Increasing urban cycling rates has become a main objective of mobility policies due to its contribution to social equity and sustainable urban travel. This objective can only be achieved if the activity is perceived as safe and convenient. The design of cycling routes projecting this perception depends on knowing how people move in the city and what the city looks like. However, acquiring such knowledge is challenging since it is distributed in an open set of heterogeneous data sources belonging to a variety of organizations. This paper documents the first step in an ontology-based data access (OBDA)approach to this problem, i.e., it describes the development of an ontology to support the design of cycling routes in the city of Puerto Madryn. We assume a set of competence questions that urban designers are likely to formulate in this context to understand the mobility needs of Puerto Madryn's inhabitants and the different alternatives they have to design cycling routes covering such needs. We derive concepts, relations, attributes and instances from these questions and characterize them using natural language. We specify the resulting ontology using Graphol, a graphic language for OWL 2 developed as part of an OBDA tool stack.

This article presents design decisions for an ontologybased framework supporting an expert-driven approach to the collaborative acquisition, integration and analysis of information. It describes a three-tier organization in which components facilitate establishing an information system to assist domain experts in addressing multi-causal dynamic situations where heterogeneous information sources must be integrated and the interaction of a variety of actors must be supported in large geographical areas with possibly low or intermittent connectivity levels. The approach and envisioned framework are illustrated with a case-study in the design of bikeways in urban zones.

The movement in favor of the use of bicycles as an alternative to mobility has been booming in the last two decades. This has been inserted within the policy of revaluation of the urban environment and improvement of the quality of life in the city. In this work we expose: an analytical model of cyclist transit, the design of a cycling simulator and a path analysis and visualization tool. The objective of this simulator is to determine the appropriate streets to install bikeways in the city of Puerto Madryn. The results of this work can be extrapolated to other intermediate cities, which present low density and high population growth, with a size of less than 150,000 inhabitants.

Las publicaciones científicas asumen un rol superlativo para la producción y circulación de conocimientos desarrollados por investigadores/as. Asimismo, se tratan de los principales dispositivos recuperados al momento de evaluar el desarrollo y la calidad académica tanto de instituciones/organismos como de personas. Ahora bien, las fronteras del Sistema Académico Mundial son valuadas de un modo diferencial, acumulando cuotas de prestigio dispares según su idioma, tránsito por los circuitos de circulación e instituciones y regiones geográficas donde se emplazan sus editoriales. Todo ello impacta en diferentes decisiones abordadas por investigadores/as al momento de publicar sus resultados. Este artículo procura indagar acerca de cómo científicos/as argentinos/as asumen ciertos modos de circulación de sus publicaciones atendiendo al tránsito por bases indexadoras, sus disciplinas, así como sus opciones de coautoría. En sintonía con el proyecto PISAC-CTI marco, el artículo se sostiene conceptualmente desde el paradigma de la circulación del conocimiento y metodológicamente se erige como un estudio de casos sincrónico-descriptivo focalizado en doce Universidades Nacionales argentinas. Entre sus hallazgos principales, da cuenta de la existencia de perfiles que cristalizan diversos modos internacionalización los cuales son interpelados por las disciplinas, la indexación y la colaboración interinstitucional.

El presente trabajo analiza los costos directos y la producción de la pesca de langostino (Pleoticus muelleri) en la provincia del Chubut durante la temporada 2022, centrándose en la actividad de los buques tangoneros-congeladores. A partir de bases de datos reales provistas por una empresa pesquera local, se desarrolló una metodología de análisis que incluyó la estructuración, limpieza y vinculación de datos operativos y de descarga, utilizando herramientas de ciencia de datos como Python y Google Colab. Se aplicaron técnicas de visualización, análisis exploratorio y correlación para identificar patrones de costos, eficiencia operativa y capacidad ociosa. Los resultados evidencian una alta correlación entre los volúmenes de captura y ciertos costos operativos, así como variaciones significativas en la eficiencia entre embarcaciones. El trabajo plantea además interrogantes clave sobre la logística portuaria y la planificación operativa. Esta aproximación metodológica busca aportar herramientas analíticas aplicables a la gestión productiva y económica del sector pesquero.