Amaç ve Önem: Bu çalışmada, Türkiye’de, turist rehberlerinin mesleğinde sosyolojik bir problem olarak ifade edilebilen, cinsiyet temelli sorunlardan cinsel taciz deneyimlerinin ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Tur yönetimini, meslek aidiyetini ve turist rehberlerinin hizmet kalitesini etkileyebilen bir problem olması sebebiyle önem arz etmektedir. Yöntem: Cinsel taciz gibi bir tutumun Türkiye’yi ziyaret eden misafirlerde söz konusu olup olmadığını ve bunun rehberlerin mesleğine etkisini ortaya çıkarmak amacıyla Türkiye’deki tüm profesyonel turist rehberlerine anket uygulanmış ve açık uçlu soru yöneltilmiştir. Çalışmada karma yöntemlerden gömülü desen araştırma kullanılmıştır.Bulgular: Bu kapsamda araştırma sonucunda, misafirlerde erkek turist rehberlerine yönelik cinsel taciz eğiliminin daha yüksek olduğu ortaya çıkmıştır. Açık uçlu soruda ise katılımcılar, cinsiyet temelli sorunlar konusunda misafirlerden ziyade, tur personelinin davranışlarında problemler olduğunu ve tur yönetimini olumsuz yönde etkilediğini ifade etmişlerdir. Özgünlük/ Bilimsel Katkıs İlgili alan yazında, bu konuda turizm işletme personelleri ile ilgili çalışmaların yapıldığı fakat turist rehberleri ile ilgili bir araştırmanın olmadığı tespit edilmiştir. Bu çalışmada özellikle Profesyonel turist rehberlerinin mesleki sorunlarından cinsel taciz konusuna değinilmiştir.

Bilişim ve iletişim teknolojilerindeki gelişmeler ve Endüstri 4.0 ile turizmde akıllı turizm, dijital turizm, turizm 4.0 alan yazında sıklıkla kullanılmaya başlanmıştır. Bu kavramlarla ilgili farklı tanımlar yapılmakta, zaman zaman birbiri yerine kullanılmaktadır. Buradan hareketle bu çalışmada turizmde ortaya çıkan bu kavramların tam olarak neyi ifade ettiği, söz konusu kavramlar kapsamında kullanılan teknolojilerin neler olduğu ve bu kavramlar arasındaki farklılıkların neler olduğu araştırılmak istenmiştir. Araştırmada konuyla ilgili alan yazın taranmış, söz konusu kavramlarla ilgili bilgiler ve karşılaştırmalar tablo şeklinde sunulmuştur. Teknolojik gelişmelerle ortaya çıkan bu kavramların birbirlerine benzerlik gösterdiği, bu kavramlar içerisinde benzer teknolojilerin olmasının yanı sıra farklılıklarının da olduğu ortaya çıkmıştır.

Drought is one of the most significant natural hazards worldwide, affecting water resources, agriculture, and socio-economic stability. Accurate drought prediction is essential for sustainable water management. However, traditional drought monitoring approaches are limited in dealing with data imbalances and capturing complex temporal patterns. Therefore, this study aims to evaluate the effectiveness of machine learning methods for meteorological drought estimation and to integrate Random Oversampling (ROS) and Genetic Algorithm (GA) methods to improve estimation accuracy. To achieve this objective, monthly rainfall data from the Isparta, Eğirdir, Senirkent, Uluborlu, and Yalvaç stations, positioned in Türkiye’s Lakes Region, were utilized to compute the Standardized Precipitation Index (SPI) over 3-, 6-, 9-, and 12- month intervals. Machine learning (ML) models were developed for Isparta drought estimation using SPI values, and the best performance was observed with Extra Tree Regression (ETR) models. Data imbalances were eliminated by ROS, and hyperparameter tuning of ETR models was performed using GA. The performance of ROS-GA-ETR hybrid models developed for 3-, 6-, 9-, and 12-month periods increased by 48%, 25%, 20%, and 21%, respectively. The study found that the integration of ROS significantly enhanced data balance, leading to more robust model training, while the use of GA for hyperparameter tuning consistently improved model accuracy. Among all tested models, ETR exhibited superior performance (R² value 0.97 for 12-month period), highlighting its suitability for drought estimation tasks in the study area. The flexibility and generalizability of the methods used in the study make them easily applicable in different geographical regions and climatic conditions. Additionally, these approaches can significantly contribute to water resources management, agricultural planning, and drought risk management in Isparta and globally by providing more accurate and timely drought estimations. Improved estimation accuracy can support decision-makers in developing proactive strategies, optimizing water allocation, reducing agricultural losses, and enhancing the resilience of communities against drought-related impacts. In the future, it is recommended to apply these methods with larger data sets and in different regions.

Tea has an important tourist product potential in Turkey. In order to develop this product, some tourism enterprises have recently begun initiatives to organise tea-oriented gastronomy tours. In order to examine the emergence, development and problems of such tea-oriented gastronomy tours, a travel agency was identified. The development process of a tea-oriented gastronomy tour offered by this agency is the focus of the chapter. The research design focuses on both supply and demand aspects presenting a holistic view of this country’s newly developed tea-oriented gastronomy tours. The research demonstrated some problems in the organisation of the tour, such as the lack of service providers and trained tea-related staff, and it was revealed such a tour may also be attractive to visitors who want to experience tea, other than those who have a special interest in tea or are tea experts.

Teknolojinin gelişmesi, internet kullanımının yaygınlaşması ve akıllı telefonlar aracılığıyla tüketicilerle tüketiciler, tüketicilerle işletmeler ve işletmeler ile diğer işletmeler arasında çift taraflı iletişim mümkün hale gelmiştir. Turizm sektöründe artan bilgi paylaşımı ve sosyal medyanın bu konuda artan rolü ile turizm işletmelerinin sosyal medyada etkin olmaları bir zorunluluk haline gelmiştir. Geleneksel pazarlama yöntemlerinin yanı sıra sosyal medya pazarlamasına verilen önem gün geçtikçe artmaktadır. Buradan hareketle bu çalışmada, Türkiye’nin gözde turistik merkezlerinden biri olan Rize ilindeki konaklama işletmelerinin sosyal medya kullanım durumları ve bunun otel doluluk oranlarına etkisi incelenmiştir. Öncelikle konaklama işletmelerinin web sayfaları incelenmiş, web sitelerinde sosyal medya hesaplarına yer verme durumları belirlenmiştir. Sonrasında eğer varsa, sosyal medya hesapları üzerinden paylaşılan fotoğraflar incelenmiş ve ziyaretçilerle etkileşim durumları değerlendirilmiştir. Daha sonra, sosyal medya hesabı olan otellerin sosyal medya kullanımlarının otel doluluklarına etkisi ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Nitel araştırma yöntemi kullanılan bu çalışmada verilerin toplanmasında görüşme tekniğinden yararlanılmıştır. Çalışma sonunda, konaklama tesislerinin instagram hesaplarında fotoğraf paylaşımının çok olması, konaklama tesisi içerisindeki ziyaretçi temalı fotoğrafların paylaşımına daha fazla önem verilmesi gibi unsurların takipçi sayısı üzerinde etkili olduğu, bunun da otele olan talebe yansıdığı sonucu çıkmıştır.