O governo brasileiro identificou áreas para a instalação de novos portos e terminais portuários que serão concedidos, mediante aluguel, para a iniciativa privada. Esses empreendimentos têm grandes investimentos e apresentam incertezas quanto aos fluxos de caixa futuros. Os projetos com Valor Presente Líquido (VPL) negativo poderão se tornar rentáveis, desde que apareçam investidores interessados em pagar pelo direito de desenvolvê-los mais adiante. O valor do direito de desenvolver um empreendimento com VPL negativo, e que no futuro poderá se tornar rentável, pode ser apurado pela abordagem das opções reais. Este artigo traz uma aplicação de cálculo do valor da opção de esperar para investir em terminais portuários com VPL negativo. O valor da opção é calculado com o modelo Black-Scholes-Merton. Este valor representa o valor de licitação da espera. É recomendável que o edital de licitação contenha a memória de cálculo do valor da espera, minimizando a desconfiança quanto ao potencial da área licitada. Por fim, cabe dizer que é desnecessário fixar uma multa para o vencedor da licitação que abrir mão de empreender na data de vencimento da opção real, mesmo porque o valor pago pela opção, no ato de sua compra, o penaliza.

O presente artigo tem como objetivo propor um modelo de avaliação de eficiência do serviço de Internet móvel utilizando Análise Envoltória de Dados – DEA (Data Envelopment Analysis) com o intuito de subsidiar a Agência Nacional de Telecomunicações – ANATEL, órgão regulador das Telecomunicações no Brasil, a avaliar os níveis de eficiência das principais operadoras de telefonia móvel do país. Para se conseguir o ranqueamento das operadoras mais eficientes houve a necessidade de se utilizar métodos de seleção de variáveis, com o intuito de manter a capacidade discriminatória do modelo proposto. A partir da identificação das maiores operadoras do país pelo Relatório de Qualidade do Serviço de Telefonia Móvel, o estudo analisou a eficiência de quatro operadoras de telefonia móvel onde foram utilizados como inputs a disponibilidade, as taxas de download e as taxas de upload e como outputs o Mapa de distribuição das Antenas (ERBs) e a Pesquisa de Satisfação dos Consumidores. Com a eficiência relativa aplicou-se o modelo de regressão Tobit para avaliar as variáveis de impacto na eficiência. Os resultados do estudo apontaram que o modelo proposto é válido e indicaram que a operadora 4 cresceu no indicador de eficiência durante os três meses avaliados. As variáveis IDH, bem como o modelo de gestão, representados pelas operadoras são as variáveis de maior impacto para a eficiência. As distribuições regionais, embora com diferenças entre as regiões, não são significativas. A região Sudeste representada, principalmente, por São Paulo e Rio de Janeiro são responsáveis pelas maiores eficiências relativas.

A escolha da infraestrutura de tecnologia a ser adotada por companhias de diversos setores depende de fatores que, muitas vezes, podem ser ignorados. Nesse sentido, urge a necessidade de explorar cenários alternativos a fim de suprir as demandas atuais de mercado. O escopo desta pesquisa foi analisar a produção científica acerca dos dois modelos de arquitetura de TI. Foi realizado um estudo bibliométrico quantitativo dos periódicos mais relevantes sobre a temática dos últimos 10 anos, considerando apenas revistas de referência no campo da tecnologia da informação, além de palavras-chave como on-premise e Cloud Computing, ademais como base de dados a plataforma ISI Web of Science. Como retorno da busca realizada, encontrou-se 274 registros. Os resultados revelam que a decisão sobre a arquitetura de TI não se limita a comparações unilaterais, mas depende da natureza e das necessidades específicas de cada negócio, destacando a complexidade do processo de escolha e a necessidade de uma análise mais profunda e individualizada. Futuros estudos são encorajados a aprofundar essa temática por meio de análises de caso, buscando validar as variáveis identificadas em setores de alta relevância estratégica.