Digital risk communication increasingly relies on interactive technologies to transform complex, uncertain, and probabilistic information into forms that can support human understanding and decision-making. Yet the literature is fragmented across application domains, technologies, and interaction paradigms. This scoping review maps how digital and interactive technologies are used to communicate, represent, visualize, or enable users to experience risk, with particular attention to the relationships among risk type, representation, interface, interaction, target users, and outcomes. Eligible sources described a human-facing digital or interactive risk communication solution, and study characteristics were charted using an eight-dimension taxonomy. Searches of Scopus, Web of Science Core Collection, and PubMed identified 457 records. After removing 119 duplicates, 338 unique records were screened; 258 were retained for eligibility assessment. The final synthesis included 199 studies after the removal of one retracted source, with 57 records excluded during eligibility adjudication and one report not retrieved. Data visualization was the most frequent interface family (n = 122), followed by VR/AR/XR and web/mobile interfaces (both n = 46). Healthcare/public health (n = 87) and natural hazards/disaster (n = 67) dominated the corpus, while interactive exploration was the most common interaction mode (n = 82). The synthesis shows that technology alone does not explain digital risk communication: effectiveness depends on how risk is represented, how users interact with the interface, who the users are, and which outcomes are targeted. A human-centred framework—Risk → Representation → Interface → Interaction → User → Outcome—is proposed to support the analysis, design, and iterative evaluation of future risk communication interfaces.

Outils numériques multiutilisateur dans les phases amont du processus de conception préliminaire : comprendre leur impact sur les performances des groupes de designers pendant des activités co-localisées de design-thinking: Les phases préliminaires du processus de conception sont celles qui influencent le plus le résultat. Elles sont caractérisées par l’incertitude : le processus ne peut être précisément défini à l’avance. L’approche Design Thinking est particulièrement adaptée pour gérer cette spécificité. L’introduction de supports numérique pendant ces phases de conception préliminaire a été identifiée comme une piste de recherche à fort potentiel. L’analyse de ces phases amont a permis de définir des postulats à partir desquels construire ces nouveaux supports numériques. Ces dispositifs sont constitués de deux surfaces tactiles, multi-utilisateurs ; une orientée horizontalement pour favoriser le foisonnement, l’autre orientée verticalement pour favoriser la focalisation. Par conséquence, ces plateformes ont été identifiées avec l’acronyme HOVER (HORizontale VERticale). La méthodologie de recherche comporte deux phases. Lors de la première phase, des expérimentations ont permis de comparer les dispositifs numériques avec les dispositifs actuels. Cette phase avait pour objectif de déterminer si les dispositifs numériques étaient acceptables dans la situation d’usage préconisée. Lors de la deuxième phase, les dispositifs numériques ont été testés dans des situations de travail réelles, afin de déterminer s’ils améliorent ces situations de travail. Ces expérimentations, ont été faites sur une spécifique plateforme HOVER, dénommés plateforme TATIN-PIC (Table Tactile Interactive –Plateforme Intelligente de Conception), construite à l’Université de Technologie de Compiègne. Les quatre expérimentations de la première phase ont révélées un niveau d’acceptabilité satisfaisant. En outre, cette phase permis d’identifier plusieurs pistes d’amélioration notamment au niveau des interactions homme-machines. La prise en compte des données collectées lors de cette phase a conduit à la conception d’une nouvelle version des dispositifs numériques. Cette nouvelle version, dénommée plateforme Digital Project Space (DPS), a été utilisée pour tester le dispositif dans des situations d’utilisation réelles. Les résultats de ces tests préliminaires montrent que les utilisateurs sont satisfaits des améliorations apportées par la plateforme DPS, et que ses performances, sont au pire, comparable aux meilleures prestations des supports papier actuellement disponibles. Des tests complémentaires sont néanmoins nécessaires pour avoir des résultats généralisables. Les perspectives sont de continuer la dissémination des dispositifs DPS dans la sphère productive afin d’obtenir des données quantitatives sur l’efficacité et l’efficience. L’objectif étant d’identifier des modèles prescriptifs de l’impact des dispositifs sur le processus de conception préliminaire.

Hydrogeological monitoring platforms increasingly translate evolving rainfall, soil, slope and river processes into sensor-derived territorial signals, measurements, maps, indicators, thresholds, forecasts and notifications. Yet technical accuracy and availability do not explain how these outputs become meaningful for situated users and support protective orientation. This conceptual article uses an integrative theory-synthesis and model-building approach to connect disaster risk communication, protective action, mental models, sensemaking, distributed cognition and enactive cognition. It introduces situated sense, the contextualization of represented risk in relation to place, time, source, uncertainty, vulnerability and possible action; and operational knowledge, the resulting epistemic orientation through which users and communities can understand what a representation refers to, why it matters, how it may evolve and which responses become relevant. Operational knowledge emphasizes how risk representations become grounded in lived territory, source provenance and practical possibilities, extending beyond the decision relevance of actionable information and the representational focus of situation awareness and common operational pictures. A recursive model links hydrogeological processes, sensor-derived territorial signals, measurements and data, risk information, situated sense, operational knowledge and possible action. The R.I.S.E. project provides a real-world design context to illustrate how sensors, models, platform representations, institutional sources and users form a distributed epistemic infrastructure. The framework yields six design and evaluation dimensions: spatial anchoring, temporal intelligibility, source traceability, uncertainty legibility, action orientation, feedback and participation.