Bu çalışmada 2009 yılında meydana gelen ve afet bölgesi olarak ilan edilen Manisa ili, Demirci ilçesi sınırlarında bulunan Tekeleler köyünün heyelan duyarlılık haritası coğrafi bilgi sistemi tabanlı frekans oranı yöntemi kullanılarak üretilmiştir. Heyelan duyarlılık analizinde yağış, eğim, bakı, yükseklik, akarsuya uzaklık, yola uzaklık, arazi kullanımı, litoloji, eğrisellik, topografik nemlilik indeksi, normalize edilmiş fark bitki örtüsü indeksi koşullandırma faktörleri olarak seçilmiştir. Heyelan olan bölgeden Google Earth görüntüleri kullanılarak örnek rastgele noktalar belirlenmiş, belirlenen noktalar %70’i eğitim %30’u test için iki sınıfa bölünmüştür. Üretilen heyelan duyarlılık haritası çok düşük, düşük, orta, yüksek ve çok yüksek olmak üzere beş farklı sınıfa ayrılmıştır. Bu sınıflar içerisinde kalan alanlar sırasıyla tüm alanın %11,36, %39,61, %34,32, %12,89 ve %1,81’ini kapladığı görülmüştür. Heyelan duyarlılık haritasının doğruluğu alıcı işletim karakteristiği eğrisi altında kalan alan dikkate alınarak hesaplanmıştır. AUC değeri başarı oranı %95,14 ve tahmin oranı %94,11 olarak bulunmuştur. Bu çalışma ile frekans oranı yöntemi kullanılarak heyelan duyarlılık haritalarının başarılı bir şekilde üretilebileceği gösterilmiştir. Ayrıca bulunan sonuç haritanın olası muhtemel heyelanlar için bir öngörü niteliğinde olduğu, afet yönetim ve planlama çalışmalarına entegre edilebileceği sonucuna varılmıştır.

Bu çalışmada Manisa ili Köprübaşı ilçesinde 2008 ve 2017 yılları arasında arazi kullanımında meydana gelen değişimler araştırılmıştır. Köprübaşı ilçesinin Demirköprü Barajını içine alacak şekilde belirlenen sınırlar yaklaşık 324 km2’dir. Çalışma alanında, 30 m mekânsal ve 8 bitlik radyometrik çözünürlüğe sahip Landsat 2008, 2013 ve 2017 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Belirlenen yıllarda Köprübaşı ilçesine ait arazi kullanımı sınıfları, CORINE sistemine göre oluşturulmuştur. Bölgenin arazi kullanımı meşe ormanı, demirköprü barajı (su yüzeyi), ekili tarım alanı ve diğer alanlar olmak üzere dört farklı sınıfta gruplandırılmıştır. Her bir Landsat görüntüsü için sınıflandırma işlemi kontrollü olarak gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırmanın doğruluğu kappa testi yapılarak kontrol edilmiştir. Elde edilen sonuçlardan meşe orman alanlarının azaldığı, ekili tarım alanlarının arttığı ve baraj su seviyesinin yıllara göre değişkenlik gösterdiği belirlenmiştir. Özellikle bölgede büyük öneme sahip olan Demirköprü Barajı’ndaki su seviyesi değişimlerinin CBS ve Uzaktan Algılama yöntemleriyle kolaylıkla tespit edilebileceği ve baraj su seviyesinin mevsimsel hava durumu tahminlerine bağlı olarak kontrol altında tutulabileceği öngörülmektedir.

This study aims to reveal suitable places where floating photovoltaic-solar power plants (FPV-SPPs) can be installed on the dam surface using the possibilities of remote sensing (RS) and geographical information science (GISc) technologies. Past satellite images from Landsat and Sentinel platforms allow researchers to analyse shoreline changes in the dam surface. Shoreline extraction is a crucial process for the FPV-SPP to stay afloat despite external constraints. In this study, changes in dam water levels were determined by classifying 20-year satellite images and analysing a 32-year global surface water dynamics dataset. The water surface area was calculated as 1,562.40 ha using the random forest (RF) algorithm and the normalized differences water index (NDWI) on Google Earth Engine (GEE) cloud platform. In addition, solar analysis was carried out with GISc using annual solar radiation maps shuttle radar topography mission (SRTM) data, which directly affects the energy production of FPV-SPPs. It has been calculated that the solar radiation on the water surface varies between 1,554 kWh/m2-year and 1,875 kWh/m2-year. These calculated values were divided into five different classes, and it was observed that 88.5% of the dam surface had a very high level of solar radiation compared to other areas. Higher efficiency will be obtained from the FPV-SPP to be installed in this region compared to the systems to be installed in other regions. It has been observed that the radiation values in other parts of the water surface are lower due to topographic shading. These analyses revealed energy zones with high production potential, thereby easing the decision-making process for investors planning to establish FPV-SPPs.