Given the increasing occurrence of landslides on the East Coast Northeast of Brazil (ECNEB), it is essential to understand its conditions and triggering factors because meteorological anomalies triggered by a landslide will threaten life and property in the region. In this sense, this research aimed to diagnose the meteorological conditions that triggered landslides in the ECNEB in May 2017, evaluate the terrain’s intrinsic conditions using elevation, slope, and susceptibility parameters and determine critical precipitation thresholds for the city with the highest number of landslide risk areas in the region. A dynamic downscaling experiment was carried out using the Regional Climate Model (RegCM) to verify the ability of this model to represent rainfall over the ECNEB. The results from the intrinsic factors showed that the ECNEB is highly susceptible to landslides with various high-risk sectors for landslides to the population. The extreme rainfall event was associated with the convergence of humidity at low levels over the ocean, which contributed to landslides in the ECNEB, mainly in the State of Pernambuco, where 67 landslides were registered. The RegCM numerical simulation underestimated the high daily rainfall signal seen on the Tropical Rainfall Measuring Mission satellite. It is suggested that sensitivity tests can be performed using other physical parameters to find the best model configuration for the ECNEB. This work recommends that exploring the relationship between precipitation and landslides will provide objective criteria for assessing risk areas by contributing to the predictability of disasters in this region.

Dentre as diversas tecnologias utilizadas para cálculo do volume de materiais na mineração, o Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) e o Light Detecting And Ranging (LiDAR), surgem como alternativas rápidas e precisas, em comparação com as técnicas de topografia tradicionais como estação total e Global Navigation Satellite System (GNSS). Diante destas novas tecnologias, este estudo avaliou a acurácia do cálculo de volume, realizado por meio de Modelos Digitais de Terreno (MDTs), gerados a partir das tecnologias VANT, LiDAR e GNSS, em uma pilha de rejeito da extração de calcário laminado, explorado para fabricação de lajotas in natura, comercializado com o nome de "Pedra Cariri", no município de Santana do Cariri, no Estado do Ceará. A avaliação da acurácia foi realizada com base no método de testes de hipóteses, a partir da análise de tendência e precisão, sendo os resultados classificados de acordo com o Padrão de Exatidão Cartográfica dos Produtos Cartográficos Digitais (PEC-PCD). Como resultado, o modelo gerado a partir do VANT apresentou a melhor acurácia no cálculo de volume da pilha de rejeito, objeto deste estudo, seguido pela modelagem obtida pelos levantamentos GNSS e LiDAR.

No litoral oriental do Estado do Rio Grande do Norte, localiza-se a área de estudo nos limites do Centro de Lançamentos da Barreira do Inferno, que possui características naturais preservadas e onde foram avaliadas as unidades e classes temáticas do meio físico, com vistas à elaboração do mapa de suscetibilidade do solo à erosão, entre as quais: geologia, geomorfologia, pedologia, cobertura vegetacional, declividade, uso e cobertura do solo. A avaliação do grau de suscetibilidade do solo à erosão foi obtida por meio de técnicas de processamento digital de imagens multiespectrais e pancromática do LANDSAT 8-OLI, que formaram a base para a elaboração dos mapas temáticos, georreferenciados e integrados em Sistema de Informações Geográficas. Tal integração permitiu a análise qualitativa das unidades e classes temáticas por modelo multicritério em álgebra de mapas, ponderada pela atribuição de notas e pesos específicos, conforme o grau de relevância desses fatores nos processos erosivos em zona costeira com baixa intervenção antrópica. Os resultados da avaliação do potencial erosivo das unidades e classes temáticas, confirmados em visitas a campo, atribuíram para 64% da área total as classes de suscetibilidade baixa e média, para terrenos com declividades de 0° a 10°, sob o domínio vegetacional arbustivo e herbáceo. A classe de suscetibilidade erosiva muito alta representou 9% da área total conferida aos campos dunares, conectados à faixa de praia, e às falésias ativas. O mapa de suscetibilidade do solo à erosão, baseado em informações do meio físico, são fundamentais na elaboração de práticas sustentáveis de gestão de uso do solo em zonas costeiras compostas por falésias ativas e sistema dunas-praias, auxiliando na preservação de ecossistemas e no planejamento de infraestruturas costeiras mais eficazes na proteção contra a perda de solo.

Este artigo apresenta os resultados da aplicação do modelo numérico Simulating WAves Nearshore (SWAN) com análises comparativas das medidas obtidas a partir dos resultados de modelagem e de medições durante as campanhas de campo em 2010 e 2012 no Litoral Setentrional do Rio Grande do Norte (NE do Brasil). O objetivo principal do presente estudo foi aplicar e validar o modelo numérico SWAN na determinação do clima de ondas, avaliar seus pontos fortes e limitações para a região de interesse. Os dados de campo realizados em dois pontos próximo da costa em profundidades de 3 m (PT_1) e 6 m (PT_2) por meio do uso de dois adcp: AWAC e AQUADOPP. Os dados adquiridos com estes equipamentos foram processados e permitiram a realização de análises espectrais de altura significativa, HS (m), período médio, Tmed (s), e direção média, DIR (º). Para a implementação do modelo SWAN foram empregados para as condições de contorno os dados de agitação a partir do modelo de 3ª geração de escala oceânica Wavewatch III. Para o refinamento e aplicabilidade do modelo, foram introduzidos dados de ventos e maré locais, corrigidos com base no Manual de Engenharia Costeira (CEM), permitindo assim, melhor ajuste dos resultados da modelagem. O domínio de cálculo foi referenciado para as dimensões da carta náutica 720, com três malhas regulares de diferentes dimensões e resolução: externa, intermediária e interna, sendo esta última, utilizada para fornecer os parâmetros de propagação da onda ao longo da costa. As configurações usadas para o SWAN foram as padrões em modo estacionário, com as formulações KOMEN, a dissipação devido à rebentação induzida pelo fundo com atrito de fundo usando a formulação JONSWAP com coeficiente de atrito С = 0.015m2s-3 em condições wind sea, e a formulação whitecapping ou excesso de declividade, as interações entre tríades de ondas e interações onda-onda quádrupla. As estatísticas descritivas foram analisadas para todos os conjuntos de dados, erro percentual absoluto, o erro médio quadrático, o índice de concordância e a dispersão dos dados dos valores medidos e dos valores numéricos como forma de precisão e avaliação. Concluímos que o modelo SWAN conseguiu reproduzir e determinar o clima de ondas para o litoral setentrional do RN, os resultados mostram tendência semelhante com as medidas in situ das variações temporais de altura significativa (HS, m), entretanto, os resultados paramétricos das estatísticas se mostraram baixos para as estimativas dos períodos médios das ondas (Tmed, s) na maioria dos períodos analisados em comparação os dados do PT_1 e PT_2 (pontos de medição), e alternância das alturas significativas de ondas, em alguns momentos superestimando com a sobreposição ocasional de episódios de picos.

Unplanned occupation and extreme metocean events bring disasters to coastal lowlands. Such processes have promoted damages to backshore structures along the Rio Grande do Norte State (RN), Northeast Brazil, harming goods, industries, tourism, traditional populations and sensitive ecosystems. The RN’s coast lacks long-term monitoring data of metocean drivers, which are useful for decision-takers. This study aims to assess extreme ocean waves off RN’s continental shelf. Time series of wind speed, tide and wave parameters have been obtained from AVISO satellite altimetry and ERA5 reanalysis, between 1979 and 2021, in a virtual station at 6.0ºS/34.7ºW. Generalized Pareto Distribution (GPD) fitting of wave significant high (Hs) was performed. Registers of disasters along the coast of study area were collected from local online media. Waves have reached Hs maximum of 3.30 m, average of 0.76 m, coming from east-southeast and southeast. Winter and spring seasons have presented higher waves, related to action of trade winds. Wind speed occurred mainly between 6 and 8 m/s. GPD estimated Hs increasing 2 (summer, winter and spring) and 2.4 times (autumn) above its average, each 2 years. Per decade, Hs may overcome 2.7 times its average in autumn – season that presented the highest proportion of increasing. Previous increasing of wind speed is more important than its scalar value, to form an extreme wave. Hs at the virtual station had its upper peak either at the same day or one-two days before of coastal damage, which means that ocean storms offshore can propagate coastward quickly.

O nordeste brasileiro é bastante afetado pela escassez hídrica proporcionada principalmente pelas características climáticas desfavoráveis. Devido a recente crise, entre 2010 e 2017, dezenas de cidades do semiárido enfrentaram sérios problemas que expôs a fragilidade dos atuais sistemas de abastecimento. Os estudos ambientais em mananciais de abastecimento são necessários para o planejamento territorial e a identificação das vulnerabilidades a processos de degradação, visando adequar às necessidades humanas à viabilidade ambiental. O objetivo deste trabalho consiste em mapear a Fragilidade Ambiental à erosão do Sistema Lacustre Bonfim, um conjunto de lagoas responsável pelo fornecimento de água à região Agreste do Rio Grande do Norte (RN). Foi utilizada a Fragilidade Ambiental em Sistemas de Informação Geográfica (SIG) com emprego da Análise Multicritério e Lógica Fuzzy, para integrar os atributos geoambientais a fim de verificar as relações entre processos erosivos de morfogênese e pedogênese associados ao assoreamento da região lacustre do manancial. 44,15 km² (61,15% da área) apresentou grau de Fragilidade Ambiental Médio, Forte e Muito Forte, indicando a necessidade de atenção com relação principalmente à regulamentos do uso do solo, dada a existência de atividades com alto poder de degradação em consonância com zonas com graus de fragilidade considerável.