2011 yılında başlayan Suriye'deki iç savaştan bu yana Avrupa Birliği’ni (AB) en çok meşgul eden meselelerin başında düzensiz göçler gelmektedir. Avrupa Kıtası’na doğru yoğun bir şekilde yönelen düzensiz göçler, AB ana organlarının da gündem maddelerinden birisi halini almıştır. 2015 yılı itibarıyla hızlanan düzensiz göç trafiği AB’nin ana organlarından birisi olan Avrupa Komisyonu’nun da konuya odaklanmasındaki en önemli gelişme olmuştur. Bu bağlamda çalışma, 2015-2020 döneminde Avrupa Komisyonu’nun AB’ye yönelik yaşanan düzensiz göçlere olan bakış açısı nedir sorusuna yanıt aramaktadır. Bu doğrultuda çalışmanın amacı, 2015 ile 2020 arası dönemde yayınlanmış olan Yıllık Aktivite Raporları bağlamında Avrupa Komisyonu’nun AB’ye yönelik düzensiz göçlere olan yaklaşımının İçerik Analizi Yöntemi ile analiz edilmesidir. Çalışma, Avrupa Komisyonu tarafından alınan kararların ajanslar ve üye devletlerce olması gerektiği gibi uygulanamamasından ötürü düzensiz göçlerle ilgili sorunların ve trajedilerin devam ettiği iddiasındadır. Bu kapsamda elde edilen verilerin ve sonuçların gelecekte yapılacak olan çalışmalara kaynak sağlaması hedeflenmiştir.

While the circular economy offers a new perspective for achieving sustainability goals, digital technologies have become key enablers of this transformation. However, few studies in the literature address the identification and prioritisation of critical success factors for digitalisation that support the transition to a circular economy, particularly for agri-food SMEs operating in developing countries. This study proposes an integrated PESTEL-based and Spherical Fuzzy AHP (SF-AHP) framework to identify and prioritise critical success factors for digitalisation in the circular economy transition of agri-food SMEs. First, the literature-derived critical success factors were identified and structured according to the PESTEL framework. The TOE framework was then employed as a theoretical lens to interpret these factors at the firm level in terms of technological, organisational, and environmental dimensions. A five-member expert panel evaluated the factors in the context of Türkiye, and their relative importance was analysed using a weighted SF-AHP approach. Quantitative results reveal that ‘Data analytics to boost agricultural output’ is the most significant factor (w = 0.128), followed by ‘High investment costs’ (w = 0.123) and ‘Efficient technology for the CE process’ (w = 0.114). To ensure the robustness of the findings, a comparative analysis was performed; the results revealed a strong alignment between SF-AHP and Fuzzy AHP (r = 0.986), as well as a high degree of consistency with AHP (r = 0.910), validating the methodological stability of the proposed framework. This study contributes to the identification of strategic priorities for digitalisation in the transition to a circular economy among agri-food SMEs in developing countries and provides policymakers and practitioners with a guiding framework.