Las inundaciones son un problema que afecta a muchas partes del mundo, pero en algunos sitios suceden con mayor frecuencia, por ejemplo en Villahermosa México, lo cual se puede constatar con las inundaciones ocurridas en el 2000, 2007, 2009 y 2010. En el presente trabajo se emplea el código IBER (disponible gratuitamente en http://www.iberaula.es) para recrear los escenarios que se presentaron en la planicie tabasqueña en Octubre de 2007 y se comparan los resultados numéricos con los datos obtenidos de la estación hidrometeorológica de Gaviotas reportados por CONAGUA. Los escenarios simulados corresponden a los días 1, 30 y 31 de Octubre. En la simulación del día 1 de Octubre se obtuvo un estado estacionario, el cual se utilizó como condición inicial en las simulaciones de los días 30 y 31 de Octubre, en las cuales se recrean las condiciones del 31 de Octubre en la planicie tabasqueña. Adicionalmente se realiza un análisis de sensibilidad sobre el parámetro de seco mojado y el número de Courant.

La constante evolución de los recursos tecnológicos que se han generado en las últimas décadas y en particular las tecnologías emergentes, así como la Inteligencia Artificial (IA), ha tomado relevancia en su uso en la elaboración de recursos didácticos por profesores que imparten asignaturas de ciencias básicas. Desde sus inicios en 1956 la inteligencia artificial ha revolucionado todas las áreas disciplinares, incluyendo la educación, sin embargo, se ha discutido muy poco sobre el impacto de su despliegue en el área de las ciencias básicas. En este estudio se discute el impacto de la IA en la implementación de recursos didácticos en profesores de ciencias básicas que imparten asignaturas de matemáticas, física y química. La metodología utilizada en esta investigación fue transversal descriptiva, se diseñaron 10 preguntas y se tomaron como muestra a 20 profesores. El análisis de los datos obtenidos muestra un patrón interesante que demarca claramente la transición del uso de herramientas de IA, al implementar con juicio una variedad de estas junto a las prácticas convencionales. En conclusión, se observó una aceptación parcial en el uso de IA con tendencia positiva, lo cual implica que el uso de estas herramientas se irá regularizando e incorporando dentro de las estrategias de aprendizaje en las planeaciones didácticas.

In this work, Bayesian estimation is performed for the parameters of a mathematical model, formulated as a system of ordinary differential equations, that describes cannibalism dynamics in a larval populations of Atractosteus tropicus were reared in a pond. The model divides the population into three subclasses: vulnerable, cannibalistic, and non-vulnerable individuals. Parameter estimation is conducted under two scenarios: a fed population and an unfed population. Correlation matrices are calculated for both cases. For the fed population, the most influential parameters are food quality and the time devoted to managing cannibalistic individuals. In contrast, for the unfed population, the strongest correlation occurs between the mortality rate and the transition rate of cannibalistic individuals to the non-vulnerable class. Therefore, providing larvae with high-quality food substantially reduces cannibalism and the handling time required and, consequently, increases the survival of the species.

In this work, Bayesian estimation is performed for the parameters of a mathematical model, formulated as a system of ordinary differential equations, that describes cannibalism dynamics in larval populations of Atractosteus tropicus reared in a pond. The model divides the population into three subclasses: vulnerable, cannibalistic, and non-vulnerable individuals. Parameter estimation is conducted under two scenarios: a fed population and an unfed population. Correlation matrices are calculated for both cases. For the fed population, the most influential parameters are food quality and the time devoted to managing cannibalistic individuals. In contrast, for the unfed population, the strongest correlation occurs between the mortality rate and the transition rate of cannibalistic individuals to the non-vulnerable class. Therefore, providing larvae with high-quality food substantially reduces cannibalism and the handling time required and, consequently, increases the survival of the species.