The bioclimatic well-being of individuals is associated with the environmental characteristics of where they live. Knowing the relationships between local and regional climatic variables as well as the physical characteristics of a given region and their implications on thermal comfort is important for identifying aspects of thermal sensation in the population. The aim of this study is to develop an empirical model of human thermal comfort based on subjective and individual environmental patterns observed in the city of Santa Maria, located in the state of Rio Grande do Sul, Brazil (Subtropical climate). Meteorological data were collected by means of an automatic meteorological station installed in the city center, which contained sensors measuring global solar radiation, air temperature, globe temperature (via a grey globe thermometer), relative humidity and wind speed and direction. A total of 1720 people were also interviewed using a questionnaire adapted from the model recommended by ISO 10551. Linear regressions were performed to obtain the predictive model. The observed results proposed a new empirical model for subtropical climate, the Brazilian Subtropical Index (BSI), which was verified to be more than 79% accurate, with a coefficient of determination of 0.926 and an adjusted R² value of 0.924.

Espaços urbanos abertos possibilitam menor controle das variáveis ambientais do que espaços fechados, que apresentam maior grau de confinamento. Por outro lado, as possibilidades de adaptação dos usuários nos espaços abertos acabam sendo maiores devido aos seus usos predominantes. O objetivo deste artigo é verificar possíveis meios de adaptação térmica, tais como atividades, vestimentas e aclimatação, para a proposição de ajustes na Temperatura Equivalente de Globo, que é utilizada para avaliação in loco de espaços urbanos abertos. Foram realizados levantamentos de campo com quantificação de variáveis ambientais e aplicação de questionários, e comparação dos resultados de modelos preditivos e diferentes bases empíricas. O estudo considerou diferentes atividades físicas, diferentes conjuntos de vestimenta e diferentes condições de aclimatação. Os resultados indicaram a necessidade de ampliações na base empírica para os dados relativos às atividades e vestimentas. Com relação à aclimatação, considerando a temperatura do ar média horária dos trinta dias anteriores a que estavam expostos os entrevistados, sua verificação demonstrou que, dentro dos limites do estudo, a abordagem adotada de propor ajustes na Temperatura Equivalente de Globo, é adequada,. Os resultados do modelo ajustado com base nos resultados de aclimatação dos entrevistados apresentaram correlação mais alta com as bases empíricas do que os resultados do modelo originalmente proposto.

Este artigo apresenta uma comparação cruzada entre pesquisas laboratoriais e de campo em conforto térmico em espaços abertos urbanos. O objetivo da pesquisa é verificar comparativamente os resultados de bases empíricas laboratoriais e de campo, estabelecidas na cidade de São Paulo. Para tanto, consideram-se modelos preditivos desenvolvidos, adaptados ou utilizados em pesquisas de conforto térmico em espaços abertos. Ao mesmo tempo, verificam-se comparativamente os referidos modelos, com indicação de uso daqueles que apresentaram resultados mais significativos para diferentes aplicações. O método utilizado é empírico-indutivo, por meio de coleta de dados laboratoriais e levantamentos em campo (variáveis microclimáticas, pessoais e subjetivas), apoiado por método teórico-dedutivo, por meio de simulações computacionais (29 índices referentes a 20 modelos preditivos). Verificou-se que os resultados das respostas de percepção de sensação térmica apresentam-se menos predizíveis no Bairro da Luz (levantamento de campo) do que na Cidade Universitária (coleta laboratorial). Com relação aos índices, o índice de carga térmica, a temperatura equivalente percebida e a nova temperatura efetiva corrigida foram os que apresentaram resultados mais significativos, sendo indicada a aplicação para cada um deles.

Atualmente, existem poucos estudos sobre a influência do vento no ambiente térmico exterior e no conforto térmico em áreas urbanas de clima subtropical. As atuações de ventos regionais típicos são de grande importância na interpretação de dados e na busca por respostas perceptivas e de sensação térmica da população. A presente pesquisa buscou por meio da análise de dados climáticos obtidos em campo, avaliar a sensação térmica e a percepção climática da população de Santa Maria-RS, sob influência do vento norte local, um vento regional típico que se caracteriza por ser quente e seco e soprar do quadrante norte em períodos de tempo pré-frontal. Para tanto, fez-se o uso de dados meteorológicos primários, a partir da instalação de uma estação meteorológica móvel no centro da cidade, bem como de dados meteorológicos secundários, provenientes da Estação Meteorológica de Santa Maria sob responsabilidade do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Também foram executadas entrevistas com a população local, com a finalidade de obter as respostas perceptivas e de sensação térmica dos usuários que circulavam em ambiente urbano. Verificou-se uma influência negativa do vento norte na sensação térmica da maioria dos indivíduos entrevistados, bem como uma percepção desfavorável ao vento, o que resultou em sensação térmica de desconforto durante os dias em que as temperaturas estavam elevadas e o vento norte quente e seco mais intenso.

Surface Urban Heat Islands (SUHI) are formed through processes that include decreasing vegetation and increasing materials that are more conductive to heat. To investigate this phenomenon, the objective of this work is to comparatively verify the surface temperature and geospatial indicators to analyze environmental variation in the city of São Paulo, Brazil. The study method is remote sensing, with data from the Landsat 8 satellite over a ten-year timeframe. The variables include land cover, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Normalized Difference Built-up Index (NDBI), and land surface temperature (LST), thereby obtaining the Urban Thermal Field Variation Index (UTFVI) and estimating SUHI formation. The results allowed for the presentation of a progression of variables, highlighting the recurrent formation of SUHI in the central and eastern regions of the city of São Paulo, Brazil. Conversely, the southern and extreme northern districts exhibited the best NDVI indices and low LST values.