Parámetros tales como eficiencia biológica (EB), tasa de productividad (TP), tamaño de los cuerpos fructíferos, grasa, fibra, carbohidratos totales, valor de energía y proteínas totales, fueron determinados y analizados para hongos comestibles de la cepa importada Pleurotus pulmonarius RN2 y dos cepas nativas de Panamá P.djamor RN81 y RN82, cultivadas sobre paja de arroz (Oriza sativa L), rastrojo y tuza de maíz (Zea maíz L.). El objetivo fue establecer si existían diferencias significativas en estos parámetros, por efecto de la cepa, el tipo de sustrato o su interacción. Más del 50% de los hongos cosechados presentó un tamaño entre 5 y10 cm. Se destaca un alto contenido de proteína para el hongo P. djamor RN82 crecido sobre tuza de maíz (43.07%) y una alta eficiencia biológica para P. pulmonarius RN2 (75.65%). Se obtuvo diferencias significativas para la eficiencia biológica, proteínas, carbohidratos y fibra por efecto de la interacción cepa sustrato.

El objetivo de esta investigación fue determinar el contenido de polifenoles totales, flavonoides y la actividad antioxidante de 34 cafés comerciales de Panamá. El café es una de las bebidas más populares en el mundo y por su contenido de sustancias bioactivas se le considera que tiene propiedades nutraceúticas. Los parámetros indicados fueron determinados espectrofotométricamente. El contenido de polifenoles totales de las muestras de cafés puros y mezclados estuvo en el rango de 28.60 a 46.82 y 11.17 a 16.10 mg GAE/g, respectivamente. El contenido de flavonoides fue de 22.16 a 38.29 y 9.36 a 14.92 mg equivalentes de catequina/g, respectivamente y la actividad antioxidante estuvo en el rango de 0.11 a 0.20 y 0.025 a 0.061 mmol trolox (TE)/g, respectivamente. Se encontró una correlación de R²= 0.69 entre actividad antioxidante y polifenoles totales para cafés puros y un R² =0.04 para cafés mezclados. Estos resultados permiten concluir que los de polifenoles totales son componentes que aportan un porcentaje importante de la capacidad antioxidante del café.

El objetivo de este estudio fue evaluar el contenido de componentes bioactivos, actividad antioxidante y relación ácidos clorogénicos/cafeína de 34 cafés comerciales de Panamá. Se identificaron y cuantificaron diez compuestos bioactivos del extracto acuoso de café por cromatografía líquida de alta resolución y se determinó la actividad antioxidante por el método del radical 2,2´-azino-bis-(3-etilbenzotiazolina-6-sulfónico). Los componentes bioactivos determinados fueron: los ácidos 3-cafeoilquínico, 4-cafeoilquínico y el 5-cafeoilquínico; los isómeros ácidos 4,5-dicafeoilquínico, 3,4-dicafeoilquínico, 3,5-dicafeoilquínico; cafeína, los ácidos p-cumárico, gálico y cafeico. Los ácidos clorogénicos y la cafeína fueron los componentes bioactivos del café presentes en mayor proporción. La correlación entre ácidos clorogénicos y la actividad antioxidante fue de R²=0.69, mientras que, para el contenido de cafeína y la actividad antioxidante fue de R²=0.16. Una taza de café de 100 mL con 10 g de café de la variedad geisha aporta 92.8 mg de cafeína y 394.2 mg de ácidos clorogénicos.

This study assessed the effectiveness of various multivariate calibration models in predicting the sensory evaluation scores of specialty coffee produced in Panama. The predictions were based on seven key physicochemical parameters of the beverage, considering the processing method used (natural or washed). To construct the models, three algorithms, Multiple Linear Regression (MLR), Principal Component Regression (PCR), and Partial Least Squares Regression (PLSR), were employed, analyzing data sets for natural, washed, and combined processing methods. Model quality was evaluated using metrics such as the coefficient of determination (R²), root-mean-square error (RMSE) for cross-validation and prediction, and the residual predictive deviation (RPD). Among the physicochemical parameters, titratable acidity, soluble solids, and protein content showed a positive correlation with sensory scores, whereas pH exhibited an inverse relationship. The best-performing MLR and PCR models were those for the natural process, achieving R²p, RMSEp, and RPD values of 0.8293, 0.4239, and 2.34 for MLR and 0.7233, 0.5322, and 1.86 for PCR, respectively. Across all algorithms, models built exclusively with data from a single processing method consistently outperformed those that combined samples from both processes. PLSR models further demonstrated this trend, with R²p values of 0.7639 and 0.8306, RMSEp of 0.6891 and 0.3948, and RPD values of 2.07 and 2.51 for the washed and natural processes, respectively. In conclusion, the study highlights the critical importance of considering processing methods when developing multivariate models to predict the sensory evaluation scores of specialty coffee. Models built with samples from a uniform processing method yielded significantly better performance than those developed using mixed-process data sets.

The contamination by aflatoxins, ochratoxin A, and zearalenone of samples of paddy and polished rice stored in silos located in Chiriquí, Panama, was evaluated. A total of 23 samples were extracted using immunoaffinity columns and analyzed by high-performance liquid chromatography (HPLC) with a fluorescence detector (FLD) and post-column photochemical derivatization. For the method used, the detection limits were lower than 0.25μg/Kg for aflatoxins (AFB₁, AFB₂, AFG₁, AFG₂) and ochratoxin A and 9.35μg/Kg for zearalenone; the limits of quantification were between 0.25 and 18.75μg/Kg, respectively. Of the samples analyzed, all of the paddy rice samples were positive for at least one of the mycotoxins studied, zearalenone being the one found with the highest incidence (90.91); for the polished rice samples, the mycotoxin with the highest incidence was zearalenone (50), although in concentrations lower than those established in European legislation (100μg/Kg). The estimate of the daily zearalenone intake according to the concentrations found was always less than 0.07μg/Kg/bw. This is the first report on the determination of 6 mycotoxins in rice grains from Panama by the HPLC-FLD methodology. Considering the high incidence of mycotoxins in the analyzed rice samples, regular control in the production process is recommended to improve quality and ascertain its safety.

El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo matemático que permita predecir el puntaje que indica la calidad sensorial del café. Se utilizaron 11 parámetros fisicoquímicos de 34 muestras de café y el puntaje del panel de 12 jueces de catación. Se realizó un análisis de regresión múltiple para determinar la relación entre los parámetros fisicoquímicos y la calidad sensorial. Se obtuvo el cuadrado del coeficiente de correlación ajustado, los coeficientes de cada parámetro dentro del modelo y los valores p de cada uno de ellos. Los resultados muestran que los parámetros ácido 4-cafeoilquínico(4-CQA), pH, color, densidad y acidez, tienen una influencia negativa sobre la calidad sensorial, mientras que los parámetros, ácido 3-cafeoilquínico(3-CQA), ácido 5-cafeoilquínico(5-CQA), humedad, Brix, y cafeína tienen una influencia positiva. Los parámetros 3-CQA, 4-CQA y pH mostraron los menores valores p. Se concluye que el modelo permite estimar el rango en el cual se puede encontrar el puntaje de un lote de café.