The natural regeneration process is essential for forest maintenance since it is critical for establishing new tree individuals. This study aimed to improve the understanding of the regenerative component dynamics of Araucaria Forests in Southern Brazil. We investigated the effects of climate, light, tree component structure and anthropogenic disturbance on tree species regeneration. Regenerating communities from six different fragments in forest remnants of the “Planalto Sul Catarinense” region was evaluated in permanent plots two years after the first inventory. The following demographic rates were determined: recruitment, mortality, net change in the number of individuals and the changes to both upper and lower height classes. The following variables were measured in each fragment: altitude, climatic variables, light environment, tree component density and cattle presence. Association between dynamics rates, regenerating species abundance and explanatory variables was verified by the fourth-corner and RLQ methods. A total of 4,379 and 5,268 individuals were sampled for the first and second inventories, respectively, with recruitment rate (21 % yr⁻¹) higher than mortality rate (13 % yr⁻¹). The dynamics pattern of the fragment with greater presence of cattle stood out for the intense height increase of regenerating species caused by the presence of fast growth and light-demanding species. Natural regeneration of forest remnants under study is facing a structuring process. The main conclusions of this study were: i) climate and altitude play a relevant role in defining floristic identity and ii) chronic disturbances may influence the definition of ecological strategies.

The rule of thumb “the right tree in the right place” is a common idea in different countries to avoid damages caused by trees on sidewalks. Although many new planting techniques can be used, the estimation of the trunk flare diameter (TFD) could help the planning process to give tree roots more space to grow over the years. As such, we compared the applicability of point clouds based on iPad Pro 2020 image processing and a precise terrestrial laser scanner (TLS FARO) for the modeling of the TFD using different modeling procedures. For both scanning methods, 100 open-grown and mature trees of 10 different species were scanned in an urban park in Cracow, Poland. To generate models, we used the PBH (perimeter at breast height) and TFD variables and simple linear regression procedures. We also tested machine learning algorithms. In general, the TFD value corresponded to two times the size of a given DBH (diameter at breast height) for both methods of point cloud acquisition. Linearized models showed similar statistics to machine learning techniques. The random forest algorithm showed the best fit for the TFD estimation, R² = 0.8780 (iPad Pro), 0.8961 (TLS FARO), RMSE (m) = 0.0872 (iPad Pro), 0.0702 (TLS FARO). Point clouds generated from iPad Pro imageries (matching approach) promoted similar results as TLS FARO for the TFD estimations.

O presente estudo visou avaliar a organização funcional de espécies arbóreas em um remanescente de Floresta Ombrófila Mista Alto-Montana no município de Urubici, SC. A hipótese de que as espécies avaliadas apresentam elevada heterogeneidade funcional e que é espacialmente estruturada em função da distância da borda do remanescente foi testada. Para a determinação das espécies mais abundantes do fragmento, foi alocada uma transecção (20 x 100 m) perpendicular à borda do fragmento, em que foram amostradas as árvores com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 5 cm. Para as espécies mais abundantes, foram caracterizados os seus traços funcionais: densidade da madeira (DM), área foliar (AF), área foliar específica (AFE) e altura máxima potencial (Hmax). Foram determinados os valores médios dos traços ponderados para a comunidade (CWM) e a diversidade funcional (RaoQ). Os dados foram analisados por meio de uma Análise de Componentes Principais (PCA) e por meio de correlograma de Mantel. Enquanto o eixo 1 da PCA sintetizou um gradiente funcional relacionado com a Hmax e AFE, o eixo 2 indicou uma variação relacionada com a DM e a AF. Além disso, observou-se estruturação espacial dos traços foliares (AF e AFE) e da diversidade funcional. Na borda, que é o ambiente onde a vegetação está mais exposta à geada, foi observada menor diversidade funcional, com a predominância de espécies com folhas pequenas. Assim, foi possível concluir que as espécies estudadas não são funcionalmente homogêneas e que a organização funcional é espacialmente estruturada em função da distância da borda.

As relações morfométricas referem-se ao espaço que uma árvore precisa para se desenvolver e auxiliam nas práticas de manejo da floresta. Diante disso, o estudo objetivou ajustar modelos entre as relações morfométricas e a quantidade de pinhas de sítios florestais de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze localizados em Lages, Bom Jardim da Serra e Painel, Santa Catarina. A amostragem voltou-se para as árvores femininas produtoras de pinhas, sendo mensuradas as variáveis circunferência a 1,30 metros da superfície do solo, altura total, número de pinhas, altura de inserção de copa e os quatro raios de copa. Posteriormente, foram calculados o diâmetro a 1,30 metros da superfície do solo, o comprimento de copa, a área de copa, a proporção de copa, o diâmetro de copa, índice de abrangência, índice de saliência, grau de esbeltez, formal de copa e o número potencial de árvores por hectare para cada área de copa. Com o conjunto de dados, foram calculadas as estatísticas descritivas de cada variável e realizada a análise da correlação de Pearson, que possibilitou a modelagem da quantidade de pinhas em função das variáveis morfométricas com maior correlação. Os resíduos dos modelos ajustados foram submetidos aos testes de normalidade, homogeneidade das variâncias e interdependência de erros, sendo utilizados os modelos lineares generalizados. A média de produção de pinhas e das variáveis dendromorfométricas mais elevadas foram encontradas no sítio florestal de Lages. As variáveis independentes diâmetro, proporção de copa, comprimento de copa e diâmetro de copa apresentaram correlação de 0,23, 0,15, 0,18 e 0,20%, respectivamente. Os resultados dos modelos mostraram que a quantidade de pinhas tem maior relação com o diâmetro e variáveis de copa, indicando que o manejo florestal deve proporcionar espaço lateral para o bom desenvolvimento das copas, pois auxilia na produção de pinhas e na redução da competição.