Drought is a natural hazard with critical societal and economic consequences to millions of people around the world. In this paper, we present the climatology of severe drought events that occurred during the 20th century in the region of Sao Paulo, Brazil. To account for the effects of rainfall deficit and changes in temperature at a climatic timescale, we chose the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) to identify severe droughts over the city of Sao Paulo, and the eastern and central-western regions of the state. Events were identified using weather station data and European Centre for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) reanalysis data, in order to assess the representation of drought periods in both datasets. Results show that the reanalysis seems suitable to represent the number of events and their mean duration, severity and intensity, but the timing and characteristics of individual events are not well reproduced. The correlation between observation and reanalysis SPEI time series is low to moderate in all cases. A linear trend analysis between 1901 and 2010 shows a tendency of increasing (decreasing) severe drought events in the central and western (eastern) Sao Paulo state, according to observational data. This is in agreement with previous findings, and the reanalysis presents this same signal. The weakened trend values in the reanalysis may be associated with issues in representing precipitation in this dataset.

In the year 2023, the Earth experienced the highest near‐surface temperature anomalies ever recorded until then. In addition, several extreme weather and climate events occurred around the world, including in Brazil. In this context, the primary objective of this study is to analyze the anomalous temperature and precipitation patterns observed in Brazil during 2023, along with the most significant extreme events. Different datasets and methodologies were applied. The north coast of the state of São Paulo had the highest accumulation of rainfall recorded in Brazil in a single day. September, October, and November 2023 experienced the large precipitation deficits over the Amazon region, leading to a very intense and prolonged drought. The south of Brazil was affected by a large amount of precipitation in a short time, associated with cyclones, resulting in fatalities and economic losses. Southeast and Central‐West Brazil experienced two intense heatwaves in the austral spring, breaking daily temperature records in major cities like São Paulo and Rio de Janeiro. Overall, this study describes the main physical processes responsible for these extremes, along with the socioenvironmental impacts caused by most of them.

Os mecanismos de ocorrência de secas no Sudeste do Brasil são complexos, pois a região encontra-se em uma zona de transição entre os regimes atmosféricos tropical e extratropical. Este trabalho apresenta as condições climatológicas médias sazonais no início de eventos de seca na faixa leste do estado de São Paulo no período de 1901 a 2010. Estes eventos foram identificados utilizando o índice de evapotranspiração-precipitação padronizado (SPEI) calculado a partir dos dados da reanálise ERA20C. Durante o verão e o outono, os eventos de seca são associados a uma teleconexão atmosférica originada por anomalias quentes do oceano na região da Indonésia. Um padrão de bloqueio no Pacífico Sul desfavorece o avanço de perturbações de médios e altos níveis em direção à América do Sul, e o transporte de umidade das regiões tropicais em direção a São Paulo é desfavorecido pelo enfraquecimento do Jato de Baixos Níveis. No inverno, as secas se iniciam com a intensificação da Alta Subtropical sobre a costa do Sudeste por um trem de ondas barotrópico propagando-se desde o Índico, e com o aumento das temperaturas e da evapotranspiração provocados pela fase negativa da Oscilação Antártica. Nos eventos de seca da primavera, o escoamento de grande escala remete ao padrão de teleconexão da La Niña. Os índices climáticos melhor correlacionados à série temporal do SPEI na faixa leste de São Paulo são da Oscilação Antártica (outono e inverno), da oscilação do Atlântico Tropical Sul (outono e primavera), e do El Niño-Oscilação Sul (primavera).

O Grupo de Estudos Climáticos da Universidade de São Paulo (GrEC-USP) foi criado em 1997 por alunos de graduação e pós-graduação de Ciências Atmosféricas com o intuito de realizar discussões mensais sobre o clima e sua variabilidade, com foco especial sobre o Brasil, colocando uma síntese dessas discussões em forma de relatórios mensais. Com passar dos anos o Grupo manteve suas discussões mensais e elaboração dos relatórios que passaram a ser disponibilizados a comunidade acadêmica e ao público em geral. Além dos relatórios, o grupo também passou a disponibilizar produtos para o monitoramento e previsão do clima, além de promover atividades de extensão e divulgação científica a serviço da sociedade. Este trabalho apresenta a evolução do Grupo ao longo dos anos, bem como toda sua produção científica, com o objetivo de divulgar suas atividades e homenagear todos os alunos e pesquisadores que participaram dos 25 anos de história GrEC-USP.

O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho das simulações acopladas e atmosféricas dos modelos da família HadGEM1.2 em capturar o sinal da variabilidade interanual (IA) dos eventos extremos de precipitação sobre a região da Amazônia. As séries temporais de precipitação foram filtradas na escala interanual usando a transformada rápida de Fourier e os extremos foram calculados utilizando a técnica dos percentis. A análise das composições das anomalias interanuais de precipitação no verão e inverno austral, em geral, mostra que as simulações acopladas e atmosféricas representam satisfatoriamente o padrão espacial desses eventos. Para os extremos secos, o padrão espacial das simulações foi muito semelhante. De uma forma geral, o padrão espacial das simulações apresenta menor viés no extremo chuvoso. A análise dos limiares de extremos secos e úmidos mostra que, tanto na Amazônia Norte (AMN) como na Amazônia (AMZ), as simulações representam o sinal da escala IA, com destaque para a região AMZ onde o viés em relação ao CMAP (ClimatePrediction Center – Merged Analysis of Precipitation) é menor. Embora apresentando diferenças, tanto as simulações acopladas como as atmosféricas, apresentam padrão semelhante e portanto, representam o sinal da escala interanual nos subdomínios da Amazônia aqui analisados.