Alguns sistemas fotovoltaicos não podem ser posicionados para o máximo aproveitamento solar, e, muitas vezes não fica claro qual será o real desempenho do sistema quando instalado fora do ponto ótimo ou o ganho pelo uso de estruturas para correção da inclinação. Neste sentido, este trabalho avalia quatro modelos para a estimação da irradiância no plano do painel, são eles os modelos, isotrópico, Hay-Davies, Reindl e Perez, com simulações realizadas para todas a inclinações e azimutes possíveis para a cidade de Santa Maria, RS. Este trabalho procura mostrar a importância do uso de modelos mais complexos que incluem as principais componentes da irradiância difusa, muitas vezes desconsideradas. Para realizar a simulação foram utilizados registros horários de irradiância direta e difusa, além de dados de temperatura e velocidade do vento obtidos do banco de dados da Solar and Wind Energy Resource Assessment (SWERA). Os resultados mostram que a produção fotovoltaica, quando modelada considerando modelos mais complexos da irradiância difusa, produz resultados de produção fotovoltaica visivelmente diferentes, e, conforme validado em outros trabalhos, mais precisos (Loutzenhiser et al., 2007). Quando considerada a máxima produção anual, módulos com inclinações entre 17o e 35o mostraram resultados muito próximos da máxima produção anual e desvios azimutais de até 20o em relação ao norte geográfico pouca influência sobre eficiência do sistema. No mês de menor incidência solar, inclinações do módulo entre 45o e 65o mostraram resultados próximos à inclinação que possui a máxima geração, no entanto, desvios azimutais maiores que 10o em relação ao norte geográfico mostraram significativo impacto sobre a eficiência do sistema.

Studies on the emission of methane gas (CH4) in agricultural ecosystems have received attention from the scientific communitybecause it plays an important role in the greenhouse effect. Flood irrigation agriculture, such as irrigated rice, represents aconsiderable source of methane emissions (from 12 to 26 percent of all anthropogenic CH4 emissions in the world). Estimates ofCH4 emissions have also been performed through the eddy covariance technique. Although this methodology makes continuousmeasurements of methane exchanges between the ecosystem and the atmosphere, failure to collect data can occur because thesystem is quite sensitive, especially in the hard weather conditions. The gap filling in the methane data are essential to obtaina daily or seasonal quantification of the emissions. In this study, different gap filling techniques are used to fill the CH4 fluxesobtained by eddy covariance technique in an irrigated rice crop. The experimental data were obtained in Cachoeira do Sul - RS inthe period from 11/20/2015 to 04/30/2016. The Look-Up Table (LUT), which consists of filling gaps using averages of flux valuesfor periods with similar atmospheric conditions, was the technique that best close the gap in methane fluxes data.