This article discusses the classification algorithms for the problem of personality identification by voice using machine learning methods. We used the MFCC algorithm in the speech preprocessing process. To solve the problem, a comparative analysis of five classification algorithms was carried out. In the first experiment, the support vector method was determined—0.90 and multilayer perceptron—0.83, that showed the best results. In the second experiment, a multilayer perceptron with an accuracy of 0.93 was proposed using the Robust scaler method for personal identification. Therefore, to solve this problem, it is possible to use a multi-layer perceptron, taking into account the specifics of the speech signal.

The game model of investing in the academic cloud

Соңғыжылдарыдәстүрліқағазжәнеэлектрондыоқулықтардықолданаотырып, жастардыңоқуғадегенынтасыкүрттөмендеді. Осығанбайланыстықазіргібілім алушылардыңтанымдықсипаттамаларынасәйкескелетінэлектрондыққұралдарыныңқұрылымыменмазмұнынмодельдеуқызығушылықтудырады.Жұмыс құрылымды-менталдық схемалар платформасына және оқу пәні мазмұнының сұрақ-тапсырма форматына негізделген инновациялық электрондық құралдарын құру тәсілін негіздеуге арналған (мектеп математикасының«Теңдеулер» тақырыбы мысалында, 6-11 сыныптар).Мектеп математика курсының «Теңдеулер» мазмұндық сызығы бойынша оқытудың электрондық құралдарын жобалау кезінде бірқатар позицияларды анықтаған менталдық тәсіл қолданылады: оқу мазмұнының құрылымдыққұрамының сұрақ-тапсырма форматы; оқу мазмұнын таңдаудағы «тік тұтқа» принципі; оқу үдерісін визуализациялау және білімнің өзін-өзі бақылауы үшін «мөлдір қорап» принципі.«Теңдеулер» тақырыбы бойынша құрылған сауалнама нәтижесі электрондық құралдар кешенінің дидактикалық қасиеттеріне жоғары баға берді. Мектеп математикасының «Теңдеулер» тақырыбын мысалға ала отырып, оқытудың әзірленген инновациялық құралдары оқушылардыңөзін-өзі оқытуы мен өзін-өзі бақылауы үшін инновациялық электронды оқулықтар жасау мүмкіндігі мен қажеттілігін көрсетті. Ұсынылған тәсілді мектеп пен университеттегі кәсіби пәндердің басқа мазмұндық бағыттары үшінқолдануға болады.

The relevance of the study is due to the fact that the Central Asia’s culture is of great interest for modern sociological science as an object of study of intercultural interaction and as a multifaceted, complex, controversial, and dynamic phenomenon. The topic of the influence of Western culture and philosophy on the science of more Eastern regions, according to the authors, has been rather neglected. The purpose of the paper is to study the influence of Western culture on the Central Asian states and Kazakhstan’s science, including philosophical, historical and cultural direction. The comparative approach was used to study materials on the development of Western science and their distribution in the foreign countries’ cultures, as well as the analysis of these materials. As a result, a series of statements was deduced that confirms the influence of Western science on Kazakhstan’s and Central Asia’s countries’ science. It was concluded that democratic ideas, educational sentiments and revolutionary movements, in Russia, had a significant impact on Central Asia and Kazakhstan.