Julio Cesar Fiorio Vettorazzi

Dr. Julio Cesar Fiorio Vettorazzi


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13Years (2014-Present)

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1 March 2014 in Crop Breeding and Applied Biotechnology
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PSPedro Henrique Araújo Diniz Santos
Pedro Henrique Araújo Diniz Santos
MPMessias Gonzaga Pereira
Messias Gonzaga Pereira
RTRoberto dos Santos Trindade
Roberto dos Santos Trindade
KCKeila Silva da Cunha
Keila Silva da Cunha
GEGeovana Cremonini Entringer
Geovana Cremonini Entringer
JVJulio Cesar Fiorio Vettorazzi
Julio Cesar Fiorio Vettorazzi
We investigated the agronomic performance of super-sweet corn genotypes. Super-sweet corn genotypes were backcrossed with regionally adapted field varieties (CIMMYT 8 and Piranão 8). Eight morphological and yield-related traits were evaluated. A significant effect of interaction was observed between the five groups of genotypes (donor parents; super-sweet backcrossed parents; super-sweet intervarietal hybrids; common intervarietal corn hybrids; and field corn populations). Despite the low yield of genotype SH2Piranão, the hybrids resulting from interbreeding of the backcrossed parents for the improvement of super-sweet corn were promising. The agronomic performance of the super-sweet parents and their hybrids indicates the possibility of breeding lines with high genetic value to obtain single-cross hybrids and cultivars of super-sweet corn adapted to the northern region of the State of Rio de Janeiro.

1 June 2018 in Bragantia
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JCJocarla Ambrosim Crevelari
Jocarla Ambrosim Crevelari
NDNayara Norrene Lacerda Durães
Nayara Norrene Lacerda Durães
LBLaila Cecília Ramos Bendia
Laila Cecília Ramos Bendia
JVJulio Cesar Fiorio Vettorazzi
Julio Cesar Fiorio Vettorazzi
GEGeovana Cremonini Entringer
Geovana Cremonini Entringer
MPMessias Gonzaga Pereira
Messias Gonzaga Pereira
The aim of the current study is to estimate the correlation coefficients and the consequence of genotypic correlations on direct and indirect effects through path analysis between agronomic traits of maize hybrids used for silage production. Eight (8) topcross hybrids and seven (7) checks were analyzed in completely randomized blocks, with six replications, in two environments: Campos do Goytacazes and Itaocara counties – Rio de Janeiro State, in the crop year 2015/2016. The following agronomic traits were assessed: plant height, first ear height, culm diameter, number of ears, ear yield with straw at silage maturity, ear yield without straw at silage maturity, grain yield at silage maturity, grains ratio in the fresh matter and fresh matter yield. The highest correlation estimates were found between the variables ear yield without straw and grain yield, and between ear yield with straw and ear yield without straw, with magnitudes 0.95 and 0.92, respectively. The coefficient of determination was high, which indicates that the assessed components explain most of the existing variation in fresh matter yield. According to the path analysis, the trait showing the strongest direct effect on fresh matter yield was the ear yield with straw at silage maturity, in association with the high correlation (r = 0.91), which showed the possibility of achieving significant gains through indirect selection.

20 March 2016 in Australian Journal of Crop Science
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GEGeovana Cremonini Entringer
Geovana Cremonini Entringer
JVJulio Cesar Fiorio Vettorazzi
Julio Cesar Fiorio Vettorazzi
ESEileen Azevedo Santos
Eileen Azevedo Santos
MPMessias Gonzaga Pereira
Messias Gonzaga Pereira
AVAlexandre Pio Viana
Alexandre Pio Viana

1 September 2019 in Bragantia
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DCDiego Cortes
Diego Cortes
RCRenato Santa Catarina
Renato Santa Catarina
JVJulio Cesar Fiorio Vettorazzi
Julio Cesar Fiorio Vettorazzi
HRHelaine Christine Cancela Ramos Ramos
Helaine Christine Cancela Ramos Ramos
AVAlexandre Pio Viana
Alexandre Pio Viana
MPMessias Gonzaga Pereira
Messias Gonzaga Pereira

1 June 2014 in Revista Ceres
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GEGeovana Cremonini Entringer
Geovana Cremonini Entringer
PSPedro Henrique Araújo Diniz Santos
Pedro Henrique Araújo Diniz Santos
JVJulio Cesar Fiorio Vettorazzi
Julio Cesar Fiorio Vettorazzi
KCKeila Silva da Cunha
Keila Silva da Cunha
MPMessias Gonzaga Pereira
Messias Gonzaga Pereira
Em programas de melhoramento genético, informações sobre a correlação entre caracteres são de grande importância para se aperfeiçoar a seleção simultânea de caracteres. Contudo, a quantificação e a interpretação da magnitude de uma correlação podem resultar em equívocos na estratégia de seleção. O objetivo deste trabalho foi avaliar, por meio da análise de trilha, as relações, direta e indireta, entre os componentes primários de produção e a produtividade de espiga de milho superdoce, e identificar os caracteres que mais contribuem para a produtividade de espiga (variável básica). Verifica-se que as variáveis utilizadas explicaram 94,77% da variação do peso de espiga (R²). Pela análise de trilha, apenas dois caracteres, o volume do grão (0, 2637) e o volume de espiga (0, 2536), apresentaram efeito direto na produção. Constata-se, portanto, que, apesar de a maioria dos caracteres apresentarem altas estimativas de correlação, essas ocorreram por efeitos indiretos de outros caracteres. Assim, tanto para seleção direta, quanto para seleção indireta, essas características são eficientes no aumento do peso médio da espiga de milho superdoce. Neste caso, a melhor estratégia seria a seleção simultânea de caracteres, enfatizando-se as características cujos efeitos indiretos são maiores. É oportuno salientar que o volume de grão e volume de espiga apresentaram maiores herdabilidades, quando comparados com peso de espigas, ou seja, 91,92, 88,6 e 80,52%, respectivamente. A alta herdabilidade estimada (91,92 e 88,6%) é um indicativo de possibilidades de elevados ganhos genéticos na seleção.

1 January 2020 in Scientia Horticulturae
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RCRenato Santa Catarina
Renato Santa Catarina
MPMessias Gonzaga Pereira
Messias Gonzaga Pereira
JVJulio Cesar Fiorio Vettorazzi
Julio Cesar Fiorio Vettorazzi
DCDiego Cortes
Diego Cortes
TPTathianne Pastana de Sousa Poltronieri
Tathianne Pastana de Sousa Poltronieri
AVAlexandre Pio Viana
Alexandre Pio Viana