmental sensing, LoRa-based communication, edge-level preprocessing, cloud data management via RESTful services, and immersive visualization through a cross-platform augmented reality mobile interface. The development followed the TDDM4IoTS methodology, adapted into five phases covering requirements analysis, technological design, modeling, validation, and deployment. The architecture supports contextual real-time information delivery while maintaining low power consumption and robustness under heterogeneous connectivity conditions. Field tests confirmed stable communication between sensor nodes and the gateway, as well as reliable AR marker recognition under varying light and distance conditions. Usability evaluation using the System Usability Scale (SUS) yielded a mean score of 84.38, classified as excellent, with high internal consistency (α ≈ 0.89). The results demonstrate technical feasibility and strong user acceptance, providing a scalable and replicable model for interactive IoT–AR urban systems in smart tourism environments.
Introducción. La inteligencia espacial es esencial en un mundo donde la tecnología y el diseño son accesibles para todos. La realidad aumentada, al combinar elementos virtuales con el entorno real, facilita la visualización y comprensión de diseños tridimensionales. Implementada en la enseñanza de Dibujo Técnico, permite una interacción activa y envolvente con modelos virtuales, lo que mejora la comprensión y manipulación de objetos. Esta herramienta estimula la exploración intuitiva de diseños desde diferentes perspectivas, facilitando el análisis y evaluación de conceptos. La investigación demuestra que la realidad aumentada mejora la comprensión y la replicación de objetos 3D. Objetivo. Potenciar el desarrollo de la inteligencia espacial en estudiantes de diseño a través de la implementación de realidad aumentada en la creación de objetos tridimensionales. Metodología. La investigación se enfoca en mejorar la representación de objetos tridimensionales en estudiantes de Diseño y Arquitectura. Se implementó un proceso experimental en el aula de clase para optimizar el dibujo técnico. La metodología se centró en la comprensión espacial y la proporción adecuada. Se compararon dos enfoques: uno tradicional con imágenes impresas de referencia y otro con realidad aumentada en dispositivos móviles. Se evaluaron tiempos y calidad de representación. Los resultados se analizaron estadísticamente con la prueba T de Student en 23 estudiantes de 18 a 20 años. La tecnología mejoró significativamente los resultados. Resultados. La realidad aumentada demostró mejorar el rendimiento académico en dibujo técnico. Los resultados de pruebas pre y post-implementación mostraron un aumento significativo en las calificaciones promedio, de 5.52 a 8.37. La mediana también mejoró, de 6.70 a 8.30, y la moda aumentó de 3.30 a 8.30, indicando una mejora generalizada. Sin embargo, la desviación estándar aumentó de 0.35 a 2.21, señalando una mayor variabilidad en los resultados post-implementación. Aunque algunos estudiantes se beneficiaron más que otros, en general, la realidad aumentada demostró ser efectiva para mejorar el rendimiento académico en dibujo técnico. Conclusión. La realidad aumentada ha revolucionado el dibujo técnico, impactando tanto en la educación como en la industria. Facilita la visualización tridimensional, mejora la precisión y la interpretación de diseños, y favorece la integración entre lo digital y lo físico. Los estudiantes que la utilizan logran representaciones más detalladas y precisas, mejorando su rendimiento académico. Además, su interactividad y visualización en 3D facilitan la comprensión de conceptos técnicos. En proyectos, ayuda a garantizar que el diseño se ajuste a las necesidades del proyecto, reduciendo costos y retrabajos. En resumen, la realidad aumentada es esencial para impulsar la innovación y la excelencia en ingeniería y diseño. Área de estudio general: Enseñanza en el Diseño. Área de estudio específica: Dibujo técnico.
Introducción. El diseño ha evolucionado con la incorporación de tecnologías que optimizan la representación y materialización de ideas. Desde bocetos manuales hasta renders e impresión 3D, estas herramientas permiten una visualización más precisa y realista. Esta investigación propone una metodología integral que combina bocetos, representaciones digitales, planos técnicos y modelos impresos en 3D para mejorar la comprensión y ejecución de proyectos. Este enfoque no solo optimiza la comunicación y reduce errores en las primeras etapas, sino que también integra criterios funcionales, estéticos y técnicos, favoreciendo la creación de diseños innovadores y eficientes. Objetivo. Proponer un modelo metodológico integral que optimice el uso de herramientas en el diseño, desde la conceptualización hasta la materialización del proyecto. Se busca demostrar que la combinación de técnicas tradicionales y digitales mejora el desarrollo conceptual y asegura una mayor fidelidad entre la idea inicial y el resultado final. Metodología. Esta investigación sigue un enfoque práctico basado en el análisis y creación de un objeto real, recorriendo cada etapa del proceso de diseño. Inicia con bocetos para explorar formas, proporciones y composición, luego incorpora aspectos técnicos como la selección de materiales y la generación de renders para evaluar configuraciones visuales. Finalmente, se materializa el diseño mediante impresión 3D. Esta metodología permite validar el modelo propuesto y ofrecer una guía estructurada para su aplicación en distintos contextos de diseño. Resultados. La combinación de bocetaje manual, modelado tridimensional, generación de planos técnicos y fabricación aditiva garantiza un flujo de trabajo estructurado que optimiza la precisión, funcionalidad y manufactura del producto final. Conclusión. Este enfoque no solo mejora la calidad del diseño y reduce errores en etapas tempranas, sino que también facilita la documentación técnica y la validación del prototipo. Así, se consolida como una metodología versátil y efectiva para el desarrollo de productos en diversos contextos de diseño e ingeniería. Área de estudio general: Ingeniería, Industria y Construcción. Área de estudio específica: Desarrollo de productos. Tipo de estudio: Artículos originales.
Inadequate solid waste management necessitates efficient automated sorting solutions. This paper presents an automated waste sorting system integrating artificial intelligence and Internet of Things technologies. Guided by CRISP DM and Modular Design principles, the prototype employs a YOLOv11s model deployed on an NVIDIA Jetson Nano alongside an ESP32 microcontroller to classify plastic bottles, paper, organic waste, and electronic waste. Functional testing across fifty operational trials achieved a 90% overall classification accuracy. The integrated physical system effectively synchronizes computer vision with mechanical actuation, offering a viable technological contribution toward source separation and urban sustainability.