This study presents a comprehensive analysis of a landslide that occurred in February 2024 in the Tau-Samal district of Almaty, Kazakhstan. Characterized by rapid onset and anthropogenic influence, this event resulted from a complex interaction of environmental and anthropogenic factors. Specifically, the landslide was triggered by seasonal temperature fluctuations leading to multiple freeze–thaw cycles, localized microseismicity (magnitude 3.5 on 4 February 2024), and a major water main break resulting in localized flooding of loess soils. The study utilizes an integrated landslide susceptibility index (LSI) model, which combines the analytic hierarchy process (AHP) for factor weighting. Validation was conducted by comparing the spatial distribution of high-susceptibility zones derived from the LSI model with the actual location of the landslide. Geotechnical studies highlight the susceptibility of Almaty loess, focusing on parameters such as cohesion, internal friction angle, and liquefaction potential. The findings highlight the need for climate-adapted urban policies and improved geotechnical monitoring in high-risk loess areas. This study contributes to a regional understanding of Tien Shan geohazards by placing the Tau-Samal event within the broader context of seismically and hydrologically driven slope processes.

Geospatial monitoring is crucial for landslide research and hazard mitigation. This paper provides a comprehensive overview of contemporary landslide monitoring methods and lays the groundwork for a unified monitoring framework. An in-depth bibliometric analysis and critical review of state-of-the-art approaches developed over the past decade are presented. The study proposes a new classification and systematization of geospatial monitoring methods based on dimensionality (1D, 2D, and 3D) and referencing approach (absolute or relative). The reviewed methods include geodetic techniques, photogrammetry, laser scanning, global satellite navigation systems, UAVs, radar interferometry, and various sensors. The operational characteristics, advantages, and limitations of the existing methods are analyzed with respect to monitoring accuracy, spatial coverage, temporal resolution, and applicability to different deformation conditions. A comparative analysis and systematization of monitoring methods according to landslide velocity classes are presented. This framework links achievable observation accuracy and monitoring frequency to landslide dynamics. Based on the analysis, a refined workflow for geospatial landslide monitoring is proposed. The workflow integrates monitoring design, observation network configuration, data integration, statistical analysis, and forecasting stages. The analysis indicates that effective landslide monitoring requires integrated multi-sensor systems. Future developments are expected to focus on geospatial and non-geospatial data integration, monitoring automation, and next-generation monitoring system design.

Оползни – опасные геодинамические процессы, напрямую связанные с движением масс горных пород под действием силы тяжести. В данной статье рассматривается склон МКЛТ «Сункар», находящийся в перечне оползнеопасных территорий с 2016 года. Объект исследования расположен в близости от жилых районов, что повышает его социальную и инфраструктурную значимость. Целью исследования является анализ восприимчивости участка к оползням с использованием цифровых моделей рельефа (ЦМР). В работе рассматриваются различные источники ЦМР (SRTM, ALOS, ASTER), выполнено их сравнение по точности и разрешению применительно к локальному ландшафту. На основе ГИС-анализа и пространственных показателей рельефа (уклон, экспозиция) проведена первичная оценка склоновой нестабильности. Применение высокоточной ЦМР позволяет точно выявить оползнеопасные зоны и заложить основудля моделирования восприимчивости Көшкін – ауырлық күшінің әсерінен тау жыныстары массаларының қозғалысымен тікелей байланысты қауіпті геодинамикалық процестер. Бұл мақалада 2016 жылдан бастап көшкін қаупі бар аумақтар тізімінде тұрған «Сұңқар» МКЛТ-ның еңісі қарастырылған. Зерттеу нысаны тұрғын үйлерге жақын орналасқан, бұл оның әлеуметтік және инфрақұрылымдық маңызын арттырады. Зерттеудің мақсаты – сандық биіктік модельдерін (СБМ) пайдалана отырып, учаскенің көшкінге бейімділігін талдау. Қағаз әртүрлі СБМ көздерін (SRTM, ALOS, ASTER) зерттейді және оларды жергілікті ландшафтқа қатысты дәлдік пен ажыратымдылық тұрғысынан салыстырады. Географиялық ақпараттық жүйе талдауы және кеңістіктік рельеф көрсеткіштері (еңіс, аспект) негізінде еңістің тұрақсыздығына алғашқы бағалау жүргізілді. Жоғары дәлдіктегі СБМ пайдалану көшкін қаупі бар аймақтарды дәл анықтауға мүмкіндік береді және сезімталдықты модельдеуге негіз беред Landslides are dangerous geodynamic processes directly related to the movement of rock masses under the action of gravity. This article considers the slope of the Sunkar MKLT, which has been on the list of landslide-prone areas since 2016. The study object is located close to residential areas, which increases its social and infrastructural signifi cance. The aim of the study is to analyze the susceptibility of the site to landslides using digital elevation models (DEM). The paper considers various DEM sources (SRTM, ALOS, ASTER), compares them in terms of accuracy and resolution in relation to the local landscape. Based on GIS analysis and spatial relief indicators (slope, aspect), a primary assessment of slope instability was carried out. The use of a highly accurate DEM allows for accurate identifi cation of landslide-prone areas and lays the foundation for susceptibility modeling