Este artículo presenta el resultado de una investigación del consumo de agua doméstica (Consumo social) en la ciudad de Hermosillo, Sonora, México. El estudio se desarrolló a nivel de Área Geoestadìstica Básica para determinar los efectos urbanos de tipo sociodemográfico, climático y de urbanización que influyen en el consumo de agua. Utilizamos los datos registrados en el organismo operador Agua de Hermosillo, así como los indicadores censales registrados por el Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI) con su respectiva cartografía urbana. Se analizaron la correlación entre las variables independientes y el consumo de agua. Consecutivamente se determinó el mejor modelo del consumo de agua a través de regresión lineal múltiple utilizando mínimos cuadrados ordinarios. Los resultados revelaron cinco variables en el modelo, mismas que fueron estadísticamente significativas y explican el 47.5% de la variabilidad del consumo de agua doméstica. Los resultados pueden contribuir a mejorar el conocimiento actual de los factores que influyen en el uso del agua y ser útil en la planificación del recurso hídrico para el abasto que se otorga a la comunidad.

La caminabilidad se refiere a la capacidad del entorno construido para fomentar los desplazamientos a pie. Es un aspecto clave que puede ser promovido a través de la planificación y el diseño urbano que motive a los peatones. El objetivo de este estudio de percepción es identificar los atributos más importantes para los peatones y su influencia en la decisión de caminar. Se seleccionaron las principales variables según la literatura y se sometieron a una valoración a través de una encuesta realizada. Los resultados fueron analizados utilizando el software IBMSPSS26. Los hallazgos revelaron que la seguridad fue la categoría más valorada, considerada la de mayor importancia por más de la mitad de los encuestados. Estos resultados subrayan la importancia de abordar la seguridad como un factor clave en la promoción de la caminabilidad en entornos urbanos.

El presente estudio es de tipo no experimental, transversal y descriptivo y tiene como objetivo explicar la relación existente entre la morfología urbana de la ciudad y los ejes viales que la componen, mediante un análisis de sintaxis espacial implementando la herramienta Depthmax. Entre los primeros resultados se destaca que los ejes viales con mayor conectividad se encuentran ubicados en el norte, centro y suroeste de la ciudad; los ejes viales con mayor integración y profundidad se localizan al norte; y los de mayor elección en el centro. Para finalizar, se concluye que mediante la sintaxis espacial es factible analizar las posibles aperturas de zonas verdes; que, gracias a la configuración espacial, la primordial pauta de movilidad de los sujetos, permite realizar modificaciones de peatonización en ámbitos de interés.

This study focuses on the Capital Gain of residential housing and its feasibility through bank financing in Hermosillo, Sonora. The purpose is to analyze the evolution of capital gain in the residential market and assess its possibility of acquisition through bank financing in the region. The main methodology includes a historical analysis of housing prices and a comprehensive evaluation of the current financing conditions provided by local banks. Key findings highlight a sustained increase in the capital gain of residential properties in Hermosillo. Economic and developmental factors have contributed to this constant growth. Furthermore, it has been proven that bank financing is a viable alternative for those interested in acquiring homes in this area. The capital gain in Hermosillo presents a promising outlook for both investors and buyers alike. The upward trend in housing prices, supported by favorable conditions in the local economy and urban development, highlights the potential for investment in the region. The availability of bank financing further facilitates access to the acquisition of residential properties, making it appealing for those seeking to invest in real estate in Hermosillo. In conclusion, this study underscores the viability of acquiring residential properties through bank financing and emphasizes the importance of considering capital gain as a valuable indicator in real estate decision-making in Hermosillo, Sonora.

El objetivo de este trabajo fue proporcionar una perspectiva de los alcances que tiene la fotogrametría aérea para realizar diferentes actividades en la Ingeniería de la construcción en general. Asimismo, determinar si un dron comercial es capaz de realizar tareas que faciliten labores en algunos procesos de gestión administrativa en Universidad de Sonora con fines de logística, planificación, mantenimiento y registros de avance de obra dentro del campus. Se realizaron comparativas entre mediciones físicas de campo de manera tradicional y mediciones digitales en el modelo de nube de puntos 3D generado en el software. De esta comparativa se obtuvo, un valor promedio de 3.7 milímetros de variación por metro lineal.

Objective: This study aims to estimate housing listing values in a residential micro-submarket in Hermosillo, Mexico, by applying a hedonic pricing model. It seeks to understand how digital real estate platforms and data-driven systems reshape property valuation and transaction dynamics. Theoretical Framework: The research is grounded in the SPIRAL model of innovation systems. It integrates theories on urban innovation ecosystems, where interactions between academia, industry, government, and civil society are transformed by digitalization and technological change. Method: The methodology utilizes a quantitative approach, applying multiple regression techniques to analyze housing listings obtained from digital real estate platforms. The model examines structural determinants such as built area, number of bedrooms, and parking spaces. Results and Discussion: The final model demonstrates a high predictive capacity, explaining over 97% of the price variation. The discussion highlights that digital platforms are fundamentally transforming how housing values are generated and communicated within urban innovation systems. Research Implications: These findings provide insights for innovation management and urban economics. They suggest that econometric models can serve as analytical tools for data-driven governance and sustainable urban planning in the context of digital transformation. Originality/Value: The study contributes to the literature by interpreting urban housing markets as data-driven innovation ecosystems. Its value lies in linking econometric valuation with the SPIRAL innovation model to analyze the evolution of real estate markets in Latin American cities.