Teacher training in Physics often faces challenges related to engaging students and conveying abstract concepts effectively. Generative AI tools, such as ChatGPT, present transformative opportunities for designing innovative and tailored educational activities. This study investigates the impact of ChatGPT on pre-service Physics teacher training, focusing on its usability, effectiveness, and influence on participant satisfaction. Utilizing a quantitative research approach, two Likert-scale surveys were administered to 24 prospective Physics teachers in Ecuador, both before and after an intervention workshop. The workshop introduced participants to ChatGPT’s features and its applications in designing playful, Physics-focused learning activities. Results indicated a significant increase in familiarity with AI tools, enhanced activity design quality, and high satisfaction rates. Notably, $79\%$ of participants highlighted ChatGPT’s utility in adapting activities to diverse learning levels, and $83\%$ acknowledged its efficiency in reducing preparation time. These findings underscore ChatGPT’s potential to revolutionize Physics education by facilitating the creation of personalized and engaging learning resources. Future research should explore larger sample sizes and longitudinal impacts to fully realize the implications of AI-driven tools in educational contexts.

Los recursos digitales pueden representar ideas termodinámicas complejas; aun así, su incorporación educativa exige valorar de antemano el rigor científico, la coherencia pedagógica, la facilidad de uso y las condiciones de acceso. La investigación examinó la validez del contenido, la usabilidad y la accesibilidad de Entrop-IA v5, una aplicación HTML creada para enseñar entropía en bachillerato y universidad. Se adoptó un enfoque mixto convergente, mediante un diseño no experimental, transversal y descriptivo-evaluativo. Participaron cinco jueces, quienes remitieron cinco instrumentos en torno a su uso; después de eliminar dos registros totalmente duplicados, la muestra analítica quedó integrada por tres evaluadores independientes. La validez de contenido se examinó mediante 25 ítems valorados en seis criterios, lo que produjo 18 valoraciones por ítem. En las cinco dimensiones se obtuvo evidencia preliminar favorable, con valores V de Aiken entre 0.801 y 0.986. Las revisiones prioritarias correspondieron a la incorporación de preguntas guía, la explicación de microestados y la diferenciación entre la rapidez del modelo y la temperatura termodinámica. El grado de acuerdo entre los evaluadores fue moderado y alcanzó significación estadística (W = 0.513; p = 0.045). La evaluación heurística detectó solo dificultades cosméticas o menores, sin registrar problemas mayores ni críticos. El checklist de accesibilidad obtuvo una puntuación descriptiva ponderada de 81.1%, y el principio perceptible presentó el rendimiento más reducido. La integración de los hallazgos justifica avanzar hacia una etapa de optimización técnica y didáctica, seguida de pruebas con usuarios. Sin embargo, los resultados son preliminares por el reducido número de evaluadores únicos y por los ajustes conceptuales, pedagógicos, operativos, visuales, adaptativos y textuales aún requeridos.

La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) desde el año 2023 ha marcado un cambio significativo en la investigación educativa, particularmente en la enseñanza de la física, una disciplina caracterizada por su alto nivel de abstracción y el uso intensivo de representaciones visuales y simbólicas. Este fenómeno ha generado un creciente interés en el uso de modelos de lenguaje como GPT-3.5, GPT-4 y sus versiones multimodales para ofrecer retroalimentación formativa, apoyar la resolución de problemas y evaluar competencias visuales. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar la evolución de la producción científica sobre IAG en la enseñanza de la física durante el periodo 2023–2025, identificando los países, autores, instituciones y revistas más influyentes, así como las líneas temáticas emergentes. Para ello, se llevó a cabo un análisis bibliométrico descriptivo y relacional basado en 42 artículos obtenidos de la base de datos Scopus, aplicando criterios de inclusión estrictos y utilizando herramientas como Bibliometrix y Biblioshiny para el procesamiento de los datos. Los resultados revelan un crecimiento anual del 85,16 % en la producción científica, con una fuerte concentración en países como Estados Unidos, China, Alemania y Reino Unido, aunque también destaca el ascenso de actores latinoamericanos como Brasil, Colombia y Ecuador, siendo la Universidad Estatal de Milagro un referente regional. Las temáticas dominantes incluyen retroalimentación automatizada, evaluación visual, tutoría con IA y aceptación docente. Las publicaciones más citadas datan de 2023 y se han convertido en referentes clave del campo. Las revistas especializadas Physical Review Physics Education Research y Physics Education lideran la difusión académica. Este estudio concluye que la IAG se consolida como un eje transformador de la enseñanza de la física, aunque su integración pedagógica requiere marcos éticos sólidos, formación docente especializada y políticas educativas inclusivas.

La alfabetización inicial es crucial para el desarrollo educativo y social, pero en América Latina, la repitencia en primer grado es alta debido a deficiencias en lectura y escritura. Esto ha impulsado la investigación en metodologías de alfabetización. El estudio analiza la evolución de enfoques tradicionales y contemporáneos, destacando la necesidad de incluir procesos significativos, socioemocionales y culturales. Se realizó un análisis bibliométrico de publicaciones entre 1989 y 2025, identificando un crecimiento anual del 3,93% y picos de citación en 2010, 2011 y 2015. Se recomienda fortalecer redes interinstitucionales, estandarizar metadatos, impulsar estudios comparativos y capacitar al profesorado.

This study integrates bibliometric analysis and pedagogical intervention to enhance mathematical learning among tenth-grade students at the 17 de Septiembre Educational Units in Milagro, Ecuador. The initial diagnosis revealed low performance in algebra, particularly in factorization and quadratic functions. In response, active methodologies such as Problem-Based Learning (PBL) and Game-Based Learning (GBL) were implemented, complemented by personalized tutoring and teacher training. The bibliometric review, based on 42 articles indexed in Scopus and Web of Science (2010–2025), identified global trends in mathematics education related to pedagogical innovation, inclusion, and teacher development. These insights informed the design of contextualized educational games and micro-workshops aligned with the local curriculum. Post-intervention results showed more than a 30% increase in academic performance, confirmed by paired t-tests indicating statistically significant improvements across all topics. Additionally, higher student motivation, reduced mathematics anxiety, and greater classroom participation were observed. The study demonstrates that integrating low-cost active learning strategies with global research evidence can substantially improve outcomes in vulnerable contexts. It also validates bibliometric analysis as a practical tool for aligning classroom practice with international scientific knowledge, offering a replicable model for strengthening equity, innovation, and quality in basic mathematics education systems worldwide and promoting sustainable teaching practices.

El presente artículo revisa la investigación científica sobre estrategias multisensoriales aplicadas a niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA), a partir del análisis de 16 artículos extraídos de la base de datos Web of Science. Se examinan cinco métricas principales: publicaciones por año, autores, países, fuentes y organizaciones, proporcionando una visión integral del estado actual de la investigación en este campo. El análisis muestra una tendencia fluctuante en la producción científica, con picos notables en los años 2018 y 2022, liderada principalmente por Estados Unidos e Italia. Las instituciones más prolíficas incluyen Vanderbilt University y la Universidad de Mánchester, mientras que las fuentes más influyentes son Elsevier, Frontiers Media, y Sage. Además, los cinco artículos más citados se centran en la integración sensorial audiovisual y su remediación en niños con TEA, lo que refleja un interés continuo en entender cómo el procesamiento multisensorial puede mejorar la calidad de vida de estos niños. Este estudio destaca el crecimiento del campo y la importancia de las colaboraciones internacionales para avanzar en la comprensión y aplicación de estas estrategias.