Sustainable forest management needs tools that can predict how silvicultural treatments will affect cutting stands. Growth and yield systems are an example of these tools because they can represent periods of growth and yield of a stand in numerical terms. The aim of this research was to develop a dynamic growth and yield timber system with the stand-level models approach for Pinus patula in even-aged forests of Ixtlán de Juárez, Oaxaca, Mexico. The data was obtained from two consecutive remeasurements of 66 permanent 400 m² plots. With this information, prediction and projection equations in the algebraic difference approach for mean diameter at breast height (DBH), basal area and total volume per hectare were fitted through the seemingly unrelated regression technique. Mortality was fitted by the non-linear least squares method. A model of dominant height and site index (Levakovic II) with polymorphism was related to basal area, DBH, total volume ha⁻¹ and mortality equations. The growth system generated an average optimal age rotation of 32 years when the current annual increment (CAI) was the same as the mean annual increment (MAI) for the mean site index and a density of 1500 trees ha⁻¹ at five years. The growth and yield system developed is an important tool for planning forest management of even-aged P. patula forests.

Generalized height-diameter at breast height (D) models are essential for the estimation of the timber stocks of a forest stand, as well as in the generation of base information to develop forest growth models, and as basic inputs in the development of forest management plans. Generalized models were developed to estimate total height (TH) based on the D and stand variables, of five Pinus species in forests under forest management of Ixtlán de Juárez, Oaxaca, Mexico. The data used come from a timber forest inventory, where n = 1041 sampling plots of 1000 m² each were established based on a stratified-systematic sampling design. The species selected according to their relative abundance were: Pinus patula, Pinus oaxacana, Pinus ayacahuite, Pinus teocote and Pinus leiophylla. Five nonlinear equations were fitted using regression techniques to predict the TH of the trees under several silviculture regimes and forest management conditions. The statistical criteria of goodness of fit used were: adjusted coefficient of determination (R²_adj), root mean square error (RMSE) and absolute average bias in the prediction (Ē). Likewise, the graphic analysis of the predictive capacity of the equations was considered. The D and the stand variables (quadratic mean diameter, dominant diameter and dominant height) for these species explained between 75 and 83% of the variability of the TH data. The predicting variables to apply the developed generalized models to estimate tree's total height require less sampling effort and are derived from conventional forest inventory data, which allows to reduce costs and time in field work.

El vigor de un árbol se puede evaluar a partir del follaje, que si bien representa de 4% a 6% de la biomasa total del árbol, es el componente principal para los procesos fisiológicos. El objetivo de este estudio fue estimar la biomasa de acículas en ramas individuales y árbol completo, y ajustar modelos de partición de biomasa aérea en árboles plantados de Pinus patula Schl. et Cham. La biomasa de acículas por rama se estimó con un modelo lineal, que empleó área basal de rama viva, altura de rama y el seccionamiento de copa como variables independientes. La biomasa de los componentes aéreos se estimó con coeficientes de determinación de 0,86; 0,92 y 0,88; para madera con corteza, ramas y acículas, respectivamente. Para madera con corteza se utilizó el diámetro normal (DN) y altura de árbol (AT) en un modelo lineal; la biomasa de ramas y follaje con ecuaciones no lineales que se basaron en el diámetro de copa viva (DCV) y área de copa para ramas; y DCV y AT para la biomasa de follaje. La biomasa total aérea por árbol se estimó con un R2 = 0,87; utilizando DN y AT. La biomasa a una edad de 14 años se distribuyó en 92,9%; 4,7% y 2,4% para madera, ramas y follaje, respectivamente.

Las plantas de Agave angustifolia Haw., que se obtienen mediante propagación asexual (bulbilos de inflorescencia e hijuelos de rizoma) se establecen en vivero en donde se les proporciona manejo agronómico que se considera debe incluir el abastecimiento de nutrimentos, para lograr plantas de calidad en sanidad y vigor que se establezcan con éxito en campo. La investigación se realizó de enero 2017 a agosto de 2018, en el vivero del Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca, ubicado en la Exhacienda de Nazareno, Xoxocotlán, Oaxaca, México, el objetivo fue evaluar los contenidos nutrimentales en tejidos foliares y el tamaño de las plantas de Agave angustifolia, en condiciones de vivero, fertirrigadas a diferentes concentraciones de nutrimentos. Cuatro grupos de plantas que estuvieron en suelo de textura franco-arenosa, durante siete meses se les aplicó diferentes tipos de riego: agua o solución nutritiva (SN) al 50, 75 y 100% de la formulación Steiner, transcurrido ese tiempo se evaluó su crecimiento. En muestras de hojas se analizaron los contenidos nutrimentales, y las plantas a las que se aplicó Agua, SN-50%, SN-75% y SN-100%, tuvieron en mg kg-1 de materia seca foliar: 7 225, 10 641, 12 575 y 14 957 de N; 3 017, 5 018, 5 297 y 6 719 de P; 7 827 19 604, 16 220.1 y 18 847 de Mg, acumularon, 282.74, 340.11, 431.98 y 453.05 g de materia seca foliar, así como 75.01, 77.21, 95.92 y 103.14 g de materia seca en la raíz, respectivamente.

La evaluación de la fertilidad del suelo de un área o región es una herramienta básica que ayuda a cuantificar las propiedades físicas, químicas y biológicas para realizar el manejo sostenible de los nutrientes del suelo. El muestreo y el análisis del suelo son técnicas indispensables para evaluar su estado y potencial de uso, se practican ampliamente desde escalas de laboratorio y campo. Sin embargo, la elección de las propiedades y la interpretación de las mediciones no son sencillas, debido a la complejidad, la especificidad del sitio y características de los suelos. A nivel mundial en la agricultura tradicional, es poco usual evaluar la fertilidad de los suelos, al considerarse costoso y tardado. El objetivo de este artículo es analizar y discutir la contribución de los indicadores de calidad como herramientas útiles para evaluar el estado de la fertilidad de suelos agrícolas mediante la revisión de conceptos, enfoques de evaluación y selección e interpretación de los indicadores químicos (pH, conductividad eléctrica, capacidad de intercambio catiónico, contenido de materia orgánica, Nitrógeno, Fósforo, Potasio, Calcio, Magnesio, Aluminio, Hierro y micronutrientes Zinc, Boro, Molibdeno, Manganeso y Cloro), físicos (densidad aparente, textura, porosidad y estructura) y biológicos (actividad y biodiversidad de las comunidades microbianas). El monitoreo y registro del estado de la fertilidad del suelo es de suma importancia en todo sistema agrícola, puesto que los rendimientos dependen de la capacidad del suelo para proveer a la planta todos los nutrientes necesarios para su desarrollo.

El cálculo de biomasa permite el conocimiento de procesos como movimiento de materia y energía, fijación y almacenamiento de carbono, entre otros. Por lo tanto, el objetivo fue analizar la distribución de la biomasa por componentes estructurales de Pinus patula en fase de vardascal, así como de los compartimentos en las áreas tratadas con matarrasa en Ixtlán de Juárez, Oaxaca. En 2014 se ubicaron de forma dirigida nueve sitios de 400 m2 cada uno, para realizar un inventario dasométrico y donde se realizó muestreo destructivo de 90 árboles en fase vardascal para obtener muestras de cada componente estructural; posteriormente se analizaron mediante regresión para estimar el contenido de biomasa por árbol y unidad de superficie. Se cuantificó la biomasa de otros compartimentos del sitio como necromasa, mantillo, arbustos y follaje caído. Se realizó un análisis de varianza y pruebas de medias (Tukey, 0.05) para observar diferencias en acumulación de biomasa de los compartimentos, utilizando como variable clasificatoria la densidad arbórea. Los modelos de regresión mostraron ajustes entre 0.79% y 97% por componente estructural y 97% en total árbol, al utilizar variables de fácil medición en campo (diámetro normal y altura total). La densidad alta recomendable (>1500 árboles ha-1) presentó los mayores almacenes de biomasa en fuste (8048.3 kg ha-1), ramas (141.3 kg ha-1), hojas (146.2 kg ha-1) y raíces (1350.0 kg ha-1). El tratamiento silvícola matarrasa a los siete años de su aplicación favorece la regeneración del bosque con 11.91 t ha-1 de biomasa distribuidos en diferentes compartimentos.