Tropical forests provide essential environmental services to human well-being. In the world, Brazil has the largest continuous area of these forests. However, in the state of Maranhão, in the eastern Amazon, only 24% of the original forest cover remains. We integrated and analyzed active fires, burned area, land use and land cover, rainfall, and surface temperature datasets to understand forest fragmentation and forest fire dynamics from a remote sensing approach. We found that forest cover in the Maranhão Amazon region had a net reduction of 31,302 km² between 1985 and 2017, with 63% of losses occurring in forest core areas. Forest edges extent was reduced by 38%, while the size of isolated forest patches increased by 239%. Forest fires impacted, on average, around 1031 ± 695 km² year⁻¹ of forest edges between 2003 and 2017, the equivalent of 60% of the total burned forest in this period. Our results demonstrated that forest fragmentation is an important factor controlling temporal and spatial variability of forest fires in the eastern Amazon region. Thus, both directly and indirectly, forest fragmentation can compromise biodiversity and carbon stocks in this Amazon region.

Dentre as diversas tecnologias utilizadas para cálculo do volume de materiais na mineração, o Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) e o Light Detecting And Ranging (LiDAR), surgem como alternativas rápidas e precisas, em comparação com as técnicas de topografia tradicionais como estação total e Global Navigation Satellite System (GNSS). Diante destas novas tecnologias, este estudo avaliou a acurácia do cálculo de volume, realizado por meio de Modelos Digitais de Terreno (MDTs), gerados a partir das tecnologias VANT, LiDAR e GNSS, em uma pilha de rejeito da extração de calcário laminado, explorado para fabricação de lajotas in natura, comercializado com o nome de "Pedra Cariri", no município de Santana do Cariri, no Estado do Ceará. A avaliação da acurácia foi realizada com base no método de testes de hipóteses, a partir da análise de tendência e precisão, sendo os resultados classificados de acordo com o Padrão de Exatidão Cartográfica dos Produtos Cartográficos Digitais (PEC-PCD). Como resultado, o modelo gerado a partir do VANT apresentou a melhor acurácia no cálculo de volume da pilha de rejeito, objeto deste estudo, seguido pela modelagem obtida pelos levantamentos GNSS e LiDAR.

Brazil harbors the second largest expanse of mangroves in the world, trailing only behind Indonesia. In a regional context, the state of Maranhão stands out, encompassing approximately 36% of Brazil’s total mangrove area, including a portion located on the eastern coast in the Lençóis Maranhenses. This study played a crucial role in identifying the areas of gain, loss, and stability in the mangroves surrounding the Lençóis Maranhenses National Park over a historical period spanning from 1985 to 2019. The study provided detailed maps depicting spatial changes, such as migration and attenuation that occurred in the mangroves due to the influence of aeolian dunes and wind patterns in the region. This long-term analysis, the first of its kind to examine the annual expansion of forest loss in the remaining mangroves around the Lençóis Maranhenses in recent decades, revealed a reduction in the central mangrove areas between 1985 and 2019. This decline can be attributed not only to intense tourist activity and climate change but also to the movement and invasion of sand dunes in certain areas, as observed near the villages of Caburé and Paulino Neves (Pequenos Lençóis) in December 2022. Wind plays a fundamental role as a transformative agent in the local landscape. Through the analysis of wind roses using ERA5 reanalysis data and meteorological stations from the Aeronautics (São Luís and Parnaíba), it was possible to identify and characterize the prevalence of northeast trade winds in the Lençóis Maranhenses region during the years 1985 to 2019, with average speeds ranging from 6 to 8 m/s. The advancement of dunes onto the mangroves surrounding the Lençóis Maranhenses results in burial, reduction, and even migration of mangrove patches. Additionally, over the years, population growth and increasing tourism pressure along the banks of the Preguiças River have drawn attention to the need to implement control and conservation measures in the mangroves to prevent further disturbances in this environment.

A Amazônia maranhense tem registrado diversos tipos de degradação ocasionando diversos danos ao ambiente e a saúde humana. Este trabalho teve por objetivo compreender a dinâmica das áreas queimadas sobre os usos e cobertura da terra no período de 2001 a 2016 na Amazônia maranhense, para isso utilizamos os dados de cobertura e uso do solo do Projeto MapBiomas, de áreas queimadas do produto Fire_cci Burned Area (BA) v5.0, de precipitação do Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station – CHIRPS, e de Temperatura os dados MODIS versão 6 (MOD11C3). No período estudado 818.300 hectares foram atingidos pelo fogo. Os solos com elevada proporção de pastagem apresentaram aumento das queimadas, em comparação as demais classes. Os meses de setembro a novembro registraram a maior ocorrência de áreas queimadas apresentando precipitações inferiores a 50 mm e as maiores temperaturas no período. Esses resultados indicam a necessidade de ações de prevenção, controle e manejo do uso do fogo na Amazônia maranhense.

O CAR é um instrumento de planejamento de gestão pública, criado por meio do mais recente Código Florestal Brasileiro (Lei Federal n. 12.651/2012). Trata-se de um registro eletrônico - obrigatório - das informações ambientais das propriedades/imóveis rurais de todo o território brasileiro, construindo uma base de dados a nível nacional para planejamento territorial e estratégias de controle, monitoramento e combate ao desmatamento do país. Alguns estudos preliminares vêm almejando analisar algumas destas informações prestadas na plataforma; entretanto, recorrentes em pequenas áreas e, ainda, com pouca atenção às áreas costeiras do país, que apresentam relevante impacto socioeconômico e ambiental. Diante disso, o objetivo da pesquisa foi realizar uma análise dos registros de CAR nos municípios costeiros do Estado do Maranhão (MCMa) com base em metadados independentes, fornecidos por órgãos oficiais, elencando as incongruências das informações inseridas no SiCAR e discutindo seus entraves. Para tanto, os registros dos cadastros foram armazenados e processados em um ambiente SIG (Sistema de Informações Geográficas), sendo cotejado com dados espaciais do MMA, IBGE, ANA, SEMA/MA e Embrapa. Como principais resultados: 25% das áreas dos imóveis estão sobrepostas, mais de 2 milhões de hectares (ha) passíveis de cadastramento não foram registrados; as áreas de altitude superior a 1800m e de declividade maior que 45 graus foram fidedignas à realidade; enquanto que, para áreas de manguezais e restingas, houve baixo percentual de cadastro, as duas menores que 6% do esperado; já quanto à hidrografia, foram aferidas falhas em APPs que deveriam ser contínuas, de geometria suspeita e de faixas discrepantes quando numa análise circunvizinha.

Este trabalho apresenta metodologia utilizada na altimetria GNSS de precisão aplicada em estudos costeiros de praias arenosas localizadas no Litoral Setentrional do Rio Grande do Norte, baseada em cálculo, modelagem e remoção da Componente Sistemática (CS) do modelo geoidal. Os métodos foram aplicados e avaliados utilizando o modelo geoidal MAPGEO. O cálculo da CS foi realizado em Referências de Nível (RNs) localizadas na área de estudo pela subtração entre as alturas geoidais gravimétricas, obtidas pelo modelo geoidal, e as geométricas, obtidas pelo posicionamento GNSS em RNs. Após modelagem e remoção da CS, por um modelo superfície polinomial quadrático, a CS calculada, com média de -0,498 m, Desvio Padrão (DP) de 0,110 m e Erro Quadrático Médio (EQM) de 0,509 m, passou a ter média nula, DP de 0,065 m e EQM de 0,062 m. Avaliações realizadas a partir de pontos de controle externos ao modelo mostraram que a metodologia forneceu acurácia decimétrica à altimetria GNSS, adequada ao monitoramento da elevada dinâmica sedimentar em ambientes costeiros, fato comprovado no estudo de caso apresentado.