Road traffic accidents remain a major global challenge, contributing to significant human and economic losses each year. In Portugal, the analysis and prevention of severe accidents are critical for optimizing the allocation of law enforcement resources and improving emergency response strategies. This study aims to develop and evaluate predictive models for accident severity using real-world data collected by the Portuguese Guarda Nacional Republicana (GNR) between 2019 and 2023. Four algorithms, Random Forest, XGBoost, Multilayer Perceptron (MLP), and Deep Neural Networks (DNN), were implemented to capture both linear and non-linear relationships within the dataset. To address the natural class imbalance, class weighting, Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), and Random Undersampling were applied. The models were assessed using Recall, F1-score, and G-Mean, with particular emphasis on detecting severe accidents. Results showed that DNNs achieved the best balance between sensitivity and overall performance, especially under SMOTE and class weighting conditions. The findings highlight the potential of classical machine learning and deep learning models to support proactive road safety management and inform resource allocation decisions in high-risk scenarios.This research contributes to sustainability by enabling data-driven road safety management, which reduces human and economic losses associated with traffic accidents and supports more efficient allocation of public resources. By improving the prediction of severe accidents, the study reinforces sustainable development goals related to safe mobility, resilient infrastructure, and effective disaster prevention and response policies.

O presente artigo tem como objetivo analisar a importância da contabilidade de gestão (CG) e a aplicabilidade do método activity based costing (ABC) no ensino superior militar português, nomeadamente no apoio à tomada de decisão e ao desempenho da Academia Militar (AM) portuguesa. A AM, sendo uma instituição de ensino superior militar, exige grande gestão de recursos financeiros e humanos para a formação de futuros oficiais de Exército e de Guarda Nacional Republicana, podendo ser favorecida com o uso da CG no seu apoio ao desempenho e à tomada de decisão. O Sistema de Normalização Contabilística na Administração Pública portuguesa (SNC-AP) exige informação que possa apoiar a gestão nos processos internos no apuramento de custos e na tomada de decisão de uma instituição. Dessa forma, o SNC-AP contempla a norma 27 (NCP 27) dedicada à CG, que se baseia no método ABC como forma de apuramento dos custos estruturais e dos produtos e/ou serviços. Ao nível da metodologia, foi efetuada uma análise quantitativa, mediante recolha de dados estatísticos por questionário, para testar as hipóteses. Recorreu-se a correlações entre variáveis, uma regressão linear múltipla e análise de diferenças estatísticas. A amostra recaiu em 32 militares e civis com responsabilidades no apoio à tomada de decisão e no desempenho organizacional da AM. Os resultados mostram que a CG constitui uma influência positiva para toda a estrutura organizacional da AM, mais precisamente ao nível organizacional tático (médio e longo prazo), relevando-se a importância dos recursos financeiros consumidos e dos produtos gerados pelas estruturas organizacionais.

A high performance level in a public organisation is fundamental. The Portuguese Armed Forces can influence the environment, both external and internal, and should therefore have a high performance level and adequate development of military capabilities. For that, it is fundamental to understand...

Esta pesquisa visa aprofundar a resposta do Exército Português à pandemia de coronavírus, com um foco direcionado para o apoio logístico prestado. A abordagem metodológica adotada abrangeu a realização de três estudos de caso em distintos países, incluindo Portugal, com semelhanças na doutrina logística aplicada. A metodologia compreendeu uma estratégia de pesquisa qualitativa que combinou revisão de literatura especializada com entrevistas realizadas junto das entidades envolvidas no suporte logístico providenciado pelo Exército Português. Os principais resultados obtidos apontam para a necessidade de uma maior coordenação dos esforços por parte do Exército Português, identificando-se igualmente potencialidades e vulnerabilidades significativas na sua resposta durante a pandemia.

O principal objetivo da presente investigação foi perceber a preponderância do gestor de contrato na prática contratual, direcionando o estudo para o caso específico do Exército Português (EP) e da Guarda Nacional Republicana (GNR); bem como percepcionar as competências do gestor de contrato, verificando se este é a entidade com maior responsabilidade para a eficiência da contratação pública, ao abrigo do Código dos Contratos Públicos. Procurou-se, de igual forma, contribuir com medidas que possam ajudar para uma boa gestão contratual. Para tal, recorreu-se a uma estratégia metodológica de um estudo de caso e utilizaram-se como principais técnicas de recolha de dados, numa primeira fase, a análise documental, e, numa segunda fase, a aplicação de um inquérito por entrevista a oficiais de ambas as instituições. Os resultados obtidos revelam que ainda há um caminho a percorrer no que toca ao reconhecimento, por parte de ambas as instituições, da importância e vantagem de existirem gestores de contratos com as competências e qualificações adequadas, que contribuam para o normal funcionamento e exequibilidade das exigências diárias de unidades e destacamentos. Concluiu-se que a falta de tempo para a realização dos procedimentos legais, sendo esta parte bastante morosa e complexa, aliada à falta de relação entre o gestor de contrato e a entidade com competência para o nomear, bem como a necessidade de o gestor ser conhecedor dos objetos contratuais e possuir competências técnicas e jurídicas adequadas, constituem-se como principais constrangimentos sentidos pelo gestor de contrato no EP e na GNR.