In order to understand the role of contemporary journalism and the media system it is vital to consider consumers’ relationship with news content in terms of trust and perception of dubious content. This analysis is particularly relevant in a context where intense flows of information raise serious questions about individual ability to interpret, validate, and reproduce content. This analysis explores a news literacy scale used by Maskl et al. (2015) and Fletcher (in Newman et al., 2018) to investigate the links between news literacy profiles and their relationship with content, with particular focus on illegitimate/doubtful news pieces. Results suggest individuals with higher news literacy tend to trust news in general but not when content originates in social media. Higher literacy profiles are also associated with increased concern regarding online content legitimacy. These conclusions are particularly relevant in the currently volatile media sphere, highly dependent on a substantially informed public to ensure the legitimacy and importance of journalistic content and to distinguish it from other kinds of content flooding communication networks. These efforts depend not only on the journalistic sphere but also on democratic systems themselves as they rely on a well-informed public to guarantee a healthy and inclusive debate.

This paper aims to foster the debate on Media Literacy (ML) projects with a focus on disinformation. We analyse initiatives carried out locally in Portugal, considering the principles of ML, the necessary development of skills and competences, as well as the importance of the journalistic action and the consequences of platformization on professional practices. Mixed methods are applied to collect and analyse quali-quantitative data from ML projects and trainings involving multiple stakeholders. Inquiring three independent samples (editors-in-chief, journalists trained in ML, teachers trained by journalists in ML) the research questions address the importance of journalists’ participation in ML within different roles, as well as the training quality and projects’ assessment. Findings show a lack of specialised knowledge, practical tools, and continuous training as well the need for more tailor-made programs and evaluation resources that allow for the creation and promotion of more effective ML training programs. This contribution is therefore two-folded: a) it aims to enhance the operational aspects of media training in the field, based on a continuous improvement logic and b) it explores a specific evaluative example on how the feedback from training can help improve research efforts in the media literacy field. Conclusions systematise the assumptions, stemming from an articulation of ML stakeholders’ perspectives, that guide the implementation, improvement, and assessment of training: collaboration, continuity, and sustainability. These inductive categories allow for the development of theoretical-practical dimensions of the processes for evaluating innovative training against disinformation which may in turn have an inoculation role in the wider public sphere. We suggest improvements to the methodological-operational processes to involve journalists, to do follow-up, assessment, and implementation of wider training projects, contributing to applied research.

Contemporary mediation gravitates around platforms, central structures where users and content converge. As the pivotal format for mediation through sound, intersecting culture, economy, technology and social processes, podcasting has drawn the attention of platforms which have been investing heavily on attracting/retaining producers and listeners alike, by facilitating production, securing the rights to exclusive content, and providing unique ways to interact with content. In this article we analyze Spotify’s Top Podcast rankings in Portugal, using descriptive analysis to identify and characterize content, to determine how discovery is promoted and how diverse is the content being presented to users, determining their perception of the format. We argue that content diversity is central to a format that has become mainstream within contemporary digital and audio culture, through the convergence of independent and mainstream producers in the unique content sphere of podcasting. Platforms may be regarded as enabling agents for this process, having become both audio discovery ecosystems and gatekeepers for the format.

Redes sociales, como Twitter o Facebook, están permitiendo un espacio esencial para el desarrollo del debate político. En este estudio, investigamos cómo se comunican las emociones en este entorno público prestando una especial atención a qué emociones emergen, qué estimulo las provoca, y con qué objetivo y de qué modo se comunican. Se analiza un corpus de 1353 tuits, que contiene #Maduro (Subcorpus1) o @NicolasMaduro (Subcorpus2). Estos tuits se publicaron el 24 de julio de 2017, fecha equidistante entre el 16 de julio, día en que la oposición a Maduro convoca un referéndum y, el 30 julio, día de la votación oficial para la Asamblea Constituyente. A través de la lectura directa de tuits y combinando el método cuantitativo y cualitativo, demostramos que las emociones son una parte esencial de esta red y, entre ellas, las más frecuentes son ‘ira’ y ‘temor’. Asimismo, el análisis reveló que este corpus, claramente polarizado, reúne más tuits en contra de Maduro que a favor. Respecto a las funciones, cabe destacar cómo Twitter se convierte en una herramienta persuasiva de campaña, con dos funciones clave ‘criticar’ o ‘apoya’ a Maduro. Finalmente, el análisis formal arroja un mayor número de expresiones emocionales negativas (léxico emocional, trolling e insultos).

A imprensa escrita é um dos sectores mais influenciados pelo crescimento da Internet (Flávian, 2014), onde a mutabilidade tecnológica e comportamento dos consumidores assume especial repercussão no decréscimo progressivo da circulação impressa paga de títulos de imprensa, em Portugal. Este artigo aborda a forma como a imprensa regional assume comportamentos de mercado distintos da imprensa de alcance nacional, consubstanciados em menores perdas de material impresso vendido, por comparação com os valores registados para a imprensa de alcance nacional. Tirando partido de um inquérito aplicado aos profissionais do ector da imprensa regional, pretende-se aferir igualmente os perfis de utilização e consumo das publicações de cariz regional, de acordo com a auto-percepção dos profissionais do sector. Os dados primários recolhidos, demonstram a forma como a imprensa regional portuguesa se constitui como pequeno bastião da imprensa tradicional no país, onde características como a maior fidelização dos seus leitores, que são também leitores tendencialmente mais envelhecidos que se suportam dos formatos físicos tradicionais para o acesso aos conteúdos produzidos, ditam a realidade do sector. Aborda-se igualmente a orientação das políticas públicas para o sector, orientadas para a crescente digitalização das publicações regionais.

O crescente domínio das plataformas digitais na disseminação de notícias tem introduzido uma nova dimensão na mediação, particularmente através da recomendação algorítmica de conteúdos. Este estudo visa explorar as dinâmicas de consumo de notícias entre os jovens portugueses, com foco na personalização algorítmica. Utilizando dados do Digital News Report, investigamos como a preferência dos jovens por fontes algorítmicas de acesso a notícias digitais se acentuou entre 2016 e 2023, mas também se diversificou, passando a incluir, além de redes sociais, motores de busca e agregadores de notícias. O artigo explora ainda atitudes sobre a receptividade à seleção algorítmica de notícias, destacando uma transformação significativa nas preferências dos jovens entre os 18 e os 24 anos, de uma forte inclinação para a personalização algorítmica baseada no histórico de consumo individual, para uma maior valorização do papel dos editores e dos jornalistas. Paralelamente, a ubiquidade dos algoritmos revela-se na diminuição das preocupações dos jovens sobre as consequências da personalização algorítmica. A discussão e as conclusões suscitam reflexões sobre a crescente utilização de sistemas algorítmicos por parte de órgãos de comunicação social e as consequências da personalização algorítmica para uma esfera pública plural e informada.