In today’s world, the municipal waste management is becoming a main concern for every country and city. In environmental problems, how to collect and eliminate the municipal waste is extremely important. Different countries take different approaches towards the elimination of municipal waste and try to create policies. In this study, municipal waste treatment types for European Union (EU) and EU candidate countries is investigated. The data is taken from a report of EUROSTAT about municipal waste treated in European Union (EU) and EU candidate countries for 2012. There are 4 variables which form how municipal waste is treated in these countries. These variables are called as Recycled, Composted, Landfilled and Incinerated. Using correspondence analysis as a main statistical technique with the help of cluster analysis, a classification of the countries according to municipal waste treatment types is created.

Bir eğitim sisteminin başarısındaki belirleyici faktörler: eğitim süreci içinde sunulan olanaklar ve eğitim süreci sonrası elde edilen yeterlilikler olabilmektedir. Bununla birlikte, eğitim sistemlerinin performanslarının değerlendirilmesinde sunulan olanakların çıktılara etkin bir şekilde dönüştürülmesi önemli bir rol oynamaktadır. Buna karşılık olarak Türkiye’deki üniversite performanslarının karşılaştırılmaları genellikle akademisyen performansları ve ülke genelinde yapılan ortak sınav sonuçları gibi performans belirleyicileri üzerinden sadece çıktı yönlü olarak yapıldığı gözlemlenmektedir. Bu çalışmanın amacı karar verme birimi olarak ele alınan Türkiye’deki üniversitelerde eğitim veren 18 adet istatistik bölümünün göreli etkinliklerinin veri zarflama analizi yardımı ile hesaplanmasıdır. Bölümlerin toplam etkin olamamaları teknik etkinsizliklerinden kaynaklandığı sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca, kontrol edilemeyen girdiler olarak adlandırılan dış etkenlerin etkinlik skorları üzerindeki etkileri bir ikinci aşama analizi kullanılarak araştırılmıştır. Son olarak ise iki farklı tipte eğitim veren istatistik bölümlerinin etkinlik skorları arasındaki farkın istatistiksel anlamlılığı Mann-Whitney U testi ile sınanmıştır.

Depremler oluşumu birçok farklı etken tarafından tetiklenebilen yıkıcı doğa olaylarıdır. Deprem sonucu oluşan gerek maddi gerek manevi zararlar nedeni ile deprem riskinin belirlenmesi ve tahmini büyük bir önem taşımaktadır. Dolayısı ile ülkemizde deprem verilerine ve bu verilerin işlenerek anlamlı sonuçlar çıkarılmasına ilişkin disiplinler arası çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada T.C. İçişleri Bakanlığı Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı (AFAD) veri tabanında yer alan depremlerin belirli özelliklerine göre açık kaynak bir istatistik yazılımı olan R üzerine bir paket yardımı ile R ortamına aktarılması amaçlanmıştır. Ayrıca deprem verisine ilişkin basit birkaç haritalama ve temel istatistiklerine ilişkin grafiklerinin haritalar ile birlikte elde edilmesini sağlayan görselleştirme fonksiyonlarına da pakette yer verilmiştir. Verinin R ortamına aktarılması, R gibi güçlü bir açık kaynak yazılımı yardımı ile istatistiksel ve deprem analizlerinin kolayca uygulanabilmesi ve deprem çalışmalarında kullanılmasına imkân sağlayabileceği düşünülmüştür.

Bir bütüne ait parçalardan oluşan veriler değişik bilim alanlarında karşımıza çıkmaktadır. Yapısı gereği çok değişkenli olan bu veriler ilgi çekici özelliklere sahiptir. Bu tür veriler sabit bir toplamla sınırlandırılmasından dolayı hem kendilerine özgü merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerine hem de sınırlı bir uzaya sahiptir. Çoğu zaman bu veriler klasik temel istatistikler kullanılarak özetlenmeye çalışılmaktadır. Bu çalışmada bütünleşik veri olarak adlandırılan bu özel veri türü ele alınmıştır. Kayıtlı motorlu kara taşıtları verisi bütünleşik veri analizi kullanılarak incelenmiş, merkezi eğilim ölçüleri ve değişkenlik ölçüleri hesaplanmıştır. Ayrıca çalışmada bu tür verilere has olan grafiksel gösterimlere de yer verilmiş, kayıtlı motorlu taşıtlar verisi bu grafikler yardımı ile yorumlanmıştır.

In this study, we examine the spatial analysis of coronavirus disease 2019 (COVID-19) instances in Turkey. As a result, this analysis reveals that the geographic distribution of COVID-19 instances is associated with disparities in education, socioeconomic status, and population within individual provinces. By utilizing a composite indicator of development level based on provinces, we employ multivariate local Geary and multivariate local neighbor match tests to demonstrate the association between COVID-19 instances and the demographic and socioeconomic similarities or contrasts in provinces of Turkey. In addition, we provide an extremely randomized tree regression model to show how demographic and socioeconomic disparities affect COVID-19 instances. According to this model, the average household size, the proportion of the working-age population to the nonworking-age population, and the GDP per capita are the most important variables. The study’s main finding is that the important variables that were attained were also used to create an index for the degree of development in the Turkish regions. In other words, the same variables correlate with the degree of provincial development and the distribution of COVID-19 cases.