A relação entre produção de alimentos e a preservação do meio ambiente tem se tornado um tema de debate internacional, principalmente relacionado a emissões de gases do efeito estufa. Desta forma, torna-se cada vez mais importante conhecer potenciais fontes e sumidouros destes gases, avaliando principalmente o balanço de Carbono em área de agricultura e pecuária. No Rio Grande do Sul a atividade agropecuária é extremamente importante, cultural e economicamente, ocupando grande parte do estado, principalmente dentro do bioma Pampa, este que conta com grandes áreas de pastagens naturais aptas a servirem de forragem para os animais. Neste trabalho, quantificamos as trocas de CO2 através da metodologia Eddy Covariance em dois sítios experimentais de pastagem nativa do bioma Pampa utilizados para criação de gado, no sistema rotativo, que visa manter a diversidade da pastagem nativa. Com dados de um ano, mostramos que ambos os sítios foram sumidouros de CO2, variando de -82,4 g C m-2 a-1 a -282,3 g C m-2 a-1, devido às diferenças nas condições ambientais e composição da vegetação. Assim, a criação de gado em pastagem natural do bioma pampa pode contribuir para compensar as emissões de gases do efeito estufa em outros setores da agropecuária.

The aim of this work is to perform an analysis of the CO2 relationship between nocturnal fluxes of soil and ecosystem, in na agroecossystem as atmospheric variables (soil temperature, solidity, and singleness), under the soya tillage system in southern Brazil. To calculate the fluxes, automatic soil chamber system and the EddyCovariance system were used. The preliminary analysis showed that soil moisture controls the emission of CO2 and the CO2 cumulative flux of the soil is greater than the atmosferic flow.

Devido a necessidade de reduzir as emissões de gases do efeito estufa em sistemas agropecuários, estudos estão sendo realizados nos campos do bioma Pampa afim de conhecer a dinâmica das trocas de carbono para propor formas de mitigação. Neste estudo, calibramos um modelo para a estimativa da troca líquida de CO2 (NEE) nos campos nativos do bioma pampa utilizados para pecuária, com base nas equações clássicas de respiração do ecossistema e assimilação de carbono pela fotossíntese. Para tanto, serão utilizados dados de NEE obtidos através da técnica Eddy Covariance (EC) num campo nativo no sítio de Santa Maria nos anos de 2015 e 2016 para obter os parâmetros utilizados no modelo. Os parâmetros foram obtidos para cada estação do ano e o modelo foi avaliado para os anos de 2019 e 2020 tanto para o sítio de Santa Maria, quanto para o sítio de Aceguá, distante cerca de 300km de Santa Maria. Os resultados mostraram que o modelo foi capaz de estimar o NEE para o sítio de Santa Maria com média de R² = 0,80 e RMSE 0,08 g C m-2 30 min-1, e para o sítio de Aceguá com R² = 0,75 e RMSE 0,10 g C m-2 30 min-1. No entanto, o modelo teve maior R² e maior RMSE nos períodos de verão e primavera e menor no inverno e outono em ambos os sítios. Este modelo pode ser usado para estimativas do NEE CO2 nos campos nativos do bioma Pampa como base para previsão de absorção/emissão de CO2 nas diferentes estações do ano.

Diante do preocupante cenário de aumento das emissões de gases de efeito estufa (GEE) relacionado ao aumento da temperatura da Terra, a Conferência do Clima das Nações Unidas (COP’s) vem discutindo diversas formas dos países reduzirem as emissões destes gases. No Brasil, a mudança do uso da terra, principalmente devido ao desmatamento, e o setor de agropecuária são apontados como as principais fontes de gases, principalmente CO2 e CH4. No entanto, estudos têm mostrado que a produção de pecuária realizadas em campos naturais do bioma Pampa, quando realizada de forma sustentável, pode ser um importante sumidouro de carbono. Neste trabalho, diferentes tipos de manejos das pastagens nativas no bioma Pampa foram avaliados em relação as trocas de CO2 entre a superfície e a atmosfera: manejo contínuo conservativo e manejo rotativo. Para tanto, foi utilizado um ano de dados obtidos por torre de fluxo em uma fazenda comercial em Aceguá – RS. A metodologia de Eddy Covariance (EC) foi utilizada para estimar a troca líquida de CO2 entre o ecossistema e a atmosfera (NEE). Ambos os manejos apresentaram uma sazonalidade no NEE muito similar, sendo que nos meses de primavera e verão as pastagens foram absorvedoras de CO2, enquanto nos meses de outono e inverno foram fontes. No acumulado anual, ambos os manejos atuaram como sumidouros de CO2 da atmosfera, sendo que no manejo rotativo o total absorvido foi de -82,4 ± 20,4 g C m-2 a-1 e no contínuo conservativo foi de -156,8 ± 17,22 g C m-2 a-1. Portanto, a criação de gado em pastagem natural do bioma Pampa pode contribuir na mitigação GEE.

Forest–atmosphere interactions through mass and energy fluxes significantly influence climate processes. However, due to anthropogenic actions, native Araucaria forests in southern Brazil, part of the Atlantic Forest biome, have been drastically reduced. This study quantifies CO₂ and energy flux contributions from each forest stratum to improve understanding of surface–atmosphere interactions. Eddy covariance data from November 2009 to April 2012 were used to assess fluxes in an Araucaria forest in Paraná, Brazil, across the ecosystem, understory, and overstory strata. On average, the ecosystem acts as a carbon sink of −298.96 g C m⁻² yr⁻¹, with absorption doubling in spring–summer compared to autumn–winter. The understory primarily acts as a source, while the overstory functions as a CO₂ sink, driving carbon absorption. The overstory contributes 63% of the gross primary production (GPP) and 75% of the latent heat flux, while the understory accounts for 94% of the ecosystem respiration (RE). The energy fluxes exhibited marked seasonality, with higher latent and sensible heat fluxes in summer, with sensible heat predominantly originating from the overstory. Annual ecosystem evapotranspiration reaches 1010 mm yr⁻¹: 60% of annual precipitation. Water-use efficiency is 2.85 g C kgH₂O⁻¹, with higher values in autumn–winter and in the understory. The influence of meteorological variables on the fluxes was analyzed across different scales and forest strata, showing that solar radiation is the main driver of daily fluxes, while air temperature and vapor pressure deficit are more relevant at monthly scales. This study highlights the overstory’s dominant role in carbon absorption and energy fluxes, reinforcing the need to preserve these ecosystems for their crucial contributions to climate regulation and water-use efficiency.