Selecting the right energy storage system (ESS) for grid integration is a high-stakes decision involving conflicting technical, economic, environmental, and risk criteria under deep uncertainty. The existing fuzzy multi-criteria decision-making (MCDM) methods either fail to capture neutral or abstaining expert judgments or treat evaluation criteria as independent, which is an unrealistic assumption in complex engineering decisions. To address both limitations simultaneously, this study develops four new aggregation operators by extending the Bonferroni mean (BM) into the q-rung picture fuzzy sets (q-RPFSs) framework: the q-RPFBM-based, q-RPFWBM-based, q-RPFGBM-based, and q-RPFWGBM-based operators. Unlike the existing q-RPFS operator families (Dombi, Frank, Fermatean, Yager, Maclaurin), which aggregate criteria independently, BM-based operators explicitly model pairwise interactions among criteria with a structurally distinct aggregation logic that is especially critical when criteria such as cost, risk, reliability, and environmental impact are mutually correlated. The theoretical validity of the operators is confirmed through proofs of idempotency, monotonicity, and boundedness. Applied to a comprehensive ESS selection problem for Türkiye (covering nine alternatives across nineteen sub-criteria and five main criteria, including an explicit risk dimension), the framework consistently identifies pumped hydro storage as the optimal choice. Sensitivity analyses under varying q, s, and t parameters, as well as perturbed criterion weights, confirm the robustness of this ranking. The proposed framework offers energy planners and decision-makers a principled and transparent tool for evaluating ESS under high uncertainty and criterion interdependence.

Tr en Hastanelerin sürekli gelişme göstererek kalitelerini artırmak, hastanın ihtiyaç ve beklentilerine cevap vermek sağlık sistemi içerisindeki rolünün gereğidir. Artan rekabete sahne olan sağlık sektöründe hastaneler başarılı olabilmek için teknolojik gelişmelere dayalı hizmet kalitesini artırmalıdırlar. Hastanelerdeki hizmet kalitesinin yükselmesi hastaların memnuniyet düzeyinin artmasını ve rekabette öne geçmelerini sağlayacaktır. Bu çalışmada Konya’da bulunan özel hastanelerin sundukları hizmet kalitesinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Konya’da bulunan devlet üniversiteleri Konya Teknik, Selçuk ve Necmettin Erbakan üniversitelerinde çalışmakta olan akademik personel araştırmanın örneklem grubunu oluşturmuştur. Akademik personelin özel hastanelerdeki hizmet kalitesi boşluğu (algılama-beklenti) SERVQUAL (Service Quality Scale-Hizmet Kalitesi Ölçeği) ölçeği kullanılarak değerlendirilmiştir. Veriler SPSS 20 istatistiksel paket programı kullanılarak hizmet kalite boşluğu üzerinden analiz edilerek yorumlanmıştır. Continuing quality improvement, meeting the needs and expectations of patients are the necessary roles of hospitals in healthcare system. In the increasingly competitive health sector, hospitals require to increase their service quality levels based on technological developments in order to be successful and sustainable, leading to an increase in the satisfaction level of the patients and forefront in the competition. The aim of this study is to evaluate the service quality of private hospitals operating in city of Konya. The academic personnel working in the state universities of Konya Technical, Selçuk and Necmettin Erbakan are the sample groups of the study. The service quality gap (perception-expectation) of the academic personnel in the private hospitals is evaluated using the SERVQUAL (Service Quality Scale) scale. The data are analyzed and interpreted using the SPSS 20 statistical package software over the service quality gap.

Bulanık mantık, sistemlerdeki belirsiz ve kesin olmayan durumları modelleyerek karar verme sürecinde önemli bir rol oynar. Karar vericilerin etkili bir karar alma süreci gerçekleştirmesi için bulanık küme alanındaki çalışmalar devam etmektedir. Bu çalışmalar bulanık kümelerin genişletilmiş versiyonları ismiyle anılmaktadır. Bunlardan biri de q-rung görüntü bulanık kümelerdir. Bu kümelerin kullanılması ile karar vericilerin görüşlerini ifade etmedeki belirsizliğine en yüksek esneklik sağlanmış olunur. Diğer versiyonlar q-rung orthopair bulanık küme ve görüntü bulanık kümenin ise bulanıklığı ve belirsizliği tasvir etmede iki güçlü araç olduğu görülmektedir. Bu iki aracın üstünlüklerini içeren q-rung görüntü bulanık kümesi yöntemide belirsiz ve tutarsız verileri yakalamada iyi sonuçlar verir. Bu çalışmada, q-rung orthopair bulanık küme ve görüntü bulanık kümenin birleşimi olan q-rung görüntü bulanık kümenin genişletilmesi ile elde edilen yeni bir q-rung görüntü bulanık gri ilişkisel analiz yöntemi (q-RPFGRA) önerilmiştir. Bu yöntem, problemlerdeki belirsizliği ve bilgi kaybını azaltarak karar problemlerinde daha hassas sonuçların elde edilmesini sağlar. q-RPFGRA yönteminin etkinliği literatürde yer alan proje seçim örneği üzerinde gösterilmiştir. Önerilen yöntemin geçerliliğini ve uygulanabilirliğini göstermek için mevcut operatörlerle karşılaştırmalı bir analiz yapılarak elde edilen sonuçlar Borda yöntemi ile birleştirilmiştir. Bu çalışmada q-RPFGRA yöntemi, bulanık ortamda değerlendirme ve karar verme problemlerinde ilk defa kullanılmıştır.