The objective of this study was to evaluate the annual standardized precipitation index (SPI) obtained from the DrinC software based on multivariate analysis in the identification of rainfall and drought extremes in the State of Alagoas and its relationship with El Niño–Southern Oscillation. Monthly rainfall data from 1960 to 2016 from National Water Agency were analysed. Annual SPI (SPI‐12) has been designed for comparison with ENSO phases via Oceanic Niño Index for 3.4 region and in identifying climate extremes in the State of Alagoas. The principal component analysis and cluster analysis techniques were applied to the rainfall series of SPI‐12. Extreme events were identified in both rainy and drought periods according to SPI‐12, and were associated with the ENSO phases (El Niño, La Niña, and Neutral). The first four principal components explained 46.68% of the variance. Our findings are crucial for agriculture and civil defence since northeastern Brazil has several areas of risk and social vulnerability.

Brazilian biomes are home to a significant portion of the world’s biodiversity, with a total of 14% of existing species and still concentrate 20% of the world’s water resources. However, changes in biomes have a direct impact on rainfall patterns and water recycling. Based on this, the objective was to evaluate the variability of rainfall in the four existing biomes in the Northeast Brazil (NEB) and their interaction with the ENSO climate variability mode and regional scale meteorological systems via CHELSA product. For this, monthly rainfall data were used from 1979 to 2013, with a spatial resolution of 1 km × 1 km of the CHELSA product, and seasonal and annual rainfall patterns were extracted via boxplot. It was found that the rainy season in the Amazon, Caatinga and Cerrado biomes occurred between January and April, with varying intensities, except for the Atlantic Forest. Such seasonality patterns are associated with the NEB meteorological systems, with emphasis on ITCZ (all Biomes), UTCV (Amazon, Caatinga and Cerrado), Frontal Systems (extreme south of Caatinga, Cerrado and Atlantic Forest) and EWD/TWD in the (Atlantic Forest). In the inter-annual scale, the remarkable influence of ENSO was verified, mainly in the years 1983, 1985, 1989, 1993, 1998, 2009 and 2012. It is noteworthy that 1985 was the wettest year of the period, with a surplus in all biomes, while the driest year differs between the Amazon (1983), Atlantic Forest and Caatinga (1993) and Cerrado (2012) biomes. The study via orbital product in NEB showed that anthropogenic processes and natural variability interfere with the forms of rain interception in the biomes and hence in rainfall patterns and water recycling in NEB.

Resumo A escassez de dados pluviográficos em Alagoas, similar em muitas regiões do país, faz com que utilizem equações de regressão obtidas em outras regiões do Brasil para calcular o fator R da Equação Universal de Perda de Solo. O estudo tem por objetivos: i) definir uma equação para estimar a erosividade das chuvas baseada no índice EI30 e no coeficiente de chuva Rc, ii) validar o método de imputação de dados para a chuva e erosividade e iii) estimar espacialmente a erosividade nos períodos chuvoso, seco e transição para Alagoas. Utilizaram-se dados pluviométricos mensais de 54 estações no período (1960-2016). A equação utilizada apresentou correlação significativa entre os dados observados e estimados, de acordo com os coeficientes r (93%), R2 (87%) e RMSE (775,2 MJ.mm.ha−1.h−1.ano−1). A Krigagem Ordinária foi o melhor interpolador espacial. A isoerosividade mensal mostrou que os maiores índices de EI30 ocorreram entre abril e julho, período coincidente com a quadra chuvosa do estado. Na erosividade anual, os maiores registros estão situados no Leste Alagoano, próximas ao litoral. Destaque para as estações Satuba, Maceió, São Luiz do Quitunde e Flexeiras, categorizadas entre moderada e forte. Estes resultados auxiliarão no planejamento de práticas conservacionistas, principalmente em áreas de vulnerabilidade.

Resumo Este trabalho avaliou as queimadas e os incêndios na Região Metropolitana de Maceió (RMM) via dados de focos de calor (FC) disponíveis no BQueimadas para no período de 1999 a 2019. A série temporal de focos calor foi submetida às análises estatísticas descritivas e multivariadas (Análise de Agrupamento - AA) juntamente com Vegetation Health Index (VHI) aplicadas aos FC nos municípios da RMM. Com base no agrupamento hierárquico identificaram-se três grupos homogêneos (G1, G2 e G3) de FC e o município de Atalaia que não se agrupou (NA). Os Grupos G1 (145,5 ± 7,77 FC) e G2 (28,5 ± 44 FC) apresentaram similaridades quanto à sazonalidade dos FC. Enquanto o Grupo G3 (91 ± 7,07 FC) que inclui a capital Maceió, apresentou distribuição irregular espacialmente. Toda a variabilidade dos FC está associada às atividades agrícolas vigentes na RMM. Mas também, à negligência de ateio de material inflamável sobre a vegetação propicia aumento de incêndios e queimadas, principalmente na colheita da cana-de-açúcar.