Os movimentos de massa são um dos mais atuantes e impactantes fenômenos relacionados aos desastres. No Brasil, são agravados por uma série de fatores como a presença de maciços montanhosos associados a condições climáticas favoráveis, tal como ocorre na Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro. Neste sentido, o presente trabalho tem o objetivo de analisar o grau de influência dos condicionantes na ocorrência de movimentos de massa na Bacia do Rio Paquequer (Teresópolis, RJ) gerando um mapa de suscetibilidade a esses eventos a partir da análise multicritério AHP e Média Ponderada. Foram correlacionados 10 condicionantes ao mapa de inventário de movimentos de massa onde, a partir dos resultados, aplicaram-se pesos a cada um para obter o mapa de suscetibilidade. Cerca de 77% dos pontos de movimentos mapeados estão nas classes de Alta e Muito alta suscetibilidade, ocorrendo principalmente em regiões com declividades entre 8 a 100%, com intensas precipitações, localizados em áreas submetidas a influência antrópica, ou em zonas escarpadas.

O mapeamento de áreas potenciais favoráveis à implantação de Corredores Ecológicos (CEs) representa uma ferramenta imprescindível à gestão de territórios e de recursos naturais visando à mitigação dos efeitos da fragmentação de habitats sobre a biodiversidade, ainda que as Unidades de Conservação (UCs) se façam presentes. Na Região Serrana e Centro-Sul Fluminense, o crescimento populacional e expansão urbana perimetropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) são crônicos, sobretudo em um cenário de aumento de procura por imóveis nas cidades serranas desde o início da pandemia da COVID-19, acelerando e intensificando a perda de cobertura vegetal e a fragmentação de habitats. Assim, o presente estudo objetivou avaliar duas rotas potenciais para um corredor ecológico visando a interligação entre duas Unidades de Conservação, a Reserva Biológica Estadual de Araras (RBA), em Petrópolis – RJ e o Parque Municipal Alberto Torres (PMAT), em Areal -RJ. Para tanto, foi utilizada a Classificação Supervisionada de Imagem em Sistema de Informação Geográfica (SIG) para o mapeamento das classes de uso e ocupação do solo (pasto, floresta, edificações e hidrografia) e na extensão dos traçados alternativos: Rota 1 (R1) e Rota 2 (R2). Foi obtida uma rota 1 (R1) com extensão de aproximadamente 43 Km e área total de cerca de 593,24 ha e a outra com (Rota 2, R2) extensão de aproximadamente 38 Km e área total de 533,92 ha. Dentre as duas rotas mapeadas, a R1 apresentou dados mais favoráveis e foi indicada como rota mais favorável à implantação de um CE na área de estudo.

This study examines the influence of oil rents on territorial dynamics and urban expansion in Maricá (Rio de Janeiro, Brazil) between 2012 and 2024, grounded in debates on the resource curse and extractive economies. It investigates the relationship between oil-driven fiscal expansion and land-use change using spatial analysis and Land Change Modeler (LCM) techniques. Results show sustained, predominantly horizontal urban growth, mainly through the conversion of anthropized land, especially Mosaic of Uses and Pasture classes. Between 2012 and 2024, the Urban Area increased from 53.31 km² to 74.17 km², corresponding to a net expansion of 20.86 km² (39.14%). Expansion follows a spatially selective pattern linked to accessibility, land availability, and public investments financed by oil revenues. Although direct causality cannot be fully isolated, the temporal association between rising oil revenues and accelerated urbanization indicates that the expansion of municipal fiscal capacity occurred contemporaneously with significant territorial transformations. Even when occurring over altered land, urban expansion generates indirect pressures on environmentally sensitive areas, reinforcing the need to integrate extractive revenues into long-term territorial planning. In the context of the energy transition, these findings highlight the territorial and sustainability challenges associated with continued dependence on fossil-fuel revenues and underscore the importance of integrating low-carbon development perspectives into long-term territorial planning.